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  • 深度學習挖掘特征 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
    來自:百科
  • 深度學習挖掘特征 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
    來自:百科
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
    來自:百科
  • 深度學習挖掘特征 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
    來自:百科
    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 事務(wù)具有哪些特征 事務(wù)具有哪些特征 時間:2021-07-01 18:04:52 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 事務(wù)是用戶定義的數(shù)據(jù)操作系列,這些操作作為一個完整的工作單元執(zhí)行。具有以下幾點特征: 原子性(Atomicity):事務(wù)是數(shù)據(jù)庫的邏輯工作單位,事務(wù)中的操作,要么都做,要么都不做。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 特征工程 特征工程 時間:2020-12-10 17:26:36 推薦系統(tǒng)中的特征工程常用于對原始數(shù)據(jù)進行特征挖掘的處理,形成的結(jié)果用于排序策略的訓練。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006
    來自:百科
    云知識 云審計 主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 云審計主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 時間:2021-07-01 16:42:29 云審計服務(wù)支持對審計日志中的數(shù)據(jù)進行挖掘,為業(yè)務(wù)健康度分析、風險分析、資源跟蹤、成本分析等提供支撐,并支持開放審計數(shù)據(jù)給客戶,供客戶自行挖掘數(shù)據(jù)價值。 云審計日志包括時間
    來自:百科
    生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進行準確分析預(yù)估,降低倉儲周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化
    來自:百科
    法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有:運輸車、吊車、混泥土攪拌車、挖掘機、壓路機、裝載機、推土機;
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    二進制SCA檢測處理流程: 從檢測流程和方法中可以看出特征庫中保存的特征來源并沒有規(guī)定一定從二進制文件中生成,而是只要滿足特征庫中的特征必須和二進制中生成的特征要一致,因為計算相似度時其中一個輸入的特征是從二進制文件中提取到的。很明顯特征庫中特征來源無非就2條路徑:一條來自二進制文件,另外一條那就是來自生成二進制的源代碼。
    來自:百科
    時間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學習和機器學習的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、
    來自:百科
    AI開發(fā)平臺 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機器/深度學習解決方案。支持數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓練、模型評估、模型服務(wù)的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機器/深度學習解決方案。支持數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓練、
    來自:專題
    華為云計算 云知識 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用特征 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用特征 時間:2021-07-20 11:38:37 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《致遠
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    組件。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 云計算平臺 有什么特征 華為云計算有豐富的云服務(wù)產(chǎn)品 計算服務(wù)分類下的服務(wù)包括:彈性云服務(wù)器 E CS 、GPU加速云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器 BMS、 云手機 CPH、彈性伸縮AS、鏡像服務(wù)
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    升預(yù)測性能 時間序列預(yù)測 利用過去數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢;可基于時間維度進行自動任務(wù)理解和輔助特征工程,來提升時間序列類任務(wù)的精度 異常檢測 用于預(yù)測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點;可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準模型,可融合多個基準模型提升預(yù)測精度并減少誤報和漏報的情況 盤古科學計算大模型產(chǎn)品功能
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    華為云計算 云知識 使用華為 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控
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