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- 數(shù)據(jù)分析行業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 時間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對于云平臺的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 時間：2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域，機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 SIM卡產(chǎn)品場景及行業(yè)簡介 SIM卡產(chǎn)品場景及行業(yè)簡介 時間：2021-08-19 15:29:14 1.實(shí)體卡簡介 實(shí)體卡是真實(shí)的、實(shí)際存在的物質(zhì)卡，是指可以放到設(shè)備里進(jìn)行使用的硬件，也是用戶識別卡，它存儲著用戶的數(shù)據(jù)、鑒權(quán)方法和密碼，可供系統(tǒng)對用戶的身份進(jìn)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 時間：2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
云知識 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時間：2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展，金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來越高，金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率，受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進(jìn)華為華為金融行業(yè)云解決方案！來自：百科![]()
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA，基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽，賽隊(duì)人數(shù)1-10人；組隊(duì)操作請見【華為云大賽平臺-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
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理解數(shù)據(jù)，支持實(shí)時分析、時序分析和離線分析。此外，針對行業(yè)用戶，IoT數(shù)據(jù)分析后還提供了行業(yè)分析套件，包括智慧物流行業(yè)、新能源車分析行業(yè)等。分析后的數(shù)據(jù)，可以協(xié)同AI平臺利用，也可以開發(fā)給第三方應(yīng)用或華為云其他服務(wù)。數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)如下圖所示。 離線分析 幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者快速構(gòu)來自：百科![]()
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動識別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，也能輕松處理，滿足萬億級計(jì)算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動識別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時，對于大規(guī)模數(shù)來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 華為云行業(yè)類 OCR 介紹 華為云行業(yè)類 OCR介紹 時間：2020-09-08 11:12:56 華為云行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升 應(yīng)用場景 快遞單自動填寫來自：百科![]()
automation，簡稱：RPA）是以軟件機(jī)器人及人工智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程自動化科技。 請簡要介紹能源行業(yè)的RPA。 智能軟件已經(jīng)在能源電力行業(yè)中發(fā)揮巨大作用，能源電力行業(yè)與其它行業(yè)不同，他們不僅需要RPA來幫助他們解決流程自動化難題，更需要提升流程的及時性和準(zhǔn)確性。 RPA在制造業(yè)中有哪些應(yīng)用場景。來自：專題![]()
（流計(jì)算）、Flink（流計(jì)算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺中的一個，憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài)，熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長最快的開源項(xiàng)目之一。來自：百科
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