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- 生物基因遺傳 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務，大幅度提升計算性能，同時保證測序精準度，助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。來自：百科
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服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 立即購買 管理控制臺 存儲產(chǎn)品基因測序應用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合華為云計算服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴展性 提供單桶EB級存儲能力，滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求來自：專題華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務介紹 FPGA基因測序加速服務介紹 時間：2020-09-22 16:57:16 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務，大幅度提升計算性能，同時保證測序精準度，助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。來自：百科
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費，幫助基因測序分析用戶節(jié)省成本。 基因容器提供流程引擎以及自動化擴縮容、自動化執(zhí)行的能力，答復降低用戶運維成本。 基因容器除了提供Cromwell、SGE、PBS、Slurm等流程和調(diào)度引擎外，也支持大數(shù)據(jù)引擎，方便用戶進行基因數(shù)據(jù)的挖掘，提供高附加值業(yè)務。 第三代基因測序的頭來自：百科![]()
計算時需要計算節(jié)點之間進行緊密的通信，要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。 生物科學：要求參與大數(shù)據(jù)計算的文件系統(tǒng)高帶寬、高存儲且易于擴展。 對生物基因數(shù)據(jù)進行測序、拼接、比對等處理，提供基因組信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的生物信息學領域。 進行大規(guī)模分子動力學模擬來分析和驗證蛋白質(zhì)在分子和原子水平上的變化的分子動力學模擬領域。來自：專題![]()
況。能夠?qū)μ厥馇闆r全面考慮，全面覆蓋個人情況、全局情況等各種力度，排課界面支持拖拽、可視化操作，自動沖突檢查和豐富的信息提示。 系統(tǒng)采用基因遺傳算法、動態(tài)規(guī)劃算法等國內(nèi)頂尖排課算法。支持多年級、多班級、新高考走班選課等形式，一鍵生成課表，智能排課結(jié)束后能夠由人工進行手動調(diào)整，將部來自：云商店![]()
的高性能云計算，多樣性算力，大數(shù)據(jù)等領先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。來自：百科![]()
的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科![]()
提供高性能、低功耗和低成本的解決方案 基因組學研究 通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求來自：百科![]()
專屬計算集群的應用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計來自：百科![]()
專屬計算集群的優(yōu)點 時間：2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享物理計算資源，來自：百科![]()
的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科![]()
的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科![]()
容器云 華為云容器服務提供了具備行業(yè)特征的容器化工具、平臺和解決方案。 基因容器（GeneContainer Service，簡稱G CS ）提供云端基因測序解決方案，支持DNA、RNA、液態(tài)活檢等主流生物基因測序場景。基因容器基于輕量級容器技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、深度學習算法，優(yōu)化官方標準算法來自：百科![]()
的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科![]()
計算時需要計算節(jié)點之間進行緊密的通信，要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。 生物科學：要求參與大數(shù)據(jù)計算的文件系統(tǒng)高帶寬、高存儲且易于擴展。 對生物基因數(shù)據(jù)進行測序、拼接、比對等處理，提供基因組信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的生物信息學領域。 進行大規(guī)模分子動力學模擬來分析和驗證蛋白質(zhì)在分子和原子水平上的變化的分子動力學模擬領域。來自：專題![]()
大規(guī)模網(wǎng)絡容器實例調(diào)度：支持大規(guī)模、高并發(fā)的容器創(chuàng)建和管理 隨啟隨用、按需付費：容器按需啟動，按資源規(guī)格和使用時長付費 圖1大數(shù)據(jù)AI計算場景 生物基因、藥物研發(fā)等科學計算 生物基因、藥品研發(fā)等領域需要高性能、密集型計算，同時對成本較敏感，需要低成本、免運維的計算平臺?？茖W計算一般都是任務型計算，快速申請大量資源，完成后快速釋放。來自：百科![]()
醫(yī)療智能體 （ EIHealth ）基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，為基因組、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)三個領域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺 基因組分析 提供從基因組 數(shù)據(jù)管理 、生物信息分析流程到科研分析管理整個流程的服務，快速實現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)分析及AI建模，提供高性能、高可靠性、高性價比的基因測序計算、存儲、分析和AI能力支持，讓科研過程標準化可執(zhí)行。來自：百科
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