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給無主鍵表增加主鍵,給缺少二級索引的表增加索引。 場景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時間很長,尤其是表數據量很大時。通常情況下,只讀節(jié)點或備機回放一個DDL操作的時間和主庫花費的時間基本一致。因此,當主機執(zhí)行了大表的DDL操作后,備機和只讀節(jié)點在回放該DDL期間,復制時間必然是一致增大的。 解決方法:來自:專題華為云服務器介紹: 云服務器是云計算服務的重要組成部分,是面向各類互聯網用戶提供綜合業(yè)務能力的服務平臺。平臺整合了傳統(tǒng)意義上的互聯網應用三大核心要素:計算、存儲、網絡,面向用戶提供公用化的互聯網基礎設施服務。 云服務器服務包括兩個核心產品: 面向中小企業(yè)用戶與高端用戶的云服務器租來自:專題
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設計可用性(多AZ) 99.995% 99.995% - 最低存儲時間 無 30天 90天 數據取回 免費 按實際取回數據量收費,單位GB 分加急和標準兩種取回方式, 按實際取回數據量收費,單位GB 圖片處理 支持 支持 不支持 對象存儲服務 OBS 對象存儲服務(Object Storage來自:百科華為云 GaussDB 支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報表和復來自:專題
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(根據源Redis實例數與數據量情況選擇合適的規(guī)格與實例數) 實例連接地址 — 分布式緩存服務D CS 緩存實例 (根據源Redis實例數與數據量情況選擇合適的規(guī)格與實例數) 實例連接端口 — 分布式緩存服務DCS緩存實例 (根據源Redis實例數與數據量情況選擇合適的規(guī)格與實例數)來自:專題
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助力某高校打破數據孤島,實現數據綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數據分散】:現有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數據量大】:數據量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務遷移難】:現有數據庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以 數據倉庫 服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺;來自:百科