GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點:
流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實時寫入GaussDB(DWS)。
實時監(jiān)控與預測:圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預測,對設(shè)備進行監(jiān)控,對行為進行預測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化。
AI融合分析:AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在GaussDB(DWS)中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
最新文章
- DWS資源管理_GaussDB(DWS)資源管理作用_DWS資源管控
- DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢_DWS功能_DWS使用場景_DWS是什么
- DWS安全_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)安全_DWS數(shù)據(jù)安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略
- 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)調(diào)用API_如何調(diào)用API_在DWS中調(diào)用API
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
- GaussDB(DWS)常用SQL_常用SQL命令_SQL語法