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  • 深度學(xué)習(xí)知識(shí)推理 內(nèi)容精選 換一換
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  • 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:視頻直播響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AscendCL實(shí)戰(zhàn):推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測 AscendCL實(shí)戰(zhàn):推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測 時(shí)間:2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計(jì)算專用加速語言——AscendCL,講解其應(yīng)用場景及編程方式。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo)
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    管理控制臺(tái) ModelArts AI應(yīng)用來源 收起 展開 自動(dòng)學(xué)習(xí) 收起 展開 使用ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)開發(fā)AI模型無需編寫代碼,您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項(xiàng)目、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、發(fā)布訓(xùn)練、然后將訓(xùn)練的模型部署上線。新版自動(dòng)學(xué)習(xí)中,流程由workflow進(jìn)行承載。 幫助文檔 收起 展開 Workflow
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    Standard一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署 使用ModelArts Standard自定義算法實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別 推理部署最佳實(shí)踐 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用 推理服務(wù)訪問公網(wǎng) 推理服務(wù)端到端運(yùn)維 查看更多 收起 ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts是什么_ AI開發(fā)平臺(tái) _ModelArts功能
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    。 幫助文檔 推理腳本示例 • TensorFlow的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明TensorFlow的推理腳本示例。 • XGBoost的推理腳本示例 請參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫說明XGBoost的推理腳本示例。 • 自定義推理邏輯的推理腳本示例
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    基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。 4. 了解昇騰處理器基礎(chǔ),了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理的基本知識(shí)。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境
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    為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 基于大規(guī)模壓板圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)檢測各種壓板的狀態(tài)。 服務(wù)商簡介 深圳市鐵越電氣有限公司成立于2000年初,注冊資金9000萬,總部位于深圳龍
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    壓器工作現(xiàn)場的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模呼吸器圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定呼吸器顏色是否變色,監(jiān)理人員能夠第一時(shí)間獲取相關(guān)圖像,并及時(shí)更換硅膠,為變壓器安全運(yùn)行提供安全保障。 商品鏈接:<<呼吸器顏色智能識(shí)別>>
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    FunctionGraph打造Serverless AI最佳平臺(tái) 在大模型推理場景,包括全量推理和增量推理兩個(gè)階段。全量推理階段算力需求遠(yuǎn)高于增量推理階段,增量推理階段,耗時(shí)可能遠(yuǎn)長于全量推理階段。針對這類場景,元戎可以做到全量推理和增量推理解耦,各自按需彈性擴(kuò)縮,精確算力供給,真正按使用量計(jì)費(fèi),降低用戶成本。
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 心通達(dá)OA操作指引-知識(shí)管理 心通達(dá)OA操作指引-知識(shí)管理 時(shí)間:2021-05-25 14:13:04 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 移動(dòng)OA辦公 使用指南 商品鏈接:心通達(dá)OA網(wǎng)絡(luò)智能辦公系統(tǒng) ;服務(wù)商: 北京高速波軟件有限公司   1. 公共文件柜設(shè)置
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    和實(shí)踐案例四個(gè)方面對知途教育與華為云深度合作下,產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答: 1、Q:端云架構(gòu),是先學(xué)習(xí)端,還是先學(xué)習(xí)云? A:沒有明確界定,可以個(gè)人興趣為主。如果先學(xué)習(xí)知識(shí),能夠自己改進(jìn)算力模型并輸出結(jié)果,再
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    端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同,解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景,節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型,快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲(chǔ)成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 應(yīng)用場景 圖像識(shí)別應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-17 10:09:15 圖像識(shí)別以開放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自
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    制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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