- 人工智能在客服領(lǐng)域的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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竹間智能是以情感計(jì)算、自然語(yǔ)言理解的技術(shù)作為核心技術(shù)的科技型公司,而自然語(yǔ)言理解是人工智能領(lǐng)域最難的部分,曾被譽(yù)為“人工智能皇冠上的一顆明珠”,讓機(jī)器人能讀懂、看懂、聽(tīng)懂海量非結(jié)構(gòu)化的的數(shù)據(jù),提煉出可用于決策的數(shù)據(jù)加以利用,輔助企業(yè)發(fā)展。 近年來(lái),在AI落地產(chǎn)業(yè)的過(guò)程,華為云聯(lián)合竹間智能,來(lái)自:云商店云計(jì)算重構(gòu)了ICT系統(tǒng),給社會(huì)各行業(yè)帶來(lái)了極大的變革、便利。 但云計(jì)算同樣帶來(lái)了新的問(wèn)題:業(yè)務(wù)怎么上云? (1)應(yīng)用在云端重新部署:以腳本或手工方式在云端重新部署。 (2)打包本地已部署應(yīng)用的系統(tǒng)鏡像,通過(guò)P2V/V2V等方式上傳到云端運(yùn)行。 應(yīng)用上云的痛點(diǎn) (1)重新部署: 本地與云端環(huán)境不一致來(lái)自:百科
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《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個(gè)項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人來(lái)自:百科是指在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份的過(guò)程,從而確定該用戶是否具有對(duì)某種資源的訪問(wèn)和使用權(quán)限,進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪問(wèn)策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問(wèn)權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全,以及授權(quán)訪問(wèn)者的合法利益。對(duì)稱加密算法和非對(duì)稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。來(lái)自:百科
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不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺(tái),屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化,解耦應(yīng)用與終端,簡(jiǎn)化設(shè)備對(duì)接難度 通過(guò)遠(yuǎn)程抄表和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),減少人工巡查,節(jié)省人力投入成本 可視化運(yùn)維:實(shí)時(shí)告警管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患;E2E故障定界,遠(yuǎn)程升級(jí) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DLV 的應(yīng)用場(chǎng)景 DLV的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡(jiǎn)稱DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) waf的應(yīng)用場(chǎng)景 waf的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-27 10:31:11 WAF Web應(yīng)用防火墻(Web Application Firewall,WAF),通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代來(lái)自:百科課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Mod來(lái)自:百科云知識(shí) 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線,按照“云化路徑”分類及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開(kāi)細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用,來(lái)自:百科
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