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- 大數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
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②有足夠大的直接存取設備存放數(shù)據(jù)(如磁盤),有足夠的存儲設備來進行數(shù)據(jù)備份; ③要求計算機有較高的數(shù)據(jù)傳輸能力,以提高數(shù)據(jù)傳送率。 因此,數(shù)據(jù)庫的性能非常大程度上受硬件資源的影響。 數(shù)據(jù)庫的性能具體都都哪些呢? 多個性能因素會影響數(shù)據(jù)庫性能,了解這些因素可以幫助定位和分析性能問題。 系統(tǒng)資源 數(shù)來自:專題他區(qū)域,實現(xiàn)云上業(yè)務快速部署。 產(chǎn)品優(yōu)勢 按需付費、彈性擴展,有效降低成本 自建災備中心,初始投資成本高、建設周期慢、部署周期長、人力消耗大。 支持備份上云,云下或云上恢復,實現(xiàn)災備上云 傳統(tǒng)備份軟件,大部分不支持云上恢復為云服務器。 云上恢復為云服務器時,發(fā)放時間可以縮短至分鐘級來自:專題
- 大數(shù)據(jù)量 相關內(nèi)容
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給無主鍵表增加主鍵,給缺少二級索引的表增加索引。 場景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時間很長,尤其是表數(shù)據(jù)量很大時。通常情況下,只讀節(jié)點或備機回放一個DDL操作的時間和主庫花費的時間基本一致。因此,當主機執(zhí)行了大表的DDL操作后,備機和只讀節(jié)點在回放該DDL期間,復制時間必然是一致增大的。 解決方法:來自:專題(根據(jù)源Redis實例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實例數(shù)) 實例連接地址 — 分布式緩存服務D CS 緩存實例 (根據(jù)源Redis實例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實例數(shù)) 實例連接端口 — 分布式緩存服務DCS緩存實例 (根據(jù)源Redis實例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實例數(shù))來自:專題
- 大數(shù)據(jù)量 更多內(nèi)容
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設計可用性(多AZ) 99.995% 99.995% - 最低存儲時間 無 30天 90天 數(shù)據(jù)取回 免費 按實際取回數(shù)據(jù)量收費,單位GB 分加急和標準兩種取回方式, 按實際取回數(shù)據(jù)量收費,單位GB 圖片處理 支持 支持 不支持 對象存儲服務 OBS 對象存儲服務(Object Storage來自:百科助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺;來自:百科夠支持DirectX、OpenGL,可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 彈性云服務器 -數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務器來自:專題冗余問題,能夠顯著降低存儲成本。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲與計算分離架構,具有支持億級時間線、極致寫入性能、低存儲成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴縮容等5大特性。 支持億級時間線 超高寫入性能 低存儲成本 高性能多維聚合查詢 分鐘級彈性擴縮容來自:專題
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