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  • 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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    云知識 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場景 時間:2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用和運維華為 云數(shù)據(jù)庫
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    YES) MySQL數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)推薦 MySQL數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應(yīng)用快速入門 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)核介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應(yīng)用用戶指南 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實踐 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)應(yīng)用API參考 查看詳情
    來自:專題
    同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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    華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四短距無線通信特點及應(yīng)用場景 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四短距無線通信特點及應(yīng)用場景 時間:2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說道了IoT的有線通信技術(shù),本文我們來介紹IoT常見的無線通信技術(shù),其中無線的技術(shù)又可以被細(xì)分
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    華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
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    華為云計算 云知識 ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時間:2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島,聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用數(shù)據(jù),實現(xiàn)跨云、跨地域集成,達(dá)到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。
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    PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景。
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    云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場景 時間:2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場景
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL
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    限。 在 OneAccess 中添加企業(yè)應(yīng)用 在OneAccess管理門戶中添加企業(yè)應(yīng)用,提供給API使用者獲取鑒權(quán)Token信息。 登錄OneAccess管理門戶。 在導(dǎo)航欄中,單擊“資源 > 應(yīng)用”。 在企業(yè)應(yīng)用頁面,單擊自建應(yīng)用下的“添加自建應(yīng)用”,設(shè)置Logo和名稱,單擊“保存”。
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    華為云計算 云知識 企業(yè)主機安全應(yīng)用場景 企業(yè)主機安全應(yīng)用場景 時間:2020-09-10 14:56:27 滿足等保合規(guī) 等保測評要求 《網(wǎng)絡(luò)安全法》第二十一條:國家實行網(wǎng)絡(luò)安全等級保護制度。網(wǎng)絡(luò)安全等級保護制度中對主機的入侵防范,惡意代碼防范, 漏洞掃描 ,都有明確要求。 等保備
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    解決方案架構(gòu) 可信數(shù)據(jù)流通解決方案基于華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)、數(shù)據(jù)集成交換服務(wù)構(gòu)建去中心化、安全可信的數(shù)據(jù)交換服務(wù),實現(xiàn):確定數(shù)據(jù)主權(quán)、保護數(shù)據(jù)隱私、高效共享交換、可信過程審計。 解決方案優(yōu)勢 確定數(shù)據(jù)主權(quán):數(shù)據(jù)資源通過多方共識達(dá)成權(quán)屬確定,確定數(shù)據(jù)所在位置,明確數(shù)據(jù)質(zhì)量維護責(zé)任主體和數(shù)據(jù)內(nèi)容。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)應(yīng)用場景 時間:2020-09-10 16:32:50 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)(Database Security Service)是一個智能的數(shù)據(jù)庫安全防護服務(wù),基于反向代理及機器學(xué)習(xí)機制,提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計和防注入攻擊等功能,保障云上數(shù)據(jù)庫的安全
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    華為云計算 云知識 PostgreSQL云數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 時間:2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持
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    能工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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