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  • 大數(shù)據(jù)深度挖掘 內(nèi)容精選 換一換
  • 同時,ONES借助昇騰AI云服務、 AI開發(fā)平臺 、華為云盤古模型等創(chuàng)新技術,搭建“AI研發(fā)助手”,在 ONES Project(項目管理) 和 ONES Wiki(知識庫管理)等多場景加入AI能力,以卓越算力驅動研發(fā)項目管理,助力企業(yè)知識庫以及項目管理應用走向深度數(shù)智化,提升個人工作效率的同時,大幅提高組織效能。
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    禁、報警和監(jiān)控三部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一應用市場,傳統(tǒng)安防對人員的依賴性比較大,非常耗費人力,而智能安防能夠通過設備實現(xiàn)智能判斷。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng),該系統(tǒng)是對拍攝的圖像進行傳輸與存儲,并對其分析與處理。一個完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三部分,門禁、報警
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  • 大數(shù)據(jù)深度挖掘 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 V講堂——人工智能的能與不能 V講堂——人工智能的能與不能 時間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標
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    華為云計算 云知識 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九模塊簡介 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九模塊簡介 時間:2021-03-30 10:36:24 云市場 嚴選商城 商品介紹 服務 咨詢與培訓 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)分為兩大功能區(qū)塊,再細分不同模塊或功能,兩大區(qū)塊為車間配置中心與現(xiàn)場
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  • 大數(shù)據(jù)深度挖掘 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 漫談Huawei LiteOS五內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五內(nèi)核模塊 時間:2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領域,構建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺”,以輕量級(內(nèi)核小于10k
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    道路安全風險地圖平臺 面向交通管理部門,基于地圖及多源動態(tài)數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)挖掘分析能力、模型算法等能力,提靜態(tài)安全風險地圖服務、歷史事故分析服務、道路安全風險實時監(jiān)測預警、道路安全風險預測、輔助決策功能。 面向交通管理部門,基于地圖及多源動態(tài)數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)挖掘分析能力、模型算法等能力,提靜態(tài)安全風險
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    華為云計算 云知識 V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索 V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索 時間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索(NAS)
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    系統(tǒng)、26家公司OA系統(tǒng)的建設,實現(xiàn)信息共享與業(yè)務協(xié)同,為集團層面的數(shù)據(jù)中心建設打下堅實基礎。 2015年12月,集團選擇帆軟產(chǎn)品,完成數(shù)據(jù)中心建設。集團產(chǎn)、供、銷、人、財、物等各類數(shù)據(jù)通過實現(xiàn)“動態(tài)+靜態(tài)”屏展示。項目取得良好的效果,項目案例得到社會各界肯定,目前已接待各級政府機構和友鄰單位參觀交流上百次。
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    數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)屏 大數(shù)據(jù)應用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)(Recommender
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    華為云計算 云知識 時習知 | 我邀請來了華為咖 時習知 | 我邀請來了華為咖 時間:2024-08-09 18:46:18 華為云時習知咨詢?nèi)肟?gt;> 大家好!今天邀請到華為商城培訓業(yè)務負責人,給咱們講講華為商城是如何賦能商家的。 華為商城通過搭建線上學習平臺——商家學習中心
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    充分利用云端并發(fā)加速,打造“飛”一樣快的體驗。 高安全 多方位系統(tǒng)安全加固,核心研發(fā)數(shù)據(jù)加密傳輸和存儲,基于角色的企業(yè)級安全管控,全面保障企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的安全。 高智能 充分利用大數(shù)據(jù)深度學習等技術對研發(fā)數(shù)據(jù)進行價值挖掘深度分析,對開發(fā)者行為進行分析和回放,預測項目風險,智能預警,通過個性化智能報表和看板實現(xiàn)對項目的透明化管理。
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    云知識 知識圖譜與模型結合方法概述 知識圖譜與模型結合方法概述 時間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了語言模型和知識圖
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    盤等交互分析,同時支持可視化配置預警功能。8. 支持屏駕駛艙和3D模型展示:可以進行屏駕駛艙的可視化拖拽設計,支持3D工廠級、車間級、設備級模型的快速拖拽建立和數(shù)據(jù)實時關聯(lián)展示。9. 支持多終端適配和用戶行為分析:可以適配屏拼接屏、電視機、電腦、手機等多種終端,同時支持對各頁面訪問量的統(tǒng)計和用戶行為分析。10
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    分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化屏,為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群:面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力:了解流計算的關
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    訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設計,屏看板,多終端自適應等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 企業(yè)BI 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 通用文字識別 _通用文本識別_【免費】_ OCR _在線文字識別
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    5G通信關鍵技術解讀 5G三場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹
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    交通智能體 TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢,與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案,讓交通更智能,讓城市更美好 全息數(shù)據(jù)精準感知 融合交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十種數(shù)據(jù)源,通過大數(shù)據(jù)治理,構建“人-車-路-環(huán)境”實時動態(tài)數(shù)據(jù)指標體系。通過視頻
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    工程機械智能檢測主要應用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機的前端AI技術對現(xiàn)場的視頻進行實時分析,基于大規(guī)模工程機械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,將算法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適
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    利、軟件著作權及實用新型專利。公司將自動化技術和信息化技術深度融合,研發(fā)、生產(chǎn)、銷售自動化、信息化控制系統(tǒng)及設備,以及物聯(lián)網(wǎng)相關的網(wǎng)絡產(chǎn)品。深拓信息化管理系統(tǒng)圍繞企業(yè)“研產(chǎn)供銷服管”六方面進行分析與利用,通過大數(shù)據(jù)挖掘,為客戶和社會創(chuàng)造新價值。主要產(chǎn)品包括全價值管理系統(tǒng)、深拓
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    通道的觸達變?yōu)榭赡?,隨著對話體驗的上升,平均對話時長從小于30s上升至55-75s,眾多品牌開始應用AI語音技術。 一知智能AI智能語音四應用場景 在電商場景中,觸達C端用戶時,AI智能語音擬人化的音色及準確的信息識別和問答,能夠使用戶的通話體驗感更佳,比人工獲客效率更高。通過
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    在當今的數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn),而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù),就成為了企業(yè)面臨的一挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——永洪BI-中大型企業(yè)永久版的主要任務。這款產(chǎn)品是一款專為中大型企業(yè)設計的BI平臺,它可以幫助企業(yè)進行有效的數(shù)據(jù)治理,提供行業(yè)垂直應用,提供數(shù)據(jù)咨詢服務,
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