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(2)提供智能流程能力 ■ 流程智能預(yù)測能力 基于當(dāng)前表單已有數(shù)據(jù),智能預(yù)測流程審批過程,包括具體的審批人員、流程審批耗時,為流程中人員更好的掌控、跟蹤當(dāng)前實(shí)現(xiàn)提供支撐: ● 新建時流程預(yù)測:發(fā)起流程時,可通過流程預(yù)測,看到流程審批即將經(jīng)過的審批節(jié)點(diǎn)、審批人。 ● 處理中預(yù)測:流程審批過程中,隨來自:云商店結(jié)合天氣、假日情況,精確預(yù)測交通未來狀況,支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實(shí)時查看:實(shí)時掌握全市宏觀交通狀態(tài),中觀區(qū)域路況,微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名:快速識別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線 交通流量預(yù)測:以事實(shí)數(shù)據(jù)說話,提供短時、明日及未來一周的流量預(yù)測,輔助緩堵治理 交通組織優(yōu)化來自:百科
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圖4實(shí)時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時寫入DWS。 實(shí)時監(jiān)控與預(yù)測 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對行為進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析 AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。來自:百科數(shù)字孿生本質(zhì)是實(shí)時流動的數(shù)字信息模型,它充分利用實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),在數(shù)字空間實(shí)時構(gòu)建物理對象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射,基于數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測來模擬、驗(yàn)證、預(yù)測、控制物理實(shí)體全生命周期過程。 設(shè)想一下,當(dāng)我們?yōu)楣S構(gòu)建數(shù)字孿生后,就可以看到工廠每個設(shè)備、每道工序交互的每一次變化,從而大幅降低產(chǎn)品的驗(yàn)證工作和工期成本。來自:百科
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據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時寫入DWS。 實(shí)時監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對行為進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。來自:專題精細(xì)化線索管理 標(biāo)準(zhǔn)化銷售流程 商機(jī)作戰(zhàn)地圖 加速成交更可預(yù)測 不僅能提升成單效率,還能智能評估商機(jī)贏率,精準(zhǔn)預(yù)測業(yè)績 不僅能提升成單效率,還能智能評估商機(jī)贏率,精準(zhǔn)預(yù)測業(yè)績 特色功能 CPQ靈活 定價 客戶訂單管理 銷售預(yù)測與銷售漏斗 客戶成功持續(xù)復(fù)購 打造高效、便捷、專業(yè)的一體化在線服務(wù)管理和體系來自:專題等保對于數(shù)據(jù)庫審計日志的要求是至少保留180天。 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) DBSS 服務(wù)會自動預(yù)測審計實(shí)例的剩余存儲空間是否能夠滿足180天審計日志的合規(guī)要求 等保對于數(shù)據(jù)庫審計日志的要求是至少保留180天。數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS服務(wù)會自動預(yù)測審計實(shí)例的剩余存儲空間是否能夠滿足180天審計日志的合規(guī)要求 服務(wù)咨詢來自:專題網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場景 時間:2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為來自:百科. 工藝編排引擎、預(yù)測性維護(hù)、追溯管理等應(yīng)用:CMS沉淀多年裝備行業(yè)經(jīng)驗(yàn),開發(fā)多種應(yīng)用解決生產(chǎn)中的各類問題,包括工藝編排引擎、預(yù)測性維護(hù)、追溯管理等。綜上所述,盛原成工業(yè)IOT解決方案在低門檻的 低代碼開發(fā)平臺 、IoT技術(shù)的應(yīng)用、設(shè)備遠(yuǎn)程管理和工藝編排引擎、預(yù)測性維護(hù)、追溯管理等應(yīng)用方面具有優(yōu)勢。來自:專題
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