- 自適應(yīng)的中值濾波算法 內(nèi)容精選 換一換
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基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長(zhǎng)期的完整的道路健康檔案,通過指標(biāo)、時(shí)間特征、控制信息和人、車、非機(jī)動(dòng)車的軌跡,從時(shí)間、空間和時(shí)空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場(chǎng)人工勘測(cè)工作量,提升治堵效率 科學(xué)診斷:全息數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn),給出科學(xué)全面的定量診斷,不再單一依賴人工經(jīng)驗(yàn)來自:百科。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Databas來自:專題
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管控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)安管平臺(tái)的快速部署和靈活擴(kuò)展。 同時(shí),通過將 AI技術(shù)與電力行業(yè)客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,提供面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能運(yùn)維和運(yùn)維管理能力。通過提供一體化的安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)、安全態(tài)勢(shì)分析和可視化平臺(tái)、基于大數(shù)據(jù)分析的安全防控策略以及基于網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的終端接入能力,助力客戶實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。來自:百科GaussDB (DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間:2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,高性能,體現(xiàn)在如下的方面: 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),來自:百科
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建立交通知識(shí)圖譜,精準(zhǔn)挖掘歷史和實(shí)時(shí)的路網(wǎng)供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數(shù)以千計(jì)的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案,實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時(shí)空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強(qiáng)大的人工智能算力和算法,實(shí)現(xiàn)信號(hào)配時(shí)的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實(shí)時(shí)智能自適應(yīng)優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時(shí)空結(jié)合的交通組織優(yōu)來自:百科并進(jìn)行監(jiān)控。 跨云服務(wù)的分布式應(yīng)用監(jiān)控:對(duì)于同時(shí)使用了多種云服務(wù)的分布式應(yīng)用,提供統(tǒng)一的運(yùn)維平臺(tái),便于您對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行立體排查。 事件告警靈活通知:提供多種異常檢測(cè)策略并支持豐富的異常事件觸發(fā)方式及API。 立體化運(yùn)維 您需全方位掌控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),并快速響應(yīng)各類問題。 AOM 提供從來自:百科傳產(chǎn)品、文章等素材的。 創(chuàng)建一個(gè)高性能網(wǎng)站,對(duì)于網(wǎng)站有較高的交易性能要求的。 創(chuàng)建一個(gè)需要對(duì)接獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。 收起 展開 企業(yè)門戶的權(quán)限管理 收起 展開 如果您需要對(duì)華為云上購(gòu)買的企業(yè)門戶資源,給企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity來自:專題速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù),適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場(chǎng)景。 同時(shí)提供覆蓋全球的高質(zhì)量、大規(guī)模的 實(shí)時(shí)音視頻 網(wǎng)絡(luò)。 自研高效調(diào)度算法,具有全網(wǎng)調(diào)度能力。豐富的節(jié)點(diǎn)資源儲(chǔ)備,保證端到端平均時(shí)延 < 200ms來自:百科登錄文字識(shí)別管理控制臺(tái)。 2.在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“服務(wù)監(jiān)控”,查看API的使用量。 文字識(shí)別 OCR 的并發(fā)是多少? 文字識(shí)別服務(wù)屬于公有云服務(wù),線上用戶資源共享,并發(fā)量會(huì)根據(jù)線上用戶的調(diào)用情況動(dòng)態(tài)調(diào)整。 如遇到突發(fā)高峰導(dǎo)致的并發(fā)量不夠用的情況,您可以嘗試以下兩種解決方法: • 通過重試機(jī)制,在代碼里檢查來自:專題1、通用 表格識(shí)別 :提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、 通用文字識(shí)別 :提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識(shí)別:識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。來自:專題
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