- 大數(shù)據(jù) 挖掘 內(nèi)容精選 換一換
-
云知識 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖來自:百科5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自:百科
- 大數(shù)據(jù) 挖掘 相關(guān)內(nèi)容
-
的智能化和數(shù)據(jù)化。華為云以AI賦能攜手國泰新點(diǎn)、數(shù)字政通、沃豐科技發(fā)布兩大聯(lián)合解決方案。 一、12345智慧政府熱線解決方案 方案包含兩個(gè)部分: 1、由華為云聯(lián)合國泰新點(diǎn)打造的“12345熱線業(yè)務(wù)平臺” 通過構(gòu)建呼叫中心、受理中心、調(diào)度中心、知識中心、監(jiān)督中心和研判六大中心,全面來自:百科華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自:百科
- 大數(shù)據(jù) 挖掘 更多內(nèi)容
-
【云小課】不容錯(cuò)過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時(shí)間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫 眾所周知,Redis是一來自:百科完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用:數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS/云數(shù)據(jù)庫MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務(wù)時(shí),需要對不同部門的員工的權(quán)限進(jìn)行管理,包括計(jì)算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時(shí),也需要對不同部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,包括數(shù)據(jù)的隔離、共享等來自:百科
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念 ) ★★
- 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
- 數(shù)據(jù)挖掘十大算法--Apriori算法
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡介 ( 6 個(gè)常用功能 | 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果判斷 | 數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)框架 | 數(shù)據(jù)挖掘分類 )
- 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》 —2.2 大數(shù)據(jù):挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)動(dòng)機(jī)
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn) | 數(shù)據(jù)挖掘組件化思想 | 決策樹模型 ) ★
- 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域十大經(jīng)典算法初探
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 數(shù)據(jù)挖掘十大算法--K-均值聚類算法
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡介 ( 數(shù)據(jù)挖掘引入 | KDD 流程 | 數(shù)據(jù)源要求 | 技術(shù)特點(diǎn) )