- 訓(xùn)練平臺(tái)使用深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL來(lái)自:專(zhuān)題
- 訓(xùn)練平臺(tái)使用深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
、高性價(jià)比的計(jì)算平臺(tái)。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2vs實(shí)例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場(chǎng)景,例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地震分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力,可以使用P2vs型云服務(wù)器。來(lái)自:百科能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺(tái)。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2v實(shí)例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2v型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場(chǎng)景,例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地震分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力,可以使用P2v型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下:來(lái)自:百科
- 訓(xùn)練平臺(tái)使用深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)等,知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ), 人臉識(shí)別 等技術(shù)的運(yùn)用方面有采取哪些措施來(lái)保護(hù)用戶隱私安全的呢? A:防止數(shù)據(jù)泄露,完全使用本地化部署,外界不可侵入。建議使用混合云部署,把資源、實(shí)操平臺(tái)放本地,學(xué)習(xí)平臺(tái)放華為云,依靠大平臺(tái)技術(shù)保證數(shù)據(jù)安全。 8、Q:我之前在來(lái)自:云商店Service,EVS) ModelArts使用云硬盤(pán)服務(wù),存儲(chǔ)創(chuàng)建的Notebook實(shí)例,會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的費(fèi)用,具體費(fèi)用可參見(jiàn)云硬盤(pán)價(jià)格詳情。 資源費(fèi)用 使用ModelArts計(jì)算資源產(chǎn)生的費(fèi)用。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 AI全流程開(kāi)發(fā) 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能,來(lái)自:專(zhuān)題工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車(chē)輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車(chē)輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率,增強(qiáng)適用性,完成對(duì)工來(lái)自:云商店通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 服務(wù)咨詢來(lái)自:專(zhuān)題精準(zhǔn)圖文描述,對(duì)齊語(yǔ)義理解,智能語(yǔ)境識(shí)別。 更具自然美感 多模態(tài)多尺度訓(xùn)練,逼近自然美感生成內(nèi)容。 更強(qiáng)泛化性 強(qiáng)大泛化能力,適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求。 全棧自主可控 全棧自主可控,基于昇騰云服務(wù),技術(shù)完全自主可控。 支持二次訓(xùn)練 支持行業(yè)客戶二次訓(xùn)練專(zhuān)屬模型,打造大模型體驗(yàn)。 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型產(chǎn)品功能來(lái)自:專(zhuān)題TMS開(kāi)發(fā) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) TMS開(kāi)發(fā) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型服務(wù)的全流程開(kāi)發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。來(lái)自:專(zhuān)題一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái); 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí); 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法;來(lái)自:百科
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:遷移學(xué)習(xí)與預(yù)訓(xùn)練模型
- 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練流程思考
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的分布式訓(xùn)練
- 使用PyTorch解決多分類(lèi)問(wèn)題:構(gòu)建、訓(xùn)練和評(píng)估深度學(xué)習(xí)模型
- 淺談深度學(xué)習(xí)中的混合精度訓(xùn)練
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:自監(jiān)督學(xué)習(xí)與對(duì)抗性訓(xùn)練
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:跨平臺(tái)模型移植與部署
- 深度學(xué)習(xí)算法中的預(yù)訓(xùn)練(Pretraining)
- 在華為云上使用彈性GPU服務(wù)加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理
- 《駕馭MXNet:深度剖析分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的高效之道》