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  • 大數據量 內容精選 換一換
  • 平滑擴容:輕松添加RDS實例,自動實現數據重分布(Rebalance) 高讀寫性能:PB級數據量訪問;十倍于單機數據庫連接數;百萬級高并發(fā) 物聯網數據 在工業(yè)監(jiān)控和遠程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯網等物聯網場景下。傳感監(jiān)控設備多,采樣頻率高,數據規(guī)模,會產生超過單機數據庫存儲能力極限的數據,造成數據庫容量
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    開源生態(tài) GaussDB 已經支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB介紹:應用場景 GaussDB介紹:應用場景 交易型應用 并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用,如政務、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務能力支持高擴展、彈性擴縮,應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
    來自:專題
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  • ,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。 GaussDB產品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 【More】 云數據庫 GaussDB 云數據庫GaussDB幫助文檔,點擊了解更多 云數據庫GaussDB精選文章推薦
    來自:專題
    我把物聯網數據的特點和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點是“”,“小”,“高”,“低”。 “”即物聯網數據體量大,我們經常聽到的一個經典的案例即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產生各種數據。飛機的一次飛行就可以超過1TB的數據量。而在很多工業(yè)場景下產生的數據量可能會更大。 “小”即物聯網數據的
    來自:百科
  • 大數據量 更多內容
  • 第三彈: 數據實例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5核心技術,打造行業(yè)領先的技術競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數據庫標桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績
    來自:專題
    華為云計算 云知識 【云小課】不容錯過!華為云新一代緩存“咖”——云數據庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】不容錯過!華為云新一代緩存“咖”——云數據庫 GaussDB(for Redis) 時間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數據庫
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    各種主流的高性能、低延遲交互應用場景。 企業(yè)辦公 大型開發(fā)測試 轉碼類業(yè)務 Web服務器日志 容器等高性能系統(tǒng)盤 一般工作負載的應用場景。 普通開發(fā)測試 容量、讀寫速率中等、事務性處理較少的應用場景。 日常辦公應用 輕載型開發(fā)測試 不建議用于系統(tǒng)盤 最大IOPSa 128000 33000 20000
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    開源生態(tài) GaussDB已經支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB原理:應用場景 GaussDB原理:應用場景 交易型應用 并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用,如政務、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務能力支持高擴展、彈性擴縮,應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
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    優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化,提升產品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 應用場景 交易型應用 并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用,如政務、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務能力支持高擴展、彈性擴縮,應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
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    +的擴展能力,PB級海量存儲。 GaussDB產品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數據庫 在 GaussDB數據庫 的管理控制臺購買實例,目前,Ga
    來自:專題
    最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現海量IoT數據就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹
    來自:百科
    硬盤可隨時擴容,性能線性增長 容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務器 E CS 云備份 CBR 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 云硬盤基本概念 表1 云硬盤基本概念 概念 說明 IOPS 云硬盤每秒進行讀寫的操作次數。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數據量,即讀取和寫入的數據量。
    來自:專題
    超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強的寫入性能。 彈性擴展:基于計算存儲分離的分布式架構,分鐘級計算節(jié)點擴容,應對業(yè)務高峰期;秒級存儲擴容應對7*24不間斷的大數據量寫入。 互聯網應用 云數據庫GaussDB NoSQL快速讀寫和高可擴展特性使其適用于具有產品目錄、推薦、個性化引擎等功能的電子商務網站
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    批流一體 DLI 是批流一體架構,使用一份資源就可以完成流式數據清洗和批量數據分析 建議搭配使用: 數據接入服務 DIS/ 云數據庫MySQL 企業(yè) 日志分析 企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務時,需要對不同部門的員工的權限進行管理,包括計算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時,也需要
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    據。與其他的數據相比,物聯網數據具有“、小、高、底”四個特點: “”即物聯網數據體量大,我們經常聽到的一個經典的案例,即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產生各種數據。一次飛機的飛行就可以超過1TB的數據量。很多工業(yè)場景產生的數據量可能會更大。 “小”即物聯網數據的價值
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    地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復 并發(fā)高性能:主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報表和復雜
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    署,快速備份恢復,監(jiān)控告警等關鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數據庫服務。 應用場景 交易型應用 并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用,如政務、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務能力支持高擴展、彈性擴縮,應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
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    但很多事件的數據量很少,用常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長,準確率低。我們依托于預訓練模型、小樣本學習等技術,可以對這種數據量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數據增強技術,可以實現把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數據量儲備,而且還可
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    隨著數字經濟的快速發(fā)展,各行各業(yè)都在尋求更快、更穩(wěn)、更可信的解決方案來應對數據量的爆發(fā)式增長和數據應用的更高需求。GaussDB正是為滿足這些需求而生。該產品通過提供高性能、高可靠、高安全的云原生交易數據庫服務,為數字經濟的發(fā)展提供了堅實基礎。 數據庫服務于各行各業(yè),到國家機關的各類公文數據、商業(yè)銀行的存款貸
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    等場景中。 語音合成 有哪些優(yōu)勢? 功能全面:提供多種常用自然語言類的算法模型及解決方案,可覆蓋不同行業(yè)的各類需求。 高效精準:可快速分析大數據量的文本,深度理解文本語義,更加精準的挖掘出文本中的關鍵信息。 簡單易用:簡單易用的API接口。無需下載SDK、購買服務器,支持跨平臺調用。豐富的產品種類,可一站式開通、部署。
    來自:專題
    對突發(fā)流量。 AI技術的雙刃劍:AI模型的接入會為汽車行業(yè)帶來機遇,但AI模型的推理和數據挖掘往往需要消耗大量的計算資源,這可能導致運營成本的顯著上升。尤其是在數據量巨大的車聯網環(huán)境中,如何在享受AI帶來的便利同時,控制成本和資源消耗,是一挑戰(zhàn)。 底層架構越簡單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)
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