- 機(jī)器學(xué)習(xí)用戶行為情緒判斷 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)用戶行為情緒判斷 相關(guān)內(nèi)容
-
Cloud標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,是企業(yè)客戶高度標(biāo)準(zhǔn)化、低代碼定制化、低運(yùn)營(yíng)落地的企業(yè)智能化軟件服務(wù)。 AICC+平臺(tái)是AI落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品之一,除了外呼平臺(tái)外,還包括了機(jī)器人質(zhì)檢、對(duì)話機(jī)器人等。 針對(duì)不容使用場(chǎng)景,電話機(jī)器人還衍生出了包括防疫機(jī)器人、催收機(jī)器人、滿意度調(diào)查機(jī)器人、HR招聘機(jī)器人、回放機(jī)器人、營(yíng)銷機(jī)器人等。來(lái)自:云商店登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)的課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)的課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁(yè)學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁(yè),附件,測(cè)驗(yàn)和作業(yè)。 點(diǎn)擊去學(xué)習(xí),可以學(xué)習(xí)該內(nèi)容,視頻學(xué)習(xí)如下圖所示來(lái)自:云商店
- 機(jī)器學(xué)習(xí)用戶行為情緒判斷 更多內(nèi)容
-
以及學(xué)員專業(yè)分布情況等。 4.4.3 教學(xué)分析 了解教師參與教學(xué)的互動(dòng)行為統(tǒng)計(jì),如批閱作業(yè)數(shù)量,回帖數(shù)和發(fā)帖數(shù)等. 1.4.4.4 學(xué)生進(jìn)度了解學(xué)生學(xué)習(xí)整體進(jìn)度匯總信息。 如學(xué)生的首次學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、客觀練習(xí)完成、主觀練習(xí)完成、記錄筆記數(shù)、發(fā)帖數(shù)和回帖數(shù)等。 4.5來(lái)自:云商店遷移任務(wù)仍顯示在任務(wù)列表中,您可以進(jìn)行查看或刪除。 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service,簡(jiǎn)稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?來(lái)自:百科術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:來(lái)自:百科基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來(lái)自:百科云知識(shí) 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎 服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦來(lái)自:百科區(qū)塊鏈常見問題 區(qū)塊鏈最佳實(shí)踐 區(qū)塊鏈開發(fā)指南 區(qū)塊鏈API參考 區(qū)塊鏈通道管理 區(qū)塊鏈實(shí)例部署 數(shù)字資產(chǎn)鏈學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈應(yīng)用于數(shù)字資產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)和內(nèi)容 數(shù)字資產(chǎn)入門 數(shù)字資產(chǎn)鏈用戶指南 數(shù)字資產(chǎn)鏈SDK參考 數(shù)字資產(chǎn)鏈優(yōu)勢(shì) 數(shù)字資產(chǎn)鏈功能 數(shù)字資產(chǎn)標(biāo)識(shí)的用途 數(shù)字資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議 數(shù)字資產(chǎn)鏈計(jì)費(fèi)問題來(lái)自:專題云知識(shí) 聯(lián)邦用戶 聯(lián)邦用戶 時(shí)間:2020-12-24 11:32:47 使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 的身份提供商功能,實(shí)現(xiàn)用戶使用企業(yè)身份提供商(Identity Provider ,簡(jiǎn)稱IdP)賬號(hào)單點(diǎn)登錄本系統(tǒng),這一過程稱之為聯(lián)邦身份認(rèn)證。通過聯(lián)邦身份認(rèn)證訪問本系統(tǒng)的用戶則稱為聯(lián)邦用戶。來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法在用戶行為檢測(cè)(UBA)領(lǐng)域的應(yīng)用
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情緒識(shí)別算法matlab仿真,對(duì)比SVM,LDA以及決策樹
- 機(jī)器學(xué)習(xí)之輸入特征判斷鳶尾花的種類
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.4.2 用戶畫像
- 深度學(xué)習(xí)+用戶行為預(yù)測(cè):揭秘?cái)?shù)據(jù)背后的故事
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)概敘
- 用戶體驗(yàn)平臺(tái)用戶端行為分析
- Kotlin開發(fā)實(shí)戰(zhàn):在員工行為監(jiān)控軟件中集成機(jī)器學(xué)習(xí)代碼
- 機(jī)器學(xué)習(xí)(01)——機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介