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限。 在 OneAccess 中添加企業(yè)應(yīng)用 在OneAccess管理門戶中添加企業(yè)應(yīng)用,提供給API使用者獲取鑒權(quán)Token信息。 登錄OneAccess管理門戶。 在導(dǎo)航欄中,單擊“資源 > 應(yīng)用”。 在企業(yè)應(yīng)用頁面,單擊自建應(yīng)用下的“添加自建應(yīng)用”,設(shè)置Logo和名稱,單擊“保存”。來自:專題文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后,當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí),可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù),請參見: 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購買存儲庫 注冊華為云并實(shí)名認(rèn)證來自:專題
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管等費(fèi)用; 數(shù)據(jù)庫操作、運(yùn)維需由專業(yè)DBA工程師負(fù)責(zé),投入成本較高。 云數(shù)據(jù)庫: 無需投入軟硬件成本,只需支付RDS實(shí)例費(fèi)用,支持按需購買,彈性伸縮; 支持系統(tǒng)托管、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維等均由華為云服務(wù)商負(fù)責(zé)。 性能 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 開源版無性能優(yōu)化,一次投入成本大; 不支持自來自:百科來自:百科
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服來自:百科
云知識 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自:百科
類型產(chǎn)品的應(yīng)用性能管理和日常運(yùn)維保障。 現(xiàn)在,華為云將內(nèi)部多年積累的應(yīng)用性能管理能力沉淀到CodeArts APM ,該工具具備5大特性: 特性一:全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控,提供從用戶到代碼層面的監(jiān)控 華為云CodeArts APM提供全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控能力,涵蓋前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控,來自:百科
等待 •大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從 OBS 預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,來自:專題
Studio,匯聚6個(gè)廠站OT&IT數(shù)據(jù),支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺建設(shè),有效避免數(shù)據(jù)“重復(fù)存儲、來回跑路”。采用全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖方案,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維、智能檢修、智能決策,實(shí)時(shí)守護(hù)大壩運(yùn)轉(zhuǎn)。深圳地鐵利用 FusionInsight 打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營的7大智慧應(yīng)用來自:百科
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