有哪些數(shù)據(jù)庫(kù)？
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL
MySQL是目前最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。
· 架構(gòu)成熟穩(wěn)定，支持流行應(yīng)用程序，適用于多領(lǐng)域多行業(yè)；支持各種WEB應(yīng)用，成本低，中小企業(yè)首選。
· 管理控制臺(tái)提供全面的監(jiān)控信息，簡(jiǎn)單易用，靈活管理，可視又可控。
· 隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開(kāi)支，量身訂做。
當(dāng)前RDS for MySQL支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server
Microsoft SQL Server是老牌商用級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，成熟的企業(yè)級(jí)架構(gòu)，輕松應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境。一站式部署、保障關(guān)鍵運(yùn)維服務(wù)，大量降低人力成本。根據(jù)華為國(guó)際化安全標(biāo)準(zhǔn)，打造安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境。被廣泛應(yīng)用于政府、金融、醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。
當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL
PostgreSQL是一個(gè)開(kāi)源對(duì)象云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性，被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)”。云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場(chǎng)景，支持NoSQL數(shù)據(jù)類(lèi)型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息處理，在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽(yù)，適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等應(yīng)用場(chǎng)景。
· 支持postgis插件，空間應(yīng)用卓越。
· 適用場(chǎng)景豐富，費(fèi)用低，隨時(shí)可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源，按需開(kāi)支，量身訂做。
當(dāng)前RDS for PostgreSQL支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。
mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用
多款云數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單快速體驗(yàn)，領(lǐng)取資格和數(shù)量以頁(yè)面顯示為準(zhǔn)
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云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL
全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用
0元試用
個(gè)人用戶(hù)
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS
適用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，游戲、車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，支持三副本、集群
0元試用
個(gè)人新用戶(hù)
GaussDB(for Redis)
企業(yè)版Redis，超高并發(fā)，穩(wěn)定可靠，助力企業(yè)降本增效
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個(gè)人新用戶(hù)
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL
金融、互聯(lián)網(wǎng)、地理信息等場(chǎng)景適用
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個(gè)人新用戶(hù)
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL
采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)，性?xún)r(jià)比高
0元試用
企業(yè)新用戶(hù)
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL
金融、互聯(lián)網(wǎng)、地理信息等場(chǎng)景適用
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企業(yè)新用戶(hù)
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 產(chǎn)品類(lèi)型簡(jiǎn)介
目前，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為如下幾個(gè)類(lèi)型：
· 單機(jī)實(shí)例
· 主備實(shí)例
· 集群版實(shí)例
不同系列支持的引擎類(lèi)型和實(shí)例規(guī)格不同，請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。
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實(shí)例類(lèi)型
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簡(jiǎn)介
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使用說(shuō)明
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適用場(chǎng)景
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單機(jī)實(shí)例 |
采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性?xún)r(jià)比。 |
單機(jī)版出現(xiàn)故障后，無(wú)法保障及時(shí)恢復(fù)。 |
· 個(gè)人學(xué)習(xí)。 · 微型網(wǎng)站。 · 中小企業(yè)的開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境。 |
主備實(shí)例 |
采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 |
· 備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性，創(chuàng)建主機(jī)的過(guò)程中，會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī)，備機(jī)創(chuàng)建成功后，用戶(hù)不可見(jiàn)。 · 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，會(huì)發(fā)生主備切換，時(shí)長(zhǎng)大概為5-10s，期間數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端會(huì)發(fā)生短暫中斷。若存在復(fù)制延時(shí)，主備切換時(shí)間會(huì)長(zhǎng)一點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端需要支持重新連接。 |
· 大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)的應(yīng)用。 |
集群版實(shí)例 |
采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu)，支持1主1備5只讀集群模式，擁有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 |
僅限RDS for SQL Server使用。 |
· 金融行業(yè)。 · 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 · 酒店行業(yè)。 · 在線教育。 |
數(shù)據(jù)庫(kù)使用規(guī)范
數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范
· 所有的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱(chēng)（包括庫(kù)名、表名、列名等）建議以小寫(xiě)字母命名，每個(gè)單詞之間用下劃線分割。
· 所有的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱(chēng)禁止使用MySQL保留關(guān)鍵字。
· 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的命名要能做到見(jiàn)名知意，并且不超過(guò)32個(gè)字符。
· 數(shù)據(jù)庫(kù)中用到的臨時(shí)表以“tmp”為前綴并以日期為后綴。
· 數(shù)據(jù)庫(kù)中用到的備份表以“bak”為前綴并以日期為后綴。
· 在不同的庫(kù)或表中，要保證所有存儲(chǔ)相同數(shù)據(jù)的列名和列類(lèi)型必須一致。
數(shù)據(jù)庫(kù)基本設(shè)計(jì)規(guī)范
· 所有表如果沒(méi)有特殊需求，都要使用InnoDB存儲(chǔ)引擎。InnoDB存儲(chǔ)引擎支持事務(wù)、行級(jí)鎖、具有更好的恢復(fù)性、高并發(fā)下性能更強(qiáng)。
· 數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8字符集，避免由于字符集的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生亂碼。
· 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。
· 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)行以?xún)?nèi)?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。
· 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢(xún)，否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤(pán)陣列上。
· 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以便在一頁(yè)內(nèi)存中容納更多的行，進(jìn)而減少磁盤(pán)IO，更有效的利用緩存。
· 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中，避免過(guò)多的關(guān)聯(lián)操作。
· 禁止在表中建立預(yù)留字段，否則修改列的類(lèi)型會(huì)導(dǎo)致鎖表，修改一個(gè)字段類(lèi)型的成本要高于增加一個(gè)字段。
· 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。