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  • 深度挖掘需求學習心得 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 云知識 云審計 主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 云審計主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 時間:2021-07-01 16:42:29 云審計服務支持對審計日志中的數(shù)據(jù)進行挖掘,為業(yè)務健康度分析、風險分析、資源跟蹤、成本分析等提供支撐,并支持開放審計數(shù)據(jù)給客戶,供客戶自行挖掘數(shù)據(jù)價值。 云審計日志包括時間
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 深度挖掘需求學習心得 更多內容
  • 人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 需求管理 需求管理 時間:2020-11-02 09:17:05 需求管理(CodeArts Req)為研發(fā)團隊提供簡單高效的團隊協(xié)作服務,包含多需求管理、敏捷Scrum、精益看板、缺陷跟蹤、Wiki在線協(xié)作、文檔托管、統(tǒng)計分析,工時管理等功能。 產品優(yōu)勢 敏捷開發(fā)
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    、完成度、文件附件等。 需求管理教程視頻 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精選推薦 需求管理 云上敏捷開發(fā)DevOps實踐
    來自:專題
    IPD項目需求管理 IPD項目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系統(tǒng)設備類產品開發(fā)、獨立軟件開發(fā)、云服務開發(fā)等不同的場景的IPD需求管理方法,通過結構化流程、強大的跨項目協(xié)作能力來對大型產品開發(fā)進行高質高效的管理。IPD需求管理適合大規(guī)模產品開發(fā)且提供多個場景化模型,需要項目經理針對產品特征進行挑選。
    來自:專題
    的價值需求就是實現(xiàn)自身商業(yè)價值的過程。 華為云需求管理CodeArts Req打破了傳統(tǒng)需求管理工具僅在研發(fā)階段發(fā)揮作用的限制,將客戶與市場需求也同步覆蓋,提供了完整的客戶需求采集、價值需求決策、交付與驗收流程,讓需求進展和動態(tài)客戶實時透明,市場需求流動提速70%。 需求管理使用流程
    來自:專題
    華為云計算 云知識 需求管理的優(yōu)勢 需求管理的優(yōu)勢 時間:2020-09-15 09:49:33 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務,沉淀30多年軟件研發(fā)的先進理念與豐富實踐。 專業(yè)方法論與實踐的承載 承載敏捷管理、精益的軟件需求管理理念。
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    項的“預計工時”和“實際工時”。 需求管理教程視頻 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精選推薦 分布式消息服務DMS
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構成深度神經網絡。 1994年,Yann
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    華為云計算 云知識 什么是需求管理 什么是需求管理 時間:2020-09-15 09:38:02 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開發(fā)團隊提供敏捷項目管理與協(xié)作的云服務,沉淀30多年軟件研發(fā)的先進理念與豐富實踐。 云端部署,基于強大的基礎設施、開箱即用、AnyWhere&AnyTime團隊成員協(xié)作。
    來自:百科
    報表等功能 需求規(guī)劃與需求分解 客戶的需求或原始需求,往往是抽象甚至宏觀的,需要理解客戶需求背后的問題本質,來把客戶需求或原始需求進行規(guī)劃和分解,最終分解為每個迭代可交付的最小工作項。 需求管理服務Scrum項目類型中,預置了敏捷實踐中推薦的Epic-Feature-Story/Bug-Task的四層模型。
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    度。 全面覆蓋客戶需求,從客戶中來,到客戶中去 成功產品的核心特征是滿足客戶需求,華為公司一直強調“以客戶為中心”,滿足客戶的價值需求就是實現(xiàn)自身商業(yè)價值的過程。 華為云CodeArts Req打破了傳統(tǒng)需求管理工具僅在研發(fā)階段發(fā)揮作用的限制,將客戶與市場需求也同步覆蓋,提供了完
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    華為云計算 云知識 需求管理費用 需求管理費用 時間:2020-12-23 09:35:51 需求管理是軟件開發(fā)生產線中的一個服務,不支持單獨購買,開通CodeArts基礎版或購買CodeArts專業(yè)版即可使用需求管理服務。詳情以產品價格詳情頁:https://www.huaweicloud
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    3、提供了需求管理、需求規(guī)劃和管理、缺陷管理、迭代計劃管理、自定義工作流、進度跟蹤、統(tǒng)計報表/儀表盤/管理看板、Wiki在線協(xié)作、項目文檔托管等多種軟件需求管理的基礎特性,支持端到端的高效、透明、可視的管理。 需求管理特性 需求規(guī)劃與需求分解: 客戶的需求或原始需求,往往是抽象
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    華為云計算 云知識 使用華為 數(shù)據(jù)湖 服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控
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