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在這個(gè)全民直播的時(shí)代

一個(gè)不會直播的云服務(wù)架構(gòu)師

 不是一個(gè)好的攻城獅

3月23日15:00-15:50，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)架構(gòu)師周仕鵬老師，開啟了他人生中的第一場直播。在歷經(jīng)了直播小白都會遇到的緊張、認(rèn)真籌備、期待、再度緊張的一系列過程后，周老師終于站在了直播間，與大家侃侃而談“以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐”，并在直播過程中演示了IoT數(shù)據(jù)分析Demo開發(fā)流程。

直播結(jié)束后，小編在后臺悄悄問了下周老師：“您的首次直播都可以做到這么自信和游刃有余，秘笈是啥？”

正準(zhǔn)備離開的周老師停下腳步，回眸一笑：“談技術(shù)，沒有人比我更懂IoT數(shù)據(jù)分析，談直播，每個(gè)人都有第一次。在這個(gè)全民直播的時(shí)代，一個(gè)不會直播的云服務(wù)架構(gòu)師不是一個(gè)好的攻城獅?！?/p>

小編：…….（回味中）

下面就讓小編帶你一起回顧和探秘周老師在直播間聊到的IoT數(shù)據(jù)分析那些事兒~

IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn)

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長，IoT數(shù)據(jù)量也急速增長，快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越重要。然而，當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程：

• 數(shù)據(jù)接入階段：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、且面臨多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入

• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段：缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等處理

• 數(shù)據(jù)存儲階段：海量數(shù)據(jù)查詢效率低下，數(shù)據(jù)多份存儲、 數(shù)據(jù)管理 成本高昂

• 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門檻高，缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具

• 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力                          

華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹

基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推出以資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)：基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合 大數(shù)據(jù) 分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，以及IoT 數(shù)據(jù)集 成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn)，并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)云服務(wù)（比如設(shè)備接入）無縫對接，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

下面我們將從資產(chǎn)建模、高效存儲、時(shí)序分析三個(gè)方面進(jìn)行展開介紹：

資產(chǎn)模型

構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備不是離散的，而是具有空間、組織、人等復(fù)雜關(guān)系與上下文存在的。如何打通物理世界與數(shù)字世界的關(guān)聯(lián)，如何更好的理解設(shè)備從而快捷高效地分析數(shù)據(jù)，成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。

不同于通用型大數(shù)據(jù)分析相關(guān)產(chǎn)品，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，以DigitalTwins資產(chǎn)模型為中心驅(qū)動數(shù)據(jù)分析，開發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。通過構(gòu)建物與物，物與空間，物與人等復(fù)雜關(guān)系，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解；通過“IoT+資產(chǎn)模型”，在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生；基于模型抽象，為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例，將一棟樓映射成數(shù)字孿生，通過資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。

在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化可拖拽方式的開發(fā)環(huán)境，簡化復(fù)雜資產(chǎn)模型的開發(fā)過程，對于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF（用戶自定義函數(shù)）能力，用戶在創(chuàng)建虛測點(diǎn)過程中可使用比如四則運(yùn)算，科學(xué)計(jì)數(shù)法，三角函數(shù)，滑窗，流計(jì)算等函數(shù)。

高效存儲

數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)效性是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)，隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)價(jià)值會逐漸降低。在不同場景下，數(shù)據(jù)處理時(shí)效性的要求也不同。比如：車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地理圍欄、工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)線異常檢測、園區(qū)火警告警等，都需要時(shí)效性，數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)處理，一般都在毫秒級別。而對于報(bào)表、統(tǒng)計(jì)類等分析，是對較長時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對時(shí)間要求不高，一般是分鐘級別。

華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)針對不同場景下的數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用不同的存儲策略，提供溫冷數(shù)據(jù)分層存儲，在滿足數(shù)據(jù)處理要求的同時(shí)，降低存儲成本。

同時(shí)，針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化，提供高性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實(shí)例支持超10萬時(shí)間線，最大億級時(shí)間線；通過采用列式存儲布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持多維倒排索引、向量化查詢等，相對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。

時(shí)序分析

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征：按照時(shí)間維度上報(bào)、存儲、查詢數(shù)據(jù)?；谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的這些特征，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供時(shí)序數(shù)據(jù)洞察工具explorer，提供了開箱即用的時(shí)序洞察能力，無需任何開發(fā)。

• 基于統(tǒng)一的資產(chǎn)模型進(jìn)行洞察探索，無需編碼或數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，提升洞察效率；

• 基于高效的時(shí)序存儲，可在海量歷史數(shù)據(jù)中秒級快速交互分析查詢，可基于任意資產(chǎn)、任意時(shí)間點(diǎn) 做準(zhǔn)實(shí)時(shí)的探索查詢；

• 基于資產(chǎn)模型環(huán)境上下文可視化效果，可通過豐富圖表呈現(xiàn)，快速洞察時(shí)序數(shù)據(jù)特征。

針對實(shí)時(shí)性要求高的場景，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)還提供基于算子的編排開發(fā)實(shí)時(shí)分析作業(yè)系統(tǒng)：

• 預(yù)置IoT行業(yè)實(shí)時(shí)處理的算子，行業(yè)開發(fā)者通過連接算子來編排出實(shí)時(shí)作業(yè)處理流程，無需專業(yè)算法知識；

• 面向行業(yè)開發(fā)者提供簡單易用的化開發(fā)IDE，快速開發(fā)流處理實(shí)時(shí)分析作業(yè)，降低開發(fā)者的學(xué)習(xí)門檻，提高開發(fā)效率。 

典型應(yīng)用場景

為了讓大家更好地理解和熟悉華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)開發(fā)流程，周仕鵬老師在直播間演示了如下兩個(gè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析典型應(yīng)用場景：

智慧樓宇分析系統(tǒng)

在實(shí)際應(yīng)用開發(fā)中，由于每個(gè)樓宇、樓層的設(shè)備為離散的物理設(shè)備，如果需要按照樓宇、樓層等為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并監(jiān)控設(shè)備，就需要對樓宇、設(shè)備之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注關(guān)聯(lián)，并且后續(xù)的數(shù)據(jù)分析階段還需要重新理解實(shí)際設(shè)備以及關(guān)聯(lián)關(guān)系，開發(fā)效率低。

通過華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)可以對樓宇進(jìn)行快速資產(chǎn)建模，并基于統(tǒng)一模型做設(shè)備監(jiān)控、實(shí)時(shí)分析、時(shí)序分析，降低開發(fā)門檻，提升數(shù)據(jù)分析開發(fā)效率。

智慧倉儲中的實(shí)時(shí)分析

華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力，可幫助行業(yè)開發(fā)者快速構(gòu)建資產(chǎn)模型并便捷管理。在倉庫的進(jìn)出庫管理中，基于數(shù)據(jù)分析服務(wù)的實(shí)時(shí)分析，結(jié)合AI推理計(jì)算，對異常RFID數(shù)據(jù)流進(jìn)行識別檢測，可實(shí)現(xiàn)秒級判斷出貨物在進(jìn)出庫過程中的進(jìn)出方向，繼而可自動與貨單進(jìn)行校對，實(shí)時(shí)告知倉庫管理人員進(jìn)出貨物的情況。