直播梳理-場景+應用，帶你硬核解析云原生GIS
2021年4月1日北京超圖軟件股份有限公司資深產(chǎn)品經(jīng)理周世杰老師做客華為云云市場直播間，給大家?guī)砹恕秷鼍?應用，帶你硬核解析云原生GIS》的主題分享。
其實在之前我是不太了解什么是GIS的，非常感謝這次的科普直播，讓我不僅了解到了GIS技術，還了解到了相關的產(chǎn)品案例，大有裨益，本文就帶大家一起梳理一下直播的內(nèi)容。
GIS是Geographic Information System的簡稱，即地理信息系統(tǒng)，那云原生GIS又是什么？云原生是一種構建和運行應用程序的方法，是一套技術體系和方法論。云原生GIS是面向環(huán)境設計的，基于微服務架構思想的，以容器位部署載體的，可 自動化 編排、運維管理的，更彈性、更穩(wěn)定、更新更實時的GIS軟件體系架構。也就是以云原生的方式構建和運行的 GIS 應用。
云原生GIS有什么優(yōu)勢？
1）更穩(wěn)定：
服務可自動恢復 ；
故障可自動轉(zhuǎn)移；
保證服務永久在線。
2）更便捷：
內(nèi)置存儲資源池：Redis、MySQL、MongoDB、HDFS 、 Elasticsearch、HBase、PostGIS、PostgreSQL
內(nèi)置計算資源池：Spark、Hadoop YARN
內(nèi)置流數(shù)據(jù)環(huán)境：Kafka集群
3）更彈性：
資源更集約
計算更高效
云原生GIS的典型應用場景：
1）GIS服務數(shù)量多
云原生設計的初衷就是為了解決 大數(shù)據(jù) 時代所帶來的數(shù)據(jù)量 不斷增大引起的數(shù)據(jù)發(fā)布不成功、數(shù)據(jù)加載困難等問題。當用戶有成百上千的服務實例時，如果發(fā)布在一個iServer或 iServer集群中，服務器的承受力問題和服務崩潰、重啟所帶來的種種，都是亟待解決的問題。這種情況使用云原生GIS，對服務按 照數(shù)據(jù)源類型、服務類型、訪問頻率等進行分類調(diào)度到不同的節(jié)點， 就可以化解上述問題。
2）數(shù)據(jù)種類多，體積大
數(shù)據(jù)種類多，發(fā)布出來的服務數(shù)量也會很多，造成的問題跟上述第一個場景一樣。 數(shù)據(jù)的體積比較大的情況下，查詢、分析、加載等過程都會比較耗資源，如果采用傳統(tǒng)方式發(fā)布，不僅訪問該服務會比較慢， 而且也會拖慢其他服務。所以當數(shù)據(jù)種類多、體積大或服務類型復雜時，都適用于云原生GIS環(huán)境，對這類服務進行獨立調(diào)度和橫向伸縮。
3）局部平滑升級、故障恢復困難
云原生的優(yōu)勢就是更新快、升級快，可以快速更新單個微服務，而不會影響其他功能。 在項目生產(chǎn)過程中，有需要上線一些新功能時，如果采用傳統(tǒng)方式往往需要做大量手工配置工作，且存在風險。而在云原生GIS中，用戶只需要使用新 鏡像 ，就可以滾動更新該服務，從而便捷、平滑穩(wěn)定的升級新功能。再配合灰度發(fā)布讓服務上線更加嚴謹。
4）關注微服務、創(chuàng)新
隨著應用程序的功能日益豐富和強大，微服務應運而生，成為新型軟件架構。 云原生GIS是由多個功能小而專注、獨立部署的微服務組合出的大型GIS應用程序。各個微服務的開發(fā)彼此獨立，可以根據(jù)功能需求每個微服務使用最適合的技術棧或開發(fā)語言。當用戶考慮升級整體技術棧時，可以考慮云原生創(chuàng)新應用。
5）對高可用關注度高
云原生GIS的部署是多節(jié)點集群方式搭建，一個節(jié)點故障，服務會自動轉(zhuǎn)移到其他存活的節(jié)點；如果其中一個服務異常，系統(tǒng)會自動重建一個新的服務來替代異常的服務，因為是基于容器技術，替代過程可以達到秒級替代；基于微服務的橫向擴展能力，保證了服務高效穩(wěn)定。
6）機器/VM比較多
云原生GIS環(huán)境下，所有服務都是由Kubernetes統(tǒng)一管理調(diào)度，用戶需要做的就是把這些機器加入Kubernetes集群即可。 云原生GIS會全面監(jiān)控物理機、容器等資源使用情況，并把服務部署調(diào)度到當前最優(yōu)的機器來運行。后續(xù)有采購新機器，只需要“一鍵”加入Kubernetes集群即可。 當有機器從Kubernetes中移除后，它上面的服務會自動 遷移 到其他機器，不需要人工干預。
云原生GIS環(huán)境搭建需要的包-華為云：
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