FPGA開發(fā)者云平臺基于高性能的FPGA 云服務器 ，提供完備、易用的FPGA軟硬件開發(fā)套件，開放大量設計參考，適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓教育機構(gòu)的FPGA開發(fā)、測試及培訓。
應用場景：
視頻處理
圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應用，需要大量的實時計算能力，普通的云服務器難以滿足性能需求，F(xiàn)PGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇
優(yōu)勢
高性能
高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配，適用于高性能視頻圖像處理場景
低時延
快速的外存訪問技術(shù)，適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景
深度學習
機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案
優(yōu)勢
靈活定制
可基于計算模式，靈活調(diào)整架構(gòu)，適合于廣泛、多變的混合負載場景
高性價比
提供高性能、低功耗和低成本的解決方案
基因組學研究
通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求
優(yōu)勢
高吞吐量
高數(shù)據(jù)量處理性能提升
低時延
定制硬件電路加速基因算法，降低處理時延
金融分析
金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應有很高的要求，比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風險分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA云服務通過可編程的硬件加速技術(shù)，可以針對各種場景提供最優(yōu)硬件加速解決方案，部分場景可以提供相比純軟件百倍的性能改善
優(yōu)勢
高性能
提升計算性能和分析準確性
低時延
定制硬件電路，提供超低時延
