物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于:
降低存儲成本
提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級,選擇不同的存儲及壓縮策略,在保證一定查詢效率條件下,降低綜合存儲成本。
充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘
如何盡可能的使用各種分析手段,從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。
提升處理效率
面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量
如何建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理(糾偏,忽略等)。

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