- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接:https://support.huaweicloud來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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的日志數(shù)據(jù),通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行 日志分析 查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 立即使用 日志分析功能 多種結(jié)構(gòu)化拆分和模板 日志分析需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)來(lái)自:專題云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格來(lái)自:百科
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)脫敏保護(hù) 通過(guò)多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 通過(guò)多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 滿足信息合規(guī)要求來(lái)自:專題
受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域:元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有元數(shù)據(jù)信息。 2)多模式 數(shù)據(jù)庫(kù)多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫(kù)支持多個(gè)存儲(chǔ)引擎,它們可以同時(shí)滿足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專門指表單類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 非識(shí)別性關(guān)系 非識(shí)別性關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 13:50:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 非識(shí)別性關(guān)系(non-identifying relationship)中,子實(shí)體不需要與父實(shí)體的關(guān)系就可以確定實(shí)例唯一性。 總結(jié)一下,父子實(shí)體就看有沒(méi)有外鍵關(guān)系。 具有外鍵的就來(lái)自:百科
整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和E CS 自建場(chǎng)景 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場(chǎng)景來(lái)自:專題
協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無(wú)差別SQL訪問(wèn);對(duì)于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均來(lái)自:專題
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求,DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~來(lái)自:百科
進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 (Application來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來(lái)自:百科
LTS 被刪除。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn): Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長(zhǎng)率超過(guò)60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí);來(lái)自:百科
日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志服務(wù)結(jié)合應(yīng)用運(yùn)維管理(Application來(lái)自:專題
- 什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
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