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- 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析 內(nèi)容精選 換一換
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簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。來自：專題云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù)，學(xué)會(huì)了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3 倍，你就是別人口中的「表格大神」?。ㄉ希?來自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻行業(yè)有哪些趨勢體現(xiàn)？ 視頻行業(yè)有哪些趨勢體現(xiàn)？ 時(shí)間：2020-04-17 15:04:10 短視頻 視頻直播 視頻點(diǎn)播 視頻作為更加高效的信息傳輸媒介，在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，成為行業(yè)標(biāo)配。視頻行業(yè)的發(fā)展，體現(xiàn)出如下的趨勢： 逐漸成為標(biāo)配：視頻作為更來自：百科和極致運(yùn)維體驗(yàn)的同時(shí)，也為引擎層的多實(shí)例、彈性伸縮、跨域跨源統(tǒng)一訪問入口、數(shù)據(jù)虛擬化等能力奠定了軟件架構(gòu)基礎(chǔ)。 面向跨域、跨源、云原生三大維度，HetuEngine分別具有如下架構(gòu)優(yōu)勢： 1. 跨域聯(lián)邦分析：SQL化、一致性體驗(yàn)、動(dòng)態(tài)感知 HetuEngine對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的來自：百科
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中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長單位、中國智能制造發(fā)展聯(lián)盟副會(huì)長單位、中國互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長單位等多個(gè)行業(yè)組織的重要成員。公司在北京、南京和美國亞特蘭大設(shè)有三個(gè)研發(fā)中心，擁有超過310項(xiàng)專利、專利申請(qǐng)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在中國擁有超過3萬家用戶，包括中國二重、沈鼓集團(tuán)、西電集來自：專題![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是交通視頻分析 Smart Traffic 什么是交通視頻分析 Smart Traffic 時(shí)間：2020-09-08 16:05:45 交通視頻分析（Smart Traffic），能實(shí)時(shí)或離線分析道路視頻車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊(duì)長度、車道空來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場商品分析及評(píng)價(jià)管理 云市場商品分析及評(píng)價(jià)管理 時(shí)間：2021-03-19 16:07:01 云市場 服務(wù)商指南 商品管理 華為云云市場服務(wù)商在“經(jīng)營數(shù)據(jù)分析>商品分析”頁面可以根據(jù)商品名稱，查看截止至前一日24點(diǎn)的交易額和訂單量信息。 操作步驟 1、進(jìn)入賣家中心頁面。來自：云商店![]()
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
及時(shí)序數(shù)據(jù)優(yōu)化三大優(yōu)勢。 不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型深度整合，同時(shí)與華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)（比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入）無縫對(duì)接，為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn)，包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的接入，清洗，建模，存儲(chǔ)，分析，可視化全流程。其中數(shù)據(jù)分析引擎包括了流分析和批分析的計(jì)算引擎。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程： 數(shù)據(jù)接入階段：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、且面臨多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段：缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等處理 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：海量數(shù)據(jù)查詢效率低下，數(shù)據(jù)多份存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存來自：百科![]()
證，受工程類項(xiàng)目的特殊管理性質(zhì)，還關(guān)系到履約和施工質(zhì)量。 泛微從信息監(jiān)控與分析兩個(gè)角度出發(fā)，為企業(yè)全面管理合同。 1）合同數(shù)據(jù)多緯度智能分析 合同大屏數(shù)據(jù)分析頁面可以隨時(shí)對(duì)各個(gè)分子公司不同時(shí)段的合同進(jìn)行分析監(jiān)控，金額排名、合同增長頻率、合同金額大小、類型都能直觀展現(xiàn)，智能判斷。 2）合同詳情一鍵查詢、跟進(jìn)來自：云商店![]()
. 集成搜索和數(shù)據(jù)分析：Elastic Stack集成了強(qiáng)大的搜索和數(shù)據(jù)分析功能，可以幫助用戶快速檢索和分析大量的日志數(shù)據(jù)。3. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能：Elastic Stack提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化顯示功能，用戶可以通過圖表、儀表盤等方式直觀地展示和理解數(shù)據(jù)。4. 基于Docker的云原生架構(gòu)：Elastic來自：專題![]()
云知識(shí) 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展，金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來越高，金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率，受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進(jìn)華為華為金融行業(yè)云解決方案！來自：百科![]()
5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
產(chǎn)力。 AI+機(jī)器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難，視頻周界部署成本高？ 人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂，業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)難度大？ 京鐵云×華為HoloSens機(jī)器視覺， 構(gòu)建全新的貨場運(yùn)營體系。 AI+機(jī)器視覺@辦公園區(qū) 紅外周界誤報(bào)率高 傳統(tǒng)安防人工告警時(shí)效性差？ 金風(fēng)科技×華為HoloSens機(jī)器視覺，來自：云商店![]()
智慧生活的強(qiáng)大引擎。 AI+機(jī)器視覺@旅游 景區(qū)范圍大，視頻有死角，攝像機(jī)選點(diǎn)難度高？ 多路視頻，存儲(chǔ)難，分析難、檢索難？ 麗江古城×華為HoloSens機(jī)器視覺， 旅行，看見風(fēng)景，看見AI。 AI+機(jī)器視覺@教育 考場視頻畫面有死角，運(yùn)維復(fù)雜？ 試卷保密室安防要求嚴(yán)，人力成本高？來自：云商店![]()
、模型三維可視化能力，賦能行業(yè)精細(xì)化管理； 視頻轉(zhuǎn)碼：提供視頻轉(zhuǎn)碼能力和視頻播放組件，實(shí)現(xiàn)視頻流統(tǒng)一轉(zhuǎn)為HTTP-FLV協(xié)議，支持無插件視頻瀏覽，行業(yè)應(yīng)用開發(fā)如IOC大屏、城市大聯(lián)動(dòng)等可以拿來即用，無需關(guān)心視頻平臺(tái)協(xié)議； 三維可視化：二三維地理信息數(shù)據(jù)接入和特效疊加，支持高逼真精細(xì)渲染呈現(xiàn)。來自：百科
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