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- 拓?fù)湫蛄?內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 拓?fù)?/span> 拓?fù)?/span> 時(shí)間:2020-09-18 11:29:12 拓?fù)?/span>是對(duì)應(yīng)用間調(diào)用關(guān)系和依賴關(guān)系的可視化展示(拓?fù)?/span>圖)。拓?fù)?/span>圖主要是由圓圈、箭頭連線、資源組成。每個(gè)圓圈代表一個(gè)服務(wù),圓圈上每個(gè)分區(qū)代表一個(gè)實(shí)例。每個(gè)圓圈中的分?jǐn)?shù)表示活躍的實(shí)例/總實(shí)例數(shù)。分?jǐn)?shù)下的內(nèi)容分來自:百科
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可靠性低,一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障,將會(huì)造成全網(wǎng)癱瘓;維護(hù)難,對(duì)分支節(jié)點(diǎn)故障定位較難。 總線型拓?fù)?/span>結(jié)構(gòu) 總線拓?fù)?/span>(英文:BusTopology),又稱總線網(wǎng)絡(luò)(BusNetwork);在該節(jié)點(diǎn)連接以DaisyChain由直線之總線序列。由于該拓?fù)?/span>是由一條主纜線串接所有的電腦或其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,因此也稱為線性總線(LinearBus)。來自:百科
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StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常檢測(cè),實(shí)時(shí)聚類,時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,用戶僅需編寫SQL便可實(shí)來自:百科
3、專線端口開通后,創(chuàng)建虛擬接口將本地IDC的網(wǎng)絡(luò)連接至華為云接入點(diǎn)。 不同的組網(wǎng)拓?fù)?/span>的專線施工過程也不同,以下是常用的兩種組網(wǎng)拓?fù)?/span>的專線施工邏輯示意圖,實(shí)際組網(wǎng)拓?fù)?/span>請(qǐng)向運(yùn)營商咨詢。 A、本地?cái)?shù)據(jù)中心機(jī)房和華為云專線接入點(diǎn)所在機(jī)房不在同一個(gè)機(jī)房園區(qū)內(nèi),專線施工組網(wǎng)拓?fù)?/span>請(qǐng)參考圖2。 圖2 專線施工邏輯示意1 B、本地來自:專題
針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法,對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法,預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來自:百科
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