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云知識 關系型數據庫和非關系模型數據庫的區(qū)別 關系型數據庫和非關系模型數據庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數據庫 關系型數據庫與非關系型數據庫的區(qū)別 1.不同的數據存儲方法。 關系數據庫和非關系數據庫之間的主要區(qū)別在于數據的存儲方式。關系數據自然采用表格格來自：百科華為云計算 云知識 華為 云日志 服務特性 - 結構化分析日志 華為云日志服務特性 - 結構化分析日志 時間：2021-07-01 19:19:33 通過對日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進行提取，并將提取后的日志整合到一起，以便進行SQL查詢與分析。 文中課程 更來自：百科
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日志分析 使用限制 日志采集到搜索時延 從日志產生到日志在控制臺能被搜索到的時間間隔小于2分鐘（非阻塞情況下） 關鍵詞個數 關鍵詞，即單次查詢時布爾邏輯符外的條件個數。每次查詢最多30個。 操作并發(fā)數 您在1個華為云賬號下支持的最大查詢操作并發(fā)數為200個。 查詢結果排序 默認按照秒級時間從最新開始展示。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 補充實體的非鍵值屬性 補充實體的非鍵值屬性 時間：2021-06-02 14:32:39 數據庫 補充實體的非鍵值屬性： 按照3NF的規(guī)則，判定添加的屬性是否符合3NF的設計原則； 如果新增屬性違反3NF，需要進行實體拆分，確定新的實體和關系； 添加注釋。注釋來自：百科![]()
數據脫敏保護 通過多種預置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法，搭建數據保護引擎，實現非結構化數據脫敏儲存，結構化數據靜態(tài)脫敏，防止敏感數據泄露。 通過多種預置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法，搭建數據保護引擎，實現非結構化數據脫敏儲存，結構化數據靜態(tài)脫敏，防止敏感數據泄露。 滿足信息合規(guī)要求來自：專題![]()
分布式搜索服務，為用戶提供結構化、非結構化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口；它可以幫助網站和APP搭建搜索框，提升用戶的搜索體驗；也可以用于搭建日志分析平臺，助力企業(yè)實現數據驅動運維，數據驅動運營；它的向量檢索能力來自：專題![]()
整合數據安全全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現云上數據安全態(tài)勢 整合數據安全全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現云上數據安全態(tài)勢 了解詳情 云上全場景覆蓋 整合云上各類數據源，支持結構化和非結構化類型數據，支持云原生和E CS 自建場景 整合云上各類數據源，支持結構化和非結構化類型數據，支持云原生和ECS自建場景來自：專題![]()
華為云圍繞虛擬塊存儲提供了EVS云硬盤服務，DSS專屬分布式存儲服務，備份云硬盤的CBR云備份服務，為云硬盤做數據跨AZ同步的容災服務SDRS。華為云提供了對象存儲服務，用以存儲非結構化數據，如文檔、圖片、影音視頻等。華為云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服務。 文中課程來自：百科![]()
圖2車企數字化服務轉型 大數據ETL處理 運營商大數據分析 運營商數據體量在PB~EB級，其數據種類多，有結構化的基站信息數據，非結構化的消息通信數據，同時對數據的時效性有很高的要求，DLI服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數據孤島進行統一的數據分析。 優(yōu)勢 大數據ETL：具備TB~來自：百科![]()
協同分析既支持Hive、 GaussDB 等結構化數據源，也支持HBase等非結構化數據源。 全局元數據 對于非結構化數據源HBase，提供映射表方式將非結構化SCHEMA映射成結構化SCHEMA，實現HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問；對于數據源信息，提供全局管理。 全局權限控制 數據源的權限均來自：專題![]()
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1、高度可擴展性和可伸縮性 隨著數據獲取手段的自動化，多樣化和智能化，導致數據量急劇增大。 2、數據類型多樣和異構處理能力 結構化數據到半結構化/非結構化數據 文本到圖形圖像，音頻視頻等多媒體數據 流數據、隊列數據 3、數據處理時效性要求 傳感、網絡和通信技術發(fā)展對于數據快速流入和處理，實時性方面提出了更高要求。來自：百科![]()
云日志服務提供實時日志采集功能，采集日志后，日志數據可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數據按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。來自：百科![]()
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時間：2020-11-09 16:33:17 簡介 Fluentd是一個最初由Treasure Data開發(fā)的跨平臺的開源數據收集軟件項目，它是用于半結構化或非結構化數據集的大數據工具。與Apache Kafka一樣，它分析事件日志，應用程序日志和點擊流。 配置流程 1. 配置安裝環(huán)境：安裝Ruby。來自：百科![]()
云日志服務提供實時日志采集功能，采集到的日志數據可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數據按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。來自：專題
