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商品鏈接：博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案；北京博思廷 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案 采用深度學習的博思廷高精度智能算法內嵌至華為SDC軟件定義攝像機中，可全天候對設定區(qū)域內的高空拋物進行實時檢測，若發(fā)現墜落物體時可實時報警，并準確標示出墜物。???????來自：云商店1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題
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智能標注有兩種類型： “主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習，難例篩選等多種手段進行智能標注，降低人工標注量，幫助用戶找到難例。同時，可選擇“快速型”或“精準型”的算法類型。“快速型”僅使用已標注的樣本進行訓練；“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練，使得模型精度更高。 “預標注”來自：百科
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1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識別 支持復雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別 識別精度高 采用先進的深度學習算法，優(yōu)化業(yè)務場景，文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務 OBS 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是來自：百科![]()
場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等。 GPU加速云服務器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE來自：專題![]()
異常檢測 用于預測數據集中的異常數據點；可通過學習正常數據的特征分布規(guī)律來建立基準模型，可融合多個基準模型提升預測精度并減少誤報和漏報的情況 盤古科學計算大模型產品功能 盤古氣象大模型 首個精度超過傳統(tǒng)數值預報方法的AI方法，1小時-7天預測精度均高于傳統(tǒng)數值方法（歐洲氣象中心的operational來自：專題![]()
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云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
ModelArts費用說明 ModelArts費用說明 時間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數據處理，模型開發(fā)，模型訓練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模來自：百科![]()
UWB定位技術與解決方案的公司，已經持續(xù)八年致力于UWB定位算法和位置物聯解決方案的研究。公司擁有近300名團隊成員，其中技術研發(fā)人員占一半以上。核心產品研發(fā)團隊主要來自清華大學等知名高校。公司總部位于北京清華科技園，在南京設有軟件開發(fā)中心，同時在廣州、成都和杭州設有地區(qū)分公司。來自：專題![]()
程。 開放的生態(tài)：用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
端云模型協同，解決網絡不穩(wěn)的場景，節(jié)省用戶帶寬。 端側設備可協同云側在線更新模型，快速提升端側精度。 端側對采集的數據進行本地分析，大大減少上云數據流量，節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎組件，支持常用深度學習模型。 3.跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35x來自：百科![]()
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