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GaussDB應(yīng)用場景

GaussDB應(yīng)用場景

  • GaussDB應(yīng)用場景一:金融核心交易

    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。


    優(yōu)勢

    1、大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度

    2、金融級高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)

    3、大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級

  • GaussDB應(yīng)用場景二:ERP/CRM

    支持企業(yè)級混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。


    優(yōu)勢

    1、開放生態(tài):支持線下主備開源版本,支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài)

    2、靈活管理:支持多租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶

    3、企業(yè)級服務(wù):提供豐富的企業(yè)級特性,支持高可用,統(tǒng)一監(jiān)控平臺,不斷提升開發(fā)&運(yùn)維的效率

    4、安全穩(wěn)定:集成云上多種安全特性,且軟硬件完全支持可信

  • GaussDB應(yīng)用場景三:政企OA/辦公

    安全可信,支持主流軟硬件,適用于政府和企業(yè)OA/辦公等管理支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)。


    優(yōu)勢

    1、開放生態(tài):支持線下主備開源版本,支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài)

    2、靈活管理:支持多租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶

    3、企業(yè)級服務(wù):提供豐富的企業(yè)級特性,支持高可用,統(tǒng)一監(jiān)控平臺,不斷提升開發(fā)&運(yùn)維的效率

    4、安全穩(wěn)定:集成云上多種安全特性,且軟硬件完全支持可信

GaussDB應(yīng)用場景客戶案例

GaussDB應(yīng)用場景客戶案例

  • GaussDB應(yīng)用場景案例一:中國郵政

    郵儲銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線,新系統(tǒng)可為全行6.5億個(gè)人客戶、4萬多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力。全天聯(lián)機(jī)平均耗時(shí)由93毫秒減少為65毫秒,比老核心系統(tǒng)降低30%;日終處理耗時(shí)從273分鐘縮短至197分鐘,減少28%;結(jié)息總時(shí)長從140分鐘縮短至25分鐘,減少82%,性能大幅提高。

  • GaussDB應(yīng)用場景案例二:陜西省財(cái)政廳

    陜財(cái)選擇華為云GaussDB 數(shù)據(jù)庫承載一體化平臺的生產(chǎn)庫,實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集中管理、數(shù)據(jù)共享,助力支付業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升60%。同時(shí)基于GaussDB建設(shè)全省統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心,支撐全省140+個(gè)財(cái)政區(qū)劃,3萬多家預(yù)算單位使用,保障高峰期2萬用戶在線并發(fā)操作,安全支付超千億。

  • GaussDB應(yīng)用場景案例三:華為MetaERP

    華為MetaERP系統(tǒng)部署GaussDB后,采購履行耗時(shí)從90分鐘縮短到15秒;端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘縮短到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力。

  • GaussDB應(yīng)用場景案例四:華為終端云

    華為終端云服務(wù),是華為智能終端設(shè)備的“大腦”,億級用戶、萬億數(shù)據(jù)記錄存儲、百萬QPS要求,華為GaussDB支撐華為消費(fèi)者云數(shù)據(jù)庫分布式云化改造,管理6PB數(shù)據(jù)量,單集群200+節(jié)點(diǎn),有效解決大集群、大數(shù)據(jù)量下的性能穩(wěn)定、數(shù)據(jù)一致性、可用性等問題,資源和運(yùn)維成本優(yōu)化30%。

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