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  • 非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間:2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧! 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決
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    大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫往往需要應(yīng)對TB級數(shù)據(jù),有較強的數(shù)據(jù)存儲需求。且大數(shù)據(jù)場景下,還需要滿足業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)實時寫入數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計算分析、分析結(jié)果反饋等實時查詢、動態(tài)分析的需求。 優(yōu)勢: MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請求都分發(fā)到 DDS 上完成。
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  • 1、OLTP 2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢 6、不適合頻繁更新和刪除的場景 1、OLTP 2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢 6、不適合頻繁更新和刪除的場景
    來自:專題
    云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計算
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  • 非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
    來自:百科
    控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 車聯(lián)網(wǎng)位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用:在車聯(lián)網(wǎng)中,通常會包含幾類數(shù)據(jù):車輛、駕駛員等基本信息,車況、電池、電機等監(jiān)控數(shù)據(jù),車輛行駛軌跡數(shù)據(jù)。CloudTable的引入了地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa,可以幫
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    華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????
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    ,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購買 汽車行業(yè) 客戶痛點:數(shù)據(jù)類型多樣,寫入并發(fā)高,自行維護成本高 服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱: 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS | 高可用類型:副本集 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:多種數(shù)據(jù)庫服務(wù),全系支持跨AZ的高可用,支持結(jié)構(gòu)化
    來自:專題
    彈性負載均衡 ELB, 彈性云服務(wù)器 E CS 備份歸檔 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端(如OBS Browser+、obsutil)、主流備份軟件、云存儲網(wǎng)關(guān)或
    來自:專題
    對象存儲服務(wù)(Object Storage Service)是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務(wù),具備標(biāo)準Restful API接口,可存儲任意數(shù)量和形式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 SFS是什么 OBS應(yīng)用場景
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    19:03:03 Presto是一個開源的用戶交互式分析查詢的SQL查詢引擎,用于針對各種大小的數(shù)據(jù)源進行交互式分析查詢。其主要應(yīng)用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDF
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    服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱: 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)DDS | 高可用類型:副本集 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:多種數(shù)據(jù)庫服務(wù),全系支持跨AZ的高可用,支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),支持秒級高可用切換,應(yīng)用配置無需改動。 客戶痛點:數(shù)據(jù)類型多樣,寫入并發(fā)高,自行維護成本高 服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計,大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)實現(xiàn)的財務(wù)數(shù)據(jù)查詢
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)
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    MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架,提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力,能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語言自動轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從
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    提升對其他交通參與者的感知問題亟待解決。 華為創(chuàng)新方案:華為經(jīng)濟型全結(jié)構(gòu)化攝像機可實現(xiàn)行人、機動車、非機動車全結(jié)構(gòu)化,并對行人流量精準采集。同時全結(jié)構(gòu)化攝像機前端智能化,生成圖片轉(zhuǎn)發(fā)到后端平臺分析的模式比前端智能攝像機加后端平臺做視頻分析的模式更具優(yōu)勢,大大提升了算力的利用效能,同時降低對芯片制程的要求。
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    云服務(wù)器推薦_免費ECS 什么是云計算_云計算介紹_云計算技術(shù) 什么是Spark SQL作業(yè)_ 數(shù)據(jù)湖探索 DLISpark SQL作業(yè) 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務(wù) 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用 ModelArts模型訓(xùn)練_創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)_如何創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)
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