交通智能體TrafficGo基于華為云人工智能和 大數(shù)據(jù) 技術(shù)優(yōu)勢,與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案,讓交通更智能,讓城市更美好
區(qū)域信控優(yōu)化
通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實時感知機(jī)動車、非機(jī)動車、行人交通情況,采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等,實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化,提升交通效率,保障通行
區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化:從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化,到區(qū)域內(nèi)多個相鄰路口協(xié)同優(yōu)化,覆蓋點-線-面,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行能力全局最優(yōu)
精細(xì)化時段劃分:基于早晚高峰和平峰期不同時間段交通特點劃分時段,提供差異化信號配時,7*24小時全天候運(yùn)行
智能實時信控:AI智能實時信控,分鐘級自動優(yōu)化和下發(fā)信號配時方案,全面兼容主流交通信號控制系統(tǒng)
配時持續(xù)優(yōu)化:提供仿真平臺,不斷訓(xùn)練-優(yōu)化-仿真,持續(xù)迭代優(yōu)化配時
用場景1.jpg)
擁堵診斷分析
基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長期的完整的道路健康檔案,通過指標(biāo)、時間特征、控制信息和人、車、非機(jī)動車的軌跡,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因
降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場人工勘測工作量,提升治堵效率
科學(xué)診斷:全息數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)專家經(jīng)驗,給出科學(xué)全面的定量診斷,不再單一依賴人工經(jīng)驗
用場景2.jpg)
交通事件檢測
基于人工智能的交通事件檢測,可以自動識別交通異常事件,引導(dǎo)交通出行,緩解突發(fā)性擁堵
信控聯(lián)動,快速閉環(huán):對診斷出的交通異常事件,觸發(fā)信號燈AI自動優(yōu)化以疏導(dǎo)交通,并實時告警
實時檢測,秒級上報:基于視頻實時檢測交通異常事件,秒級上報告警,更快解決突發(fā)擁堵
用場景3.jpg)
交通態(tài)勢研判
基于對多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘,數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況,并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律,結(jié)合天氣、假日情況,精確預(yù)測交通未來狀況,支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布
路況實時查看:實時掌握全市宏觀交通狀態(tài),中觀區(qū)域路況,微觀洞察交通瓶頸路口
擁堵路口排名:快速識別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線
交通流量預(yù)測:以事實數(shù)據(jù)說話,提供短時、明日及未來一周的流量預(yù)測,輔助緩堵治理
用場景4.jpg)
交通組織優(yōu)化
結(jié)合城市路網(wǎng)通行規(guī)律,工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時段的交通通行規(guī)律,給出道路組織優(yōu)化措施建議
在線科學(xué)優(yōu)化建議:通過AI信號優(yōu)化輔助,提供可變車道、潮汐車道、相位優(yōu)化等優(yōu)化建議
線下優(yōu)化手段多樣:截流控制、速度控制、車道分配、右轉(zhuǎn)渠化、掉頭前移等
用場景5.jpg)