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  • 生物基因分離 內容精選 換一換
  • OBS ,由此獲得更快的訪問速度和實惠的服務價格。 立即購買 管理控制臺 基因測序 場景描述 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),結合 華為云計算 服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 客戶數(shù)據(jù)中心測序儀上的數(shù)據(jù)通過云專線自動快速上傳到華為云,通過
    來自:專題
    華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 時間:2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務,大幅度提升計算性能,同時保證測序精準度,助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。
    來自:百科
  • 生物基因分離 相關內容
  • 服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 立即購買 管理控制臺 存儲產(chǎn)品基因測序應用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結合華為云計算服務可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴展性 提供單桶EB級存儲能力,滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求
    來自:專題
    容器云 華為云容器服務提供了具備行業(yè)特征的容器化工具、平臺和解決方案。 基因容器(GeneContainer Service,簡稱G CS )提供云端基因測序解決方案,支持DNA、RNA、液態(tài)活檢等主流生物基因測序場景。基因容器基于輕量級容器技術,結合大數(shù)據(jù)、深度學習算法,優(yōu)化官方標準算法
    來自:百科
  • 生物基因分離 更多內容
  • 華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務介紹 FPGA基因測序加速服務介紹 時間:2020-09-22 16:57:16 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務,大幅度提升計算性能,同時保證測序精準度,助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。
    來自:百科
    費,幫助基因測序分析用戶節(jié)省成本。 基因容器提供流程引擎以及自動化擴縮容、自動化執(zhí)行的能力,答復降低用戶運維成本。 基因容器除了提供Cromwell、SGE、PBS、Slurm等流程和調度引擎外,也支持大數(shù)據(jù)引擎,方便用戶進行基因數(shù)據(jù)的挖掘,提供高附加值業(yè)務。 第三代基因測序的頭
    來自:百科
    企業(yè)商機。 存算分離介紹 MRS 支持在大數(shù)據(jù)存儲容量大、計算資源需要彈性擴展的場景下,用戶將數(shù)據(jù)存儲在OBS服務中,使用MRS集群僅作數(shù)據(jù)計算處理的存算分離模式。 大數(shù)據(jù)存算分離場景,請務必使用OBS并行文件系統(tǒng),使用普通對象桶會對集群性能產(chǎn)生較大影響。 存算分離使用流程 1、配置存算分離集群。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自:百科
    計算時需要計算節(jié)點之間進行緊密的通信,要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。 生物科學:要求參與大數(shù)據(jù)計算的文件系統(tǒng)高帶寬、高存儲且易于擴展。 對生物基因數(shù)據(jù)進行測序、拼接、比對等處理,提供基因組信息以及相關數(shù)據(jù)系統(tǒng)的生物信息學領域。 進行大規(guī)模分子動力學模擬來分析和驗證蛋白質在分子和原子水平上的變化的分子動力學模擬領域。
    來自:專題
    的高性能云計算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome,深度融合人工智能技術,產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。
    來自:百科
    的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。
    來自:百科
    提供高性能、低功耗和低成本的解決方案 基因組學研究 通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求
    來自:百科
    GaussDB 存算分離 GaussDB存算分離 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,國內首個AI-Native數(shù)據(jù)庫,全流程、全鏈路智能化體驗,帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB存算分離。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計
    來自:百科
    專屬計算集群的優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享物理計算資源,
    來自:百科
    專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池,部署在獨立的物理
    來自:百科
    的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。
    來自:百科
    有被連接系統(tǒng)的綜合計算能力來處理大型計算問題,所以又通常被稱為高性能計算集群。 HPC的業(yè)務特點: -科學研究、氣象預報、仿真實驗、生物制藥、基因測序、圖像處理等行業(yè)都涉及高性能計算集群來解決大型計算問題,管理節(jié)點對計算任務進行分解,交給不同的計算節(jié)點完成計算。 -各種業(yè)務場景下
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    華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務 支持讀寫分離 文檔數(shù)據(jù)庫 服務支持讀寫分離嗎 時間:2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務支持讀寫分離,它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點上進行,用戶通過配置實現(xiàn)讀操作在從節(jié)點進行。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
    來自:百科
    的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時在藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。
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