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云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能調(diào)優(yōu)

  • GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路

    GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應對系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當前特性是實驗室特性，使用時請聯(lián)系華為工程師提供技術(shù)支持）、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應用有廣泛而深刻的理解。

  • 查詢GaussDB最耗性能的SQL

    系統(tǒng)中有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能，請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時間運行的SQL語句。

  • 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行時，在某些業(yè)務場景下查詢語句會被阻塞，導致語句運行時間過長，可以強制結(jié)束有問題的會話。

  • GaussDB調(diào)優(yōu)流程

    對慢SQL語句進行分析，包括哪些步驟

  • 更新統(tǒng)計信息

    在數(shù)據(jù)庫中，統(tǒng)計信息是規(guī)劃器生成計劃的源數(shù)據(jù)。沒有收集統(tǒng)計信息或者統(tǒng)計信息陳舊往往會造成執(zhí)行計劃嚴重劣化，從而導致性能問題。

  • GaussDB SQL調(diào)優(yōu)關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整

    影響GaussDB SQL調(diào)優(yōu)性能的關(guān)鍵CN配置參數(shù)。

云數(shù)據(jù)庫GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點

SQL調(diào)優(yōu)是一個不斷分析與嘗試的過程：試跑Query，判斷性能是否滿足要求；如果不滿足要求，則通過查看執(zhí)行計劃分析原因并進行針對性優(yōu)化

SQL調(diào)優(yōu)是一個不斷分析與嘗試的過程：試跑Query，判斷性能是否滿足要求；如果不滿足要求，則通過查看執(zhí)行計劃分析原因并進行針對性優(yōu)化

GaussDB SQL自診斷

用戶在執(zhí)行查詢或者執(zhí)行INSERT/DELETE/UPDATE/CREATE TABLE AS語句時，可能會遇到性能問題。這種情況下，通過查詢GS_WLM_SESSION_STATISTICS，GS_WLM_SESSION_HISTORY，GS_WLM_SESSION_QUERY_INFO_ALL視圖的warning字段可以獲得對應查詢可能導致性能問題的告警信息，為性能調(diào)優(yōu)提供參考。

GaussDB 語句下推調(diào)優(yōu)

目前，GaussDB優(yōu)化器在分布式框架下制定語句的執(zhí)行策略時，有三種執(zhí)行計劃方式：生成下推語句計劃、生成分布式執(zhí)行計劃、生成發(fā)送語句的分布式執(zhí)行計劃。

GaussDB 子查詢調(diào)優(yōu)

GaussDB根據(jù)子查詢在SQL語句中的位置把子查詢分成了子查詢、子鏈接兩種形式。

GaussDB 統(tǒng)計信息調(diào)優(yōu)

GaussDB是基于代價估算生成的最優(yōu)執(zhí)行計劃。優(yōu)化器需要根據(jù)analyze收集的統(tǒng)計信息進行行數(shù)估算和代價估算，因此統(tǒng)計信息對優(yōu)化器行數(shù)估算和代價估算起著至關(guān)重要的作用。

GaussDB 算子級調(diào)優(yōu)

一個查詢語句要經(jīng)過多個算子步驟才會輸出最終的結(jié)果。由于各別算子耗時過長導致整體查詢性能下降的情況比較常見。這些算子是整個查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過程的瓶頸算子，然后進行針對性優(yōu)化。

GaussDB 數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)

GaussDB數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案，包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。

云數(shù)據(jù)庫GaussDB實際調(diào)優(yōu)案例

云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽

  • 選擇合適的分布列 案例

    選擇合適的分布列從而進行性能提升。

    選擇合適的分布列從而進行性能提升。

  • 建立合適的索引 案例

    通過建立合適的索引進行優(yōu)化。

    通過建立合適的索引進行優(yōu)化。

  • 增加JOIN列非空條件 案例

    在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。

    在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。

  • 使排序下推 案例

    將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。

    將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。

  • 設置cost_param對查詢性能優(yōu)化 案例

    通過設置cost_param的bit0為1時，使Anti Join的行數(shù)估算更準確，從而提高查詢性能。

    通過設置cost_param的bit0為1時，使Anti Join的行數(shù)估算更準確，從而提高查詢性能。

  • 調(diào)整分布鍵 案例

    SQL語句存在極為嚴重的計算傾斜時可通過調(diào)整分布鍵提升性能

    SQL語句存在極為嚴重的計算傾斜時可通過調(diào)整分布鍵提升性能

專題內(nèi)容推薦

活動規(guī)則

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；

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