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- 基因測序 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 randfold是什么 randfold是什么 時間：2020-11-03 14:06:59 簡介 randfold是一個獨立的基因測序相關(guān)軟件，它從原始序列開始隨機顯示其核苷酸順序。它根據(jù)改組后的序列計算推斷結(jié)構(gòu)的最小自由能（MFE），并多次重復計算以建立最小自由能（MFE）值的分布。來自：百科
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如高性能計算、媒體處理、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務等。 說明：高性能計算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲，比如基因測序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線 視頻點播 、基因測序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計算、企業(yè)核心集群應用、企業(yè)應用系統(tǒng)和開發(fā)測試等。 說明：高性能計算：主要來自：專題優(yōu)勢 靈活定制 可基于計算模式，靈活調(diào)整架構(gòu)，適合于廣泛、多變的混合負載場景 高性價比 提供高性能、低功耗和低成本的解決方案 基因組學研究 通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來自：百科
- 基因測序 更多內(nèi)容
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如高性能計算、媒體處理、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務等。 說明：高性能計算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲，比如基因測序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線視頻點播、基因測序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計算、企業(yè)核心集群應用、企業(yè)應用系統(tǒng)和開發(fā)測試等。 說明：高性能計算：主要來自：專題![]()
15:48:27 云服務器 云主機 云計算 計算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務，剛開始計算能力主要是以CPU為主，后來隨著一些新興的業(yè)務，比如說基因測序，一些天文氣象，或者說有些制造仿真ZDCE的一些這樣的場景，它的計算能力的要求是越來越高，從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務，甚至后續(xù)的A來自：百科![]()
算能力解決方案，可用于解決計算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務的計算需求，如科學研究、氣象預報、計算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等，縮短需要的大量計算時間，提高計算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢： 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問題： 投資成本高，擴容部署復雜，重復利用已有投資十分困難。來自：百科![]()
如高性能計算、媒體處理、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務等。 說明：高性能計算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲，比如基因測序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線視頻點播、基因測序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計算、企業(yè)核心集群應用、企業(yè)應用系統(tǒng)和開發(fā)測試等。 說明：高性能計算：主要來自：專題![]()
最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來自：百科![]()
金融、證券等行業(yè)對業(yè)務部署的合規(guī)性，以及某些客戶對數(shù)據(jù)安全有苛刻的要求。采用裸金屬服務器部署，能夠確保資源獨享、數(shù)據(jù)隔離、可監(jiān)管可追溯。 高性能計算場景 超算中心、基因測序等高性能計算場景，處理的數(shù)據(jù)量大，對服務器的計算性能、穩(wěn)定性、實時性等要求很高，裸金屬服務器可以滿足高性能計算的需求。 核心數(shù)據(jù)庫場景來自：百科![]()
最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來自：百科![]()
器多云/混合云解決方案，就可以將開發(fā)環(huán)境的集群和生產(chǎn)環(huán)境的集群統(tǒng)一管理，實現(xiàn)應用線上發(fā)布的全自動流水線。 業(yè)務與計算分離場景 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務依賴特殊的硬件，如CPU、裸金屬服務器等，通過華為容器多云/混合云解決方案，用戶就可以將計算業(yè)務部署在來自：百科![]()
金融、證券等行業(yè)對業(yè)務部署的合規(guī)性，以及某些客戶對數(shù)據(jù)安全有苛刻的要求。采用裸金屬服務器部署，能夠確保資源獨享、數(shù)據(jù)隔離、可監(jiān)管可追溯。 2、高性能計算場景 超算中心、基因測序等高性能計算場景，處理的數(shù)據(jù)量大，對服務器的計算性能、穩(wěn)定性、實時性等要求很高。虛擬化帶來的性能損耗和超線程等對裸金屬服務器影響不大，裸金屬服務器可以滿足高性能計算的需求。來自：百科![]()
特點，能充分滿足高性能計算中用戶對存儲容量，吞吐量，IOPS（每秒讀寫次數(shù)）和各種工作負荷下低時延的需求。 某生物平臺需要軟件進行大量的基因測序，但業(yè)務處理步驟多，業(yè)務部署慢，流程復雜，效率低，易出錯，所以自建集群跟不上業(yè)務發(fā)展。但自從使用了提供專業(yè)的高性能計算業(yè)務流程管理軟件，來自：專題![]()
最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來自：百科![]()
S，在處理高負載、多線程、大數(shù)據(jù)量計算的業(yè)務時依然穩(wěn)定強勁。 旗艦機皇：C6云服務器 主打重負載場景，數(shù)據(jù)庫、中大型電商/網(wǎng)站、視頻類、基因測序等。集高計算性能、強網(wǎng)絡性能于一身，滿足高負載、高并發(fā)場景的業(yè)務需求。40Gbps最大內(nèi)網(wǎng)帶寬，超低內(nèi)網(wǎng)時延，內(nèi)存頻率2933MHZ，網(wǎng)來自：百科![]()
據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行。 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster，簡稱DCC）為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制來自：專題
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