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  • 深度學習用的語言 內(nèi)容精選 換一換
  • 發(fā)送,學生作業(yè) 1“秒”自動批改;批改報告同步提供學生能力短板全面數(shù)據(jù)分析。Classroom作為傳統(tǒng)教育到數(shù)字化學堂轉(zhuǎn)型最佳實踐,極大提升了教學效率與教學體驗,滿足師生沉浸式線上教學體驗。 02 “” 豐富產(chǎn)教前沿課程, 師生輕松開啟“理論+實訓”雙核成長 華為云Cla
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    0系列課程。本課程講述了人工智能發(fā)展歷史、相關(guān)概念。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標 完本課程后,您將能夠:了解人工智能基本概念。了解人工智能相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域
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  • 深度學習用的語言 相關(guān)內(nèi)容
  • 云計算 混合云 華為云Stack 是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 華為云Stack是面向政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座,基于云邊協(xié)同架構(gòu),通過本地化部署滿足合規(guī)要求
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    Linux在企業(yè)中應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)中應(yīng)用介紹 時間:2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費使用和自由傳播類Unix操作系統(tǒng),是一個基于POSIX和UNIX多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU操作系統(tǒng)。Linux 能運行主要UNIX工具
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  • 深度學習用的語言 更多內(nèi)容
  • 識,視覺方面要圖像處理等,同時還要有一定數(shù)學基礎(chǔ)。 二是學習不系統(tǒng),很多書籍只介紹了AI發(fā)展基礎(chǔ)框架,缺乏專業(yè)學習路徑、技術(shù)講解及具體場景應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不到人進行交流。尤其是非計算機專業(yè)同學,AI會比較難,因為做AI開發(fā)不像傳統(tǒng)軟件開發(fā)那樣有
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    央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。深度用云,充分發(fā)揮云價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。深度用云,充分發(fā)揮云價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
    來自:專題
    《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺自販機銷量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺自販機銷量分析》 在線課程 完成使命認證即可免費使用 《人人學IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)背景知識引入,通過物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認證60%知識點,帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。
    來自:專題
    《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實時性、安全性和可靠性有嚴格要求應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短時間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限制在最小網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi),并通過減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)次數(shù)降低數(shù)據(jù)失真的幾率。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行聚合、存儲和分析,自然會減少網(wǎng)絡(luò)擁塞,也降低了成本。
    來自:專題
    0系列課程。計算機視覺是深度學習領(lǐng)域最熱門研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學習時注意兩者區(qū)別。 目標學員
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    學完本課程后,學員能夠了解華為DevOps探究云端軟件研發(fā)實踐,深度體驗一站式云端DevOps平臺。 課程大綱 第1章 華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉(zhuǎn)型 第2章 華為精益DevOps研發(fā)實踐 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    ,而不需要關(guān)心底層技術(shù)。同時,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研算法框架,匹配您使用習慣。 ModelArts理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗AI開發(fā)者,提供便
    來自:專題
    GPU,在提供云服務(wù)器靈活性同時,提供優(yōu)質(zhì)性能體驗和優(yōu)良性價比。P1型 彈性云服務(wù)器 支持GPU Direct技術(shù),實現(xiàn)GPU之間直接通信,提升GPU之間數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高通用計算能力,在深度學習、圖形數(shù)據(jù)庫、高性能數(shù)據(jù)庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組等領(lǐng)域都
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    紹,聚焦AI芯片介紹,昇騰芯片硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標 完本課程后,您將能夠:了解AI芯片概覽;了解華為昇騰
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    (32G顯存),在提供云服務(wù)器靈活性同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀性價比。P2vs型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間直接通信,提升GPU之間數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學
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    V100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀性價比。P2v型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間直接通信,提升GPU之間數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學
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    果,幫助企業(yè)辦公效率快速提升 認證課程詳情 【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通基礎(chǔ),車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實現(xiàn)科學高效車隊管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車輛駕駛行為數(shù)據(jù)模擬實踐,探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘
    來自:專題
    pore結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路,接下來通過AI計算框架問題與難點,介紹Mindspore特性。最后通過基 于Mindspore開發(fā)與應(yīng)用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標
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    關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標 完本課程之后,您將能夠:掌握華為HiAI平臺使用方法;了解HiAI平臺強大功能。 課程大綱 1. AI產(chǎn)業(yè)生態(tài) 2. HUAWEI HiAI 平臺介紹 3. 基于HiAI平臺開發(fā)APP 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)
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    Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略執(zhí)行效果 Policy:Learner輸出結(jié)果,游戲AI策略 Reward:Actor執(zhí)行結(jié)果反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)分析學習課程與認證 課程結(jié)合實踐,借助配套實驗環(huán)境,一站式練考,輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析
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    選自《新生態(tài)在線直播-后疫情時代下OMO教學新體驗》 在線教育發(fā)展迅猛,體量和規(guī)模直線上升,同時在線教育用戶也激增。線上教育急速發(fā)展也催生了很多線上行業(yè)巨頭,對線下培訓行業(yè)產(chǎn)生了非常大威脅。越來越多人意識到急速布局線上業(yè)務(wù)必要性和緊迫性,以及重點推進教育行業(yè)精細化運營。OMO模式
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    Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理概念,應(yīng)用場景,常用組件使用方法,以及簡單介紹了離線批處理實戰(zhàn)?;A(chǔ)部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點是各個組件具體使用,以及組件之間組合使用。 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 HCIP-Big Data
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