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- 大數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
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了解如何獲取、安裝和調(diào)用華為云SDK EVS云小課 帶你學(xué)習(xí)購(gòu)買云硬盤，快速讀懂云存儲(chǔ) 云硬盤論壇 行業(yè)資訊、干貨分享等一系列內(nèi)容 博客 匯聚精品內(nèi)容，云集技術(shù)大咖 云硬盤使用常見(jiàn)問(wèn)題 云硬盤使用常見(jiàn)問(wèn)題 新購(gòu)買的云硬盤怎么使用？ 新購(gòu)買的云硬盤需要先掛載給云服務(wù)器，并登錄至云服務(wù)器執(zhí)行初始化操作后才可以使用。來(lái)自：專題為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求， FusionInsight MRS 也提供了豐富的組件： 在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景，大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 在多維分析場(chǎng)景，ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬表實(shí)時(shí)OLAP，單表支持1萬(wàn)多列，萬(wàn)億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面，專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)量 相關(guān)內(nèi)容
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費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例。 GaussDB 應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見(jiàn)鏈接。 GaussDB常用概念來(lái)自：專題現(xiàn)業(yè)務(wù)分層處理：例如，在車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，要求及時(shí)處理的業(yè)務(wù)，如自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等，由邊緣節(jié)點(diǎn)直接進(jìn)行計(jì)算并返回結(jié)果；對(duì)時(shí)延不敏感、數(shù)據(jù)量大的業(yè)務(wù)，如大屏監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析等，則交由云端處理。再例如，在園區(qū)場(chǎng)景中，涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)，在節(jié)點(diǎn)本地自閉環(huán)處理，所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)在本來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)量 更多內(nèi)容
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地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)來(lái)自：專題![]()
務(wù)。華為云“主力陣容”加入828企業(yè)上云節(jié)，助力企業(yè)輕簡(jiǎn)上云！2020.11.11活動(dòng)暫未上線，具體優(yōu)惠細(xì)則敬請(qǐng)期待。 三大熱銷云服務(wù)器，助力企業(yè)上云 三大主力機(jī)型：HE CS （云耀云服務(wù)器）、C6s、C6面向各類企業(yè)用戶，覆蓋建站、小程序、OA辦公、軟件開(kāi)發(fā)、自建數(shù)據(jù)庫(kù)、Web應(yīng)來(lái)自：百科![]()
檢修、智能決策，實(shí)時(shí)守護(hù)大壩運(yùn)轉(zhuǎn)。深圳地鐵利用FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)的7大智慧應(yīng)用，全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，讓城市出行更便捷。 T3出行則采用FusionInsight滿足未來(lái)演進(jìn)的Lakehouse湖倉(cāng)一體存來(lái)自：百科![]()
lo_compat_privileges 參數(shù)說(shuō)明：控制是否啟動(dòng)對(duì)大對(duì)象權(quán)限檢查的向后兼容模式。 該參數(shù)屬于SUSET類型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍：布爾型 on表示當(dāng)讀取或修改大對(duì)象時(shí)禁用權(quán)限檢查，與PostgreSQL 9.0以前的版本兼容。 off表示啟用大對(duì)象的權(quán)限檢查。 默認(rèn)值：off來(lái)自：專題![]()
堅(jiān)定的數(shù)據(jù)底座。 了解詳情 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 本文分享了華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)5大創(chuàng)新技術(shù)，堅(jiān)持生態(tài)開(kāi)放理念，加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 本文分享了華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)5大創(chuàng)新技術(shù)，堅(jiān)持生態(tài)開(kāi)放理念，加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 了解詳情來(lái)自：專題![]()
優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來(lái)自：專題![]()
MapReduce服務(wù) 時(shí)間：2020-10-29 15:23:40 MapReduce服務(wù)（MRS）打造了高可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù)，來(lái)自：百科![]()
最低存儲(chǔ)時(shí)間 無(wú) 30天 90天 180天 數(shù)據(jù)恢復(fù) 不涉及 按實(shí)際恢復(fù)數(shù)據(jù)量收費(fèi)，單位GB 分加急和標(biāo)準(zhǔn)兩種恢復(fù)方式， 按實(shí)際恢復(fù)數(shù)據(jù)量收費(fèi)，單位GB 分加急和標(biāo)準(zhǔn)兩種恢復(fù)方式 按實(shí)際恢復(fù)數(shù)據(jù)量收費(fèi)，單位GB 圖片處理 支持 支持 不支持 不支持 特點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
夠支持DirectX、OpenGL，可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 彈性云服務(wù)器 -數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器來(lái)自：專題![]()
時(shí) 云監(jiān)控 云監(jiān)控工具價(jià)格_云監(jiān)控應(yīng)用_華為云云端監(jiān)控 安全云腦 -基線檢查_(kāi)什么是基線檢查_(kāi)基線檢查檢查哪些內(nèi)容 安全云腦-安全大屏_綜合態(tài)勢(shì)大屏_態(tài)勢(shì)大屏有哪些內(nèi)容 云安全 專題 云安全產(chǎn)品 安全云腦-安全總覽_安全總覽有哪些模塊_安全總覽可以查看哪些信息 什么是安全云腦_安全云腦有什么優(yōu)勢(shì)_安全云腦功能特性來(lái)自：專題![]()
地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自：專題![]()
那么，GaussDB究竟能夠解決客戶的哪些痛點(diǎn)呢？ 首先，數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難應(yīng)對(duì)。 其次，市場(chǎng)發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著來(lái)自：百科![]()
除了節(jié)點(diǎn)資源豐富，華為云擁有150Tbps的帶寬儲(chǔ)備能力，可支撐100Mbps/1G速率及以上級(jí)別數(shù)據(jù)傳輸率，能同時(shí)支持10種不同類型的網(wǎng)絡(luò)連接，滿足用戶對(duì)于大容量數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)需求；同時(shí)華為云 CDN 為企業(yè)用戶給予強(qiáng)大的性能保障，包括低時(shí)延高容量的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡處理系統(tǒng)，為您帶來(lái)極致的速度與流暢的操作體驗(yàn)。 安全可靠來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技來(lái)自：專題![]()
和應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫(kù)特定表中的數(shù)據(jù)操作進(jìn)行檢測(cè)，防止未授權(quán)訪問(wèn)者非法獲取數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容。 HexaTier通過(guò)對(duì)指定表的操作數(shù)據(jù)量設(shè)定閾值，當(dāng)未授權(quán)訪問(wèn)者對(duì)指定表的操作數(shù)據(jù)量超過(guò)規(guī)則設(shè)定的閾值后，HexaTier將會(huì)向管理員發(fā)出告警，協(xié)助用戶避免數(shù)據(jù)泄露。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字來(lái)自：百科![]()
華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)來(lái)自：專題
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