較之P2型，P2v型彈性 云服務(wù)器 采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服務(wù)器靈活性的同時，提供高性能計算能力和優(yōu)秀的性價比。P2v型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù)，實現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力，適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計算、計算流體動力學(xué)、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。
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規(guī)格名稱 |
vCPU |
內(nèi)存（GB） |
最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） |
最大收發(fā)包能力（萬PPS） |
網(wǎng)卡多隊列數(shù) |
GPU |
GPU連接技術(shù) |
顯存（GB） |
虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
p2v.2xlarge.8 |
8 |
64 |
10/4 |
50 |
4 |
1*V100 |
- |
1*16GB |
KVM |
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p2v.4xlarge.8 |
16 |
128 |
15/8 |
100 |
8 |
2*V100 |
NVLink |
2*16GB |
KVM |
|
p2v.8xlarge.8 |
32 |
256 |
25/15 |
200 |
16 |
4*V100 |
NVLink |
4*16GB |
KVM |
|
p2v.16xlarge.8 |
64 |
512 |
30/30 |
400 |
32 |
8*V100 |
NVLink |
8*16GB |
KVM |
P2v型彈性云服務(wù)器功能如下：
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支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。
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支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
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單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。
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支持NVIDIA Tensor Core能力，深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。
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單實例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。
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完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量存儲，彈性擴(kuò)容，支持備份與恢復(fù)，讓數(shù)據(jù)更加安全； 彈性伸縮 ，快速增加或減少云服務(wù)器數(shù)量。
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靈活選擇：與普通云服務(wù)器一樣，P2v型云服務(wù)器可以做到分鐘級快速發(fā)放。
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優(yōu)秀的超算生態(tài)：擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境，用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2v實例上。
常規(guī)軟件支持列表
P2v型云服務(wù)器主要用于計算加速場景，例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算、分子建模、地震分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P2v型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下：
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Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學(xué)習(xí)框架
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RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
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Agisoft PhotoScan
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MapD
使用須知
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使用私有 鏡像 創(chuàng)建的P2v型云服務(wù)器，請確認(rèn)在制作私有鏡像時已安裝NVIDIA驅(qū)動。如果未安裝，需在P2v型云服務(wù)器創(chuàng)建完成后進(jìn)行驅(qū)動安裝，實現(xiàn)計算加速功能。
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P2v型彈性云服務(wù)器不支持規(guī)格變更。
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P2v型云服務(wù)器當(dāng)前支持如下版本的操作系統(tǒng)：
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Windows Server 2016 Standard 64bit
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Windows Server 2012 R2 Standard 64bit
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Ubuntu Server 16.04 64bit
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CentOS 7.4 64bit
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EulerOS 2.2 64bit
