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  • 拓?fù)湫蛄?內(nèi)容精選 換一換
  • Secret資源對(duì)象 時(shí)間:2021-07-01 11:13:23 API設(shè)計(jì): 沒有Spec字段。 Data字段: 用來(lái)保存UTF-8字節(jié)序列。 StringData: 任意字符串(write-only)。 Immutable(v1.19版本): 不可變更(禁止修改); 保護(hù)應(yīng)用,免受意外更新帶來(lái)負(fù)面影響;
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    ConfigMap資源對(duì)象 時(shí)間:2021-07-01 11:06:10 1. API設(shè)計(jì): 沒有Spec字段; 2. Data字段: 用來(lái)保存UTF-8字節(jié)序列; 鍵名不能與BinaryData重疊。 3. BinaryData: 用來(lái)保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)(base64編碼); 鍵名不能與Data重疊。
    來(lái)自:百科
  • 拓?fù)湫蛄?相關(guān)內(nèi)容
  • 時(shí)間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 事務(wù)是用戶定義的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個(gè)不可分割的工作單位。 事務(wù)控制提供了事務(wù)的啟動(dòng)、提交、兩階段提交準(zhǔn)備、回滾、設(shè)置隔離級(jí)別操作,并支持在事務(wù)中創(chuàng)建保存點(diǎn)。
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    經(jīng)過(guò)縝密思考與打磨。 流量洪峰下,用戶面臨業(yè)務(wù)突發(fā)訴求 促銷活動(dòng)中,出現(xiàn)爆發(fā)性的用戶訪問(wèn)和下單請(qǐng)求時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)如下問(wèn)題 CPU飆升:序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應(yīng)用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核心的業(yè)務(wù)對(duì)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間又有著比較嚴(yán)格的要求,這就對(duì)單實(shí)例的CPU性能提出了嚴(yán)格的要求。
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  • 拓?fù)湫蛄?更多內(nèi)容
  • 這些查詢時(shí),用戶就可以在 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。
    來(lái)自:專題
    這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表
    來(lái)自:專題
    這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦
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    racon是一款在Github上發(fā)布的C++開源軟件,用于對(duì)一些不產(chǎn)生consensus的快速組裝軟件組裝得到的原始contig序列的糾錯(cuò),生成基因組一致性序列,同時(shí)支持Pacbio和Oxford Nanopore測(cè)序數(shù)據(jù)。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget和cmake工具。
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    這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表
    來(lái)自:專題
    機(jī)器)也變得更加困難。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力,當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請(qǐng)求失敗時(shí),通過(guò)應(yīng)用拓?fù)?/span>+調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級(jí)完成問(wèn)題定位。 可視化拓?fù)?/span>:應(yīng)用拓?fù)?/span>自發(fā)現(xiàn),異常應(yīng)用實(shí)例無(wú)處躲藏。 調(diào)用鏈追蹤:發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后,通過(guò)調(diào)用鏈一鍵下鉆,代碼問(wèn)題根因清晰可見。 慢SQ
    來(lái)自:專題
    業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力,當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請(qǐng)求失敗時(shí),通過(guò)應(yīng)用拓?fù)?/span>+調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級(jí)完成問(wèn)題定位。 可視化拓?fù)?/span>:應(yīng)用拓?fù)?/span>自發(fā)現(xiàn),異常應(yīng)用實(shí)例無(wú)處躲藏。 調(diào)用鏈追蹤:拓?fù)?/span>圖中發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后,通過(guò)調(diào)用鏈一鍵下鉆,代碼問(wèn)題根因清晰可見。 慢SQL分析:提供數(shù)據(jù)
    來(lái)自:百科
    3GPP相關(guān)命令及其常見用法,完整的文檔可找模組廠家獲取。 常用AT命令 AT+ CGS N(查詢模塊序列號(hào)) AT+CGSN=,如果沒有寫入,則 只返回"OK”。 =0,返回。 =1,返回IMEI(國(guó)際移動(dòng)設(shè)備識(shí)別碼),這個(gè)序列號(hào)每個(gè)模塊都是唯一的。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 基本都是以IMEI號(hào)或者M(jìn)ac地址來(lái)區(qū)分不同
    來(lái)自:百科
    藥物篩選通常分為靶點(diǎn)蛋白確定、候選藥物小分子篩選、試驗(yàn)驗(yàn)證、臨床驗(yàn)證四大階段。 計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)可以極快地加速前兩個(gè)階段,利用同源建模和分子動(dòng)力學(xué)模擬,從病毒蛋白一級(jí)序列快速獲得病毒蛋白3D結(jié)構(gòu),并且依托云端算力實(shí)現(xiàn)大規(guī)模篩選和成藥性分析,從萬(wàn)級(jí)的小分子篩選庫(kù)獲得百級(jí)的候選小分子只需耗時(shí)10天。隨后研究機(jī)構(gòu)
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    -按層次 ·梳理物理層,輸出物理拓?fù)?/span>圖口包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、交換機(jī)、防火墻等物理設(shè)備; ·梳理虛擬化層,輸出邏輯拓?fù)?/span>圖口包括公有域平臺(tái)、私有云平臺(tái)、虛擬化集群等; ·梳理應(yīng)用層,輸出應(yīng)用拓?fù)?/span>圖口包括主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、組網(wǎng)、安全策略等; ·梳理服務(wù)層,輸出服務(wù)拓?fù)?/span>圖口包括進(jìn)程、端口、API、調(diào)用鏈關(guān)系等。
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    影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場(chǎng)景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對(duì)特定算法,如快速傅里葉變換,基因序列比對(duì)算法(Smith-Waterman),實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算,納秒級(jí)延時(shí),提升計(jì)算性能。 FPGA加速云服務(wù)器技術(shù)規(guī)格特點(diǎn)如下: 每個(gè)FPGA云
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    這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦
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    這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表
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    網(wǎng)格等提供的應(yīng)用數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)、用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)等多項(xiàng)指標(biāo)。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn):APM支持全鏈路拓?fù)?/span>、調(diào)用鏈追蹤、事務(wù)分析功能。 業(yè)務(wù)拓展: AOM 應(yīng)用運(yùn)維管理 )實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo),APM通過(guò)拓?fù)?/span>、調(diào)用鏈等快速診斷應(yīng)用性能異常。 通過(guò)APM找到性能瓶頸后,CPTS(云性能測(cè)試服務(wù))關(guān)聯(lián)分析生成性能報(bào)表。
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    什么是Miniasm 什么是Miniasm 時(shí)間:2020-11-05 10:01:08 簡(jiǎn)介 Miniasm是由李恒開發(fā),適合于小基因組及重復(fù)序列比例低的基因組組裝,相對(duì)于Canu和Falcon軟件,Miniasm組裝速度非???。建議通過(guò)git下載最新版本。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境
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    SeqTK是什么 時(shí)間:2020-11-03 14:41:48 簡(jiǎn)介 SeqTK是一種快速輕巧的工具,用于處理FASTA或FASTQ格式的序列。它可以無(wú)縫解析FASTQ和FASTA文件,也可以選擇使用gzip對(duì)其進(jìn)行壓縮。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴。 yum install-y
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    這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦
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