智慧教育助手

單輪問答：歷史、地理、科學、技術(shù)、文化等通用常識問答

多輪對話：根據(jù)用戶提供的上下文信息進行邏輯推理和判斷，自然流暢對話

角色扮演：以職位、著名IP、客服等口吻回答用戶問題

數(shù)學能力：具備基礎(chǔ)的運算能力

行業(yè)內(nèi)容生成

文案生成：根據(jù)行業(yè)需求完成營銷文案、公關(guān)稿件、公文、股評等創(chuàng)作型任務(wù)

要點生成：根據(jù)行業(yè)屬性自動搜索和分析相關(guān)內(nèi)容，生成要點

表格生成：根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖表的形式返回呈現(xiàn)

行業(yè)知識理解

開卷問答：針對標準發(fā)文內(nèi)容進行閱讀理解和問答

文本摘要：針對快訊、財經(jīng)新聞、會議內(nèi)容等生成簡明摘要

信息抽?。横槍r間、地點、人物等通用實體及工單要素等信息抽取

智能協(xié)同辦公

代碼生成：根據(jù)用戶描述或示例，自動生成相應(yīng)代碼

代碼修改：根據(jù)用戶描述或示例，自動修改相應(yīng)的代碼，并對代碼進行檢查和優(yōu)化

代碼理解：根據(jù)用戶給定代碼，輸出代碼的用途和實現(xiàn)方案

插件應(yīng)用集成

通用插件開發(fā)模型，與預(yù)置插件相匹配使用，提高應(yīng)用程序的靈活性

行業(yè)數(shù)據(jù)分析

對行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行多維度分析，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進行數(shù)理邏輯推算，輸出結(jié)果，深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢，更好實現(xiàn)智能決策

基礎(chǔ)模型

支持圖像分類、物體檢測、姿態(tài)估計等近10種微調(diào)任務(wù)，覆蓋大部分視覺感知場景。

萬物檢測

可根據(jù)提示對圖片中的目標進行檢測，解決場景碎片化問題，無需提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

萬物分割

可根據(jù)提示對圖片中的目標進行分割，常在輔助標注、AIGC等場景應(yīng)用。

原生支持中文

億級中文圖文，百萬中文關(guān)鍵詞，更佳中文理解能力。

精準語義理解

精準圖文描述，對齊語義理解，智能語境識別。

更具自然美感

多模態(tài)多尺度訓(xùn)練，逼近自然美感生成內(nèi)容。

更強泛化性

強大泛化能力，適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用場景和用戶需求。

全棧自主可控

全棧自主可控，基于昇騰云服務(wù)，技術(shù)完全自主可控。

支持二次訓(xùn)練

支持行業(yè)客戶二次訓(xùn)練專屬模型，打造大模型體驗。

回歸預(yù)測

用于連續(xù)值預(yù)測，可自動進行任務(wù)理解，分析選擇最適合的回歸模型集合，并融合多個模型來提升回歸預(yù)測精度

分類預(yù)測

用于離散值的預(yù)測，如：不同類別或標簽；基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力，可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合，來提升預(yù)測性能

時間序列預(yù)測

利用過去數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢；可基于時間維度進行自動任務(wù)理解和輔助特征工程，來提升時間序列類任務(wù)的精度

異常檢測

用于預(yù)測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點；可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準模型，可融合多個基準模型提升預(yù)測精度并減少誤報和漏報的情況