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發(fā)送,學生作業(yè) 1“秒”自動批改;批改報告同步提供學生能力短板的全面數(shù)據(jù)分析。Classroom作為傳統(tǒng)教育到數(shù)字化學堂轉(zhuǎn)型的最佳實踐,極大提升了教學效率與教學體驗,滿足師生沉浸式線上教學體驗。 02 “學” 豐富的產(chǎn)教前沿課程, 師生輕松開啟“理論+實訓”雙核成長 華為云Cla來自:百科
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《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實時性、安全性和可靠性有嚴格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限制在最小的網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi),并通過減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的次數(shù)降低數(shù)據(jù)失真的幾率。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行聚合、存儲和分析,自然會減少網(wǎng)絡(luò)擁塞,也降低了成本。來自:專題
0系列課程。計算機視覺是深度學習領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員來自:百科
GPU,在提供云服務(wù)器靈活性的同時,提供優(yōu)質(zhì)性能體驗和優(yōu)良的性價比。P1型 彈性云服務(wù)器 支持GPU Direct技術(shù),實現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,在深度學習、圖形數(shù)據(jù)庫、高性能數(shù)據(jù)庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領(lǐng)域都來自:百科
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