華為云Stack 城市智能中樞提供全域智能感知服務、知識計算服務和機器人服務，從問題的發(fā)現(xiàn)、分析再到解決，全面實現(xiàn)城市治理的 自動化 、智能化。通過全域智能感知，可以實現(xiàn)問題由人工發(fā)現(xiàn)、反饋變?yōu)樽詣影l(fā)現(xiàn)，不但提升了發(fā)現(xiàn)問題的效率，還減輕了基層工作負擔；問題發(fā)現(xiàn)后，通過知識計算服務，可以快速實現(xiàn)問題的分類、分析，給出建議的解決方案，找出背后的事件根因；最后機器人服務實現(xiàn)智能分撥，通過關(guān)聯(lián)事項、網(wǎng)格、處置人員之間的對應關(guān)系，將工單直接分撥到正確的部門。
簡而言之，就是讓事件及時發(fā)現(xiàn)，精準分類，自動流轉(zhuǎn)
通過全域感知服務，原來需要人工巡檢的發(fā)現(xiàn)的問題，現(xiàn)在都可以用AI感知來替代，而且準確性還能提升。城市治理中的事項類別非常多，但很多事件的數(shù)據(jù)量很少，用常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長，準確率低。我們依托于預訓練大模型、小樣本學習等技術(shù)，可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強技術(shù)，可以實現(xiàn)把白天的圖像 遷移 成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備，而且還可以讓算法模型的準確率提升50%以上。此外，我們算法數(shù)量上也處于行業(yè)領先水平，目前，我們的自研算法個數(shù)已達到80多個，聯(lián)合伙伴開發(fā)的的算法也超過了100個，覆蓋城市治理、應急管理、水治理等100多個細分場景，可以更全面地對城市中復雜多變的場景進行智能識別。
知識計算服務可以實現(xiàn)快速分析、精準分類。我們知道轄區(qū)居民可以通過電話、官網(wǎng)、郵箱等多渠道反饋民意訴求，知識計算服務結(jié)合自然語言處理(NLP)、語義識別等技術(shù)，將數(shù)據(jù)中蘊含的關(guān)鍵要素、要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、事件處置決策過程中產(chǎn)生的改進政策或預防建議等價值信息，有效的組織起來，對當前事件精準分類，以便于后續(xù)分撥到正確的部門。同時，知識計算服務可以支持上萬億個事件的秒級關(guān)聯(lián)，持續(xù)更新迭代知識，形成知識圖譜，對于疑難工單智能推薦處理方案，進一步提高事件分析效率與準確率，輔助城市治理決策。
處置階段機器人服務對于電話工單中，置信度85％以上的問題會進行智能分撥。通過學習歷史工單構(gòu)建標簽體系，運用華為云自研的政務預訓練語言模型，對工單內(nèi)容文本進行推理識別，自動分撥到對應的處置單位，實現(xiàn)一鍵派遣。經(jīng)過某地實測，已實現(xiàn)工單7×24小時全天候全流程自動智能分撥，準確率達到了90%，普通件辦件時間縮短了一半。
通過華為云Stack城市智能中樞的加持，在城市治理場景，全域智能感知服務減少了50%不必要的人工巡查過程，實現(xiàn)基層減負；在工單受理場景，派單準確率高達90%+，效率從原先平均4分鐘每單提速到50秒每單，讓民意訴求無延遲辦理，及時吸納人民智慧，支撐城市多元共治。
