- 自然語言處理的算法 內(nèi)容精選 換一換
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thon中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來自:專題據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語音識(shí)別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。來自:百科
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thon中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來自:專題溫馨提示:參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān),華為云不對(duì)參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔(dān)任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科
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統(tǒng)計(jì)不同方向的民生熱度。 商品識(shí)別 用戶痛點(diǎn):新鮮的零售商品(如蛋糕等)難以用傳統(tǒng)的貼條形碼的方式完成結(jié)算。且這些商品經(jīng)常上新,需要不斷的更新商品識(shí)別庫。 票據(jù)識(shí)別 用戶痛點(diǎn):表格單據(jù)千變?nèi)f化,往來不同國(guó)家、不同快遞公司的單據(jù)都不相同。我們需要快速地從表格中提取有利的信息。 特點(diǎn)來自:百科
票據(jù)分析等眾多場(chǎng)景的機(jī)器人系統(tǒng)。通過自主研發(fā)的自然語言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別( OCR )、知識(shí)圖譜等先進(jìn)模塊,該軟件能夠大幅度提高企業(yè)的智能化水平。無論是在材料填報(bào)過程中的數(shù)據(jù)提取,還是在智能審核中的自動(dòng)判斷,達(dá)觀RPA都能夠高效地完成任務(wù),減少人工操作的時(shí)間和成本。通過使用來自:專題
數(shù)據(jù)管理 中團(tuán)隊(duì)標(biāo)注的完成驗(yàn)收的各選項(xiàng)表示什么意思? 1.全部通過:被駁回的樣本,也會(huì)通過。 2.全部駁回時(shí):已經(jīng)通過的樣本,需要重新標(biāo)注,下次驗(yàn)收時(shí)重新進(jìn)行審核。 3.剩余全部通過:已經(jīng)駁回的會(huì)駁回,其余會(huì)自動(dòng)驗(yàn)收通過。 4.剩余全部駁回時(shí),樣本抽中的通過的,不需要標(biāo)注了,未通過和樣本未抽中的需要重新標(biāo)注驗(yàn)收。來自:專題
有非常高的準(zhǔn)確率。 快速定制 圖像識(shí)別 針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。支持用戶自定義標(biāo)簽,支持幫助用戶生成標(biāo)簽體系。擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累,服務(wù)泛化性強(qiáng),使得定制成本低,周期短,準(zhǔn)確性高,僅需幾周即可完成定制。 圖像識(shí)別針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。來自:專題
DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬來自:百科
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