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量動態(tài)調整資源,避免資源浪費和性能瓶頸 AI推理與AIGC應用 FaaS的事件驅動和彈性擴展特性使其能夠高效地處理AI模型推理任務。例如,機器學習模型推理、大模型AI對話、AIGC圖像生成、AI聲音克隆等場景,通常需要快速響應和按需擴展計算資源。FaaS能夠根據(jù)請求量動態(tài)調整資源來自:專題手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編來自:百科
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護。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后,需要在方案內容中填寫必要的配置信息,然后用于API設計中“安全方案”的引用。此外,每個安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單,便于后期維護。來自:專題BS,從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結構示例(以TensorFlow模型包結構為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。來自:專題
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18:31:20 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個特點: “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機的飛行就來自:百科安全云腦 的功能特性 安全云腦的計費說明 安全云腦購買指南 購買安全云腦 購買增值包 增加資產(chǎn)配額 通過安全云腦掌握安全態(tài)勢 態(tài)勢總覽 綜合態(tài)勢大屏 安全報告 任務中心來自:專題工程、模型訓練、模型評估和模型部署,從而提高開發(fā)效率。 該平臺能夠提供一站式的數(shù)據(jù)處理和開發(fā)服務,包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、模型評估和模型部署,從而提高開發(fā)效率。 AI開發(fā)平臺 快速模型部署與服務 該平臺支持一鍵部署模型,能夠提高模型部署效率,實現(xiàn)模型到業(yè)務的無縫銜接,縮短模型開發(fā)周期。來自:專題
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