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GPU是干什么的-應用場景

人工智能

人工智能

GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內(nèi)完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理

優(yōu)勢

  • GPU Direct

    完美支撐大數(shù)據(jù)在神經(jīng)網(wǎng)絡間傳輸

  • 100GB IB網(wǎng)絡

    支持GPU Direct over RDMA,100G超高帶寬, 2us超低時延

  • 內(nèi)置加速框架

    一鍵式部署,分鐘級實例發(fā)放,聚焦核心業(yè)務

科學計算

科學計算

在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求

優(yōu)勢

  • NVMe SSD

    最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能

  • 雙精度計算

    提供較CPU上百倍的雙精度計算能力

  • 無縫遷移

    支持多種科學計算軟件

圖形工作站

圖形工作站

提供專業(yè)級CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強大計算能力

優(yōu)勢

  • 高性能

    性能較普通GPU能夠提升數(shù)十倍以上

  • 專業(yè)硬件

    采用數(shù)據(jù)中心級M60 GPU,完整支持圖形工作站接口

GPU的作用

產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 靈活多樣

    G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景

    G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景

  • 生態(tài)優(yōu)秀

    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

    完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

  • 簡單易用

    一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務

    一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務

  • 高性價比

    同步業(yè)界最新GPU技術,無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展

    同步業(yè)界最新GPU技術,無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展

GPU是干什么的-功能描述

HPC與AI?

強大的單精度與雙精度計算能力

數(shù)據(jù)傳輸?

提供GPU計算集群大量數(shù)據(jù)傳輸能力

高性能網(wǎng)絡

P1、P2v實例提供最大10Gb/s的網(wǎng)絡帶寬,單個裸金屬實例額外配備100GB IB網(wǎng)絡,最大限度滿足計算集群對于數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?/p>

GPU Direct

支持GPU Direct技術,實現(xiàn)GPU之間的直接通信;搭載NvLink技術,使GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率提升5倍。數(shù)據(jù)傳輸實現(xiàn)高帶寬、低時延,數(shù)據(jù)傳輸效率高,綜合數(shù)據(jù)處理能力強

視頻圖像渲染?

提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力

視頻渲染-GRID

G1實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用NVIDIA GRID技術,提供工業(yè)級虛擬圖形工作站

視頻渲染-Pass-Through

G3實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用GPU Pass-Through技術,提供工業(yè)級虛擬圖形工作站,支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設計、圖像處理場景

GPU是什么常見問題

GPU云服務器有哪些規(guī)格?

GPU加速型云服務器包括G系列和P系列兩類。其中:

  1. G系列:圖形加速型彈性云服務器,適合于3D動畫渲染、CAD等。
  2. P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。
2022-11-23
GPU云服務器規(guī)格
GPU云服務器
GPU加速型
GPU驅(qū)動異常怎么辦? - 彈性云服務器 ECS
2022-11-23
GPU云服務器無法登錄
GPU云服務器
網(wǎng)絡異常
GPU驅(qū)動不可用 - 彈性云服務器 ECS

可能原因 系統(tǒng)內(nèi)核進行了升級,導致在新內(nèi)核上,GPU驅(qū)動不可用。

處理方法

方法一:重新啟動,選擇安裝GPU驅(qū)動時的內(nèi)核版本,即可使用GPU驅(qū)動。

方法二:基于新的內(nèi)核版本,重新安裝驅(qū)動。

2022-11-23
GPU云服務器
GPU云服務器登錄異常
ECS彈性云服務器
遠程登錄時GPU云服務器需要輸入的帳號和密碼是多少?

Windows操作系統(tǒng)用戶名:Administrator;Linux操作系統(tǒng)用戶名:root。如您忘記登錄密碼,可通過 “ 重置密碼 ” 功能設置新密碼。

2022-11-23
GPU云服務器遠程登錄
遠程登錄密碼
遠程登錄賬號
GPU設備顯示異常 - 彈性云服務器 ECS

處理方法

請嘗試重啟云服務器,再執(zhí)行nvidia-smi查看GPU使用情況,確認卡數(shù)是否正常。

如果問題依然存在,請聯(lián)系客服。

2022-11-23
GPU云服務多用戶登錄
Windows server2012服務器
遠程桌面
怎樣查看GPU加速型云服務器的GPU使用率? - 彈性云服務器 ECS

Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系統(tǒng)的GPU加速型云服務器無法從任務管理器查看GPU使用率。介紹兩種查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口執(zhí)行命令查看GPU使用率,方法二是通過安裝gpu-Z工具查看GPU使用率。

2022-11-23
GPU云服務器卡頓
windowsGPU云服務器
GPU云服務器運行速度變慢
使用創(chuàng)建時的用戶名和密碼無法SSH方式登錄GPU加速云服務器 - 彈性云服務器 ECS

使用創(chuàng)建時的用戶名和密碼無法SSH方式登錄GPU加速云服務器 處理方法 先使用VNC方式遠程登錄彈性云服務器,并修改配置文件,然后再使用SSH方式登錄。 進入彈性云服務器運行頁面,單擊“遠程登錄”。 自動跳轉至登錄頁面,登錄root用戶,輸入密碼。

2022-11-23
GPU云服務器運行變慢
GPU云服務器卡頓
Linux GPU云服務器
GPU實例啟動異常,查看系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動空指針訪問怎么辦? - 彈性云服務器 ECS

GPU實例啟動異常,查看系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動空指針訪問怎么辦? 問題描述 GPU實例啟動異常,檢查系統(tǒng)日志,發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動空指針訪問。如圖1所示。 圖1 NVIDIA驅(qū)動空指針訪問 可能原因 GPU驅(qū)動異常。 處理方法 卸載驅(qū)動。

2022-11-23
GPU云服務器ping
GPU云服務器
如何排查GPU云服務器帶寬超過限制?

購買獨享帶寬或是共享帶寬時都需要選擇帶寬大小,該值為出云帶寬的最大上限。如果出現(xiàn)依賴于公網(wǎng)的web應用程序出現(xiàn)卡頓等情況,請先排查該彈性云服務器綁定的EIP獨享帶寬是否超過帶寬最大上限。

2022-11-23
GPU云服務器帶寬
帶寬超限
云帶寬

GPU的作用視頻教程

GPU虛擬機申請流程操作

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華為云異構計算服務介紹

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