- 深度學(xué)習(xí) 自然場(chǎng)景文本行檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
-
產(chǎn)鏈上進(jìn)行資產(chǎn)交易活動(dòng)。專(zhuān)享版針對(duì)不同資產(chǎn)交易業(yè)務(wù)可創(chuàng)建多個(gè)單獨(dú)非共享的數(shù)字資產(chǎn)鏈,各業(yè)務(wù)間互不干擾,業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)性更強(qiáng)。 自研可控 自研底層技術(shù),自主可控。提供通用數(shù)字資產(chǎn)管理能力,用戶(hù)可自由定制構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 安全可信 金融級(jí)安全環(huán)境,保障 區(qū)塊鏈 、合約服務(wù)穩(wěn)定可靠運(yùn)行、數(shù)字資產(chǎn)可靠流轉(zhuǎn)。來(lái)自:百科訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量?jī)?chǔ)備,而且還可以讓算法模型的準(zhǔn)確率提升50%以上。此外,我們算法數(shù)量上也處于行業(yè)領(lǐng)先水平,目前,來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 自然場(chǎng)景文本行檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
-
方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用來(lái)自:云商店1、開(kāi)發(fā)模型:模型開(kāi)發(fā)可以在ModelArts服務(wù)中進(jìn)行,也可以在您的本地開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行,本地開(kāi)發(fā)的模型需要上傳到華為云 OBS 服務(wù)。制作模型包可參見(jiàn)模型包規(guī)范介紹。 2、創(chuàng)建AI應(yīng)用:把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫(kù)中,進(jìn)行版本化管理,并構(gòu)建為可運(yùn)行的AI應(yīng)用。 3、部署服務(wù):把A來(lái)自:專(zhuān)題
- 深度學(xué)習(xí) 自然場(chǎng)景文本行檢測(cè) 更多內(nèi)容
-
機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)算法 6. 案例講解 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。來(lái)自:百科現(xiàn)賦能行業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,全面提升行業(yè)AI開(kāi)發(fā)效率和落地效果。 應(yīng)用場(chǎng)景 特定行業(yè)下希望解決特定問(wèn)題的場(chǎng)景,例如: 政務(wù)派單分類(lèi) 特點(diǎn):構(gòu)建專(zhuān)有的自然語(yǔ)言處理分類(lèi)模型,將大量的政務(wù)詢(xún)問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門(mén),顯著提高工作效率。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處來(lái)自:百科華為云 內(nèi)容審核 服務(wù)介紹 第2章 動(dòng)手實(shí)踐 第3章 售前拓展場(chǎng)景總結(jié) 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測(cè),幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車(chē)檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車(chē); 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車(chē)的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店html#/mdr信息為準(zhǔn)。 管理檢測(cè)與響應(yīng) MDR 安全專(zhuān)家服務(wù)(SES)更名為管理檢測(cè)與響應(yīng)服務(wù) MDR 結(jié)合華為30年安全經(jīng)驗(yàn)積累,以云服務(wù)的形式,為客戶(hù)建立由管理、技術(shù)與運(yùn)維構(gòu)成的安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系,結(jié)合企業(yè)與機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的安全需求反饋和防控效果對(duì)用戶(hù)安全防護(hù)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn),幫助企業(yè)與機(jī)構(gòu)來(lái)自:百科圖像識(shí)別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。來(lái)自:百科種發(fā)票以及發(fā)票驗(yàn)真,支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類(lèi)(Domain OCR ) 支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別,助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升 自動(dòng)文字識(shí)別 常見(jiàn)問(wèn)題 自動(dòng)文字識(shí)別常見(jiàn)問(wèn)題 自動(dòng)文字識(shí)別中,哪些算有效計(jì)費(fèi)來(lái)自:專(zhuān)題Recognition,簡(jiǎn)稱(chēng)OCR)是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式,以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 了解更多 通用類(lèi)文字識(shí)別功能介紹 通用 表格識(shí)別 :提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。來(lái)自:專(zhuān)題識(shí)別客服、客戶(hù)的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確率高 話者分離 支持兩方的話者分離,提升質(zhì)檢效率 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄 優(yōu)勢(shì) 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的 語(yǔ)音識(shí)別來(lái)自:百科器。 折扣套餐包:折扣套餐包方式是用戶(hù)可以購(gòu)買(mǎi)套餐包,扣費(fèi)時(shí)調(diào)用次數(shù)會(huì)先在套餐包內(nèi)進(jìn)行抵扣,抵扣完后的剩余調(diào)用量默認(rèn)轉(zhuǎn)回按需計(jì)費(fèi)方式,計(jì)費(fèi)價(jià)格參見(jiàn) 語(yǔ)音交互 價(jià)格計(jì)算器。。 說(shuō)明:購(gòu)買(mǎi)套餐包前,請(qǐng)進(jìn)行賬號(hào)實(shí)名認(rèn)證。 如您有代金券,請(qǐng)?jiān)诳刂婆_(tái)“費(fèi)用與成本 > 優(yōu)惠折扣”中查看代金券的使用范圍。來(lái)自:專(zhuān)題
- 自然場(chǎng)景文本檢測(cè)識(shí)別技術(shù)綜述
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:文本生成與自然語(yǔ)言處理
- 探討場(chǎng)景文本識(shí)別中的語(yǔ)言模型:基于深度學(xué)習(xí)的解決思路
- 文本檢測(cè)實(shí)戰(zhàn):使用OpenCV實(shí)現(xiàn)文本檢測(cè)(EAST 文本檢測(cè)器)
- 目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)階:使用深度學(xué)習(xí)和 OpenCV 進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)
- openCV 文本檢測(cè)代碼運(yùn)行 | 【小白教程】
- 文本檢測(cè)2019
- 基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景文字檢索
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)車(chē)輛檢測(cè)
- 基于yolov2深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛檢測(cè)算法matlab仿真,包括白天場(chǎng)景和夜晚場(chǎng)景