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- 自然語言處理的算法 內(nèi)容精選 換一換
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Gallery的數(shù)據(jù)模塊支持?jǐn)?shù)據(jù)集的共享和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中，可以查找并下載滿足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法：共享了算法。 AI Gallery的算法模塊支持算法的共享和訂閱。在AI來自：專題隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí)， GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來自：專題
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件和短信提醒用戶。 上傳的證書需要配置到期提醒后，才會(huì)發(fā)送郵件和短信提醒用戶。 重新購買或續(xù)費(fèi)證書成功后（重新購買、手動(dòng)續(xù)費(fèi)時(shí)您需要重新提交證書審核申請），您將獲得一張新的證書，您需要在您的服務(wù)器上安裝新證書來替換即將過期的證書，或在對應(yīng)的云產(chǎn)品中替換新的證書。 新證書簽發(fā)后即可替換，替換過程不會(huì)影響業(yè)務(wù)。來自：專題
- 自然語言處理的算法 更多內(nèi)容
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儲(chǔ)，為管理人員及時(shí)處理提供依據(jù)，減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富：算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識對深度學(xué)習(xí)模型的檢測結(jié)果進(jìn)行判別，排除誤檢測，準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可對廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進(jìn)行定制化功來自：云商店![]()
SL證書的安裝了 第一步將SSL證書上傳至FTP的Web目錄下 第二步當(dāng)上傳成功后，我們可以登錄虛擬主機(jī)的自助管理平臺，通過自助管理中的安全管理選項(xiàng)，查找到SSL配置項(xiàng)目，之后點(diǎn)擊SSL配置就可以看到其中的說明 第三步在虛擬主機(jī)自助管理平臺中，SSL配置說明一般有相應(yīng)的要求，如果來自：專題![]()
測霧，抓拋灑，讓高速有AI更安全！ 拋灑物檢測算法：實(shí)時(shí)檢測車道通信情況，準(zhǔn)確跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并能有效地識別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)屬性，發(fā)現(xiàn)拋灑物及時(shí)告警，盡快處置，減少交通隱患。 能見度檢測算法：當(dāng)遇到霧霾、雨雪或沙塵等惡劣天氣條件造成能見度偏低的情況，極易發(fā)生多車追尾等交通事故。通過在華為HoloSens來自：云商店![]()
彈性負(fù)載均衡ELB是如何工作的 彈性負(fù)載均衡ELB的工作原理如下： 1、客戶端向您的應(yīng)用程序發(fā)出請求。 2、負(fù)載均衡器中的監(jiān)聽器接收與您配置的協(xié)議和端口匹配的請求。 3、監(jiān)聽器再根據(jù)您的配置將請求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。如果配置了轉(zhuǎn)發(fā)策略，監(jiān)聽器會(huì)根據(jù)您配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略評估傳入的請求，如果匹配，請求將被轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。來自：專題![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳的算法。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。 課程簡介 本課程將會(huì)講解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，集成算法等。 課程目標(biāo)來自：百科![]()
戶提供更精細(xì)化的緩存管理。 CDN 緩存時(shí)間會(huì)對“回源率”產(chǎn)生直接的影響。若CDN緩存時(shí)間較短，CDN邊緣節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常失效，導(dǎo)致頻繁回源，增加了源站的負(fù)載，同時(shí)也增大的訪問延時(shí)；若CDN緩存時(shí)間太長，會(huì)帶來數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢的問題。開發(fā)者需要增對特定的業(yè)務(wù)，來做特定的數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。來自：百科![]()
統(tǒng)的安全監(jiān)管方式得以優(yōu)化和升級，安全生產(chǎn)的保障能力和效率也得到了顯著提升。安監(jiān)風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺的優(yōu)勢和特點(diǎn)包括： 1. 實(shí)現(xiàn)了對現(xiàn)場作業(yè)的全面監(jiān)控和管控，提高了安全生產(chǎn)的保障能力和效率。 2. 通過算法編排和輕量化自訓(xùn)練平臺，實(shí)現(xiàn)了算法的持續(xù)迭代和優(yōu)化，提高了算法的準(zhǔn)確性和可靠性。來自：百科![]()
展趨勢，打造校企混編的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，賦能校內(nèi)教學(xué)，提升學(xué)校的實(shí)踐教學(xué)能力； 4.探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營模式，通過校企合作的方式運(yùn)營，構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng)； 5.引入工作坊，引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)； 6.引入來自：云商店![]()
、傳輸、處理提出了更高的要求，同時(shí)設(shè)計(jì)通用的軟件平臺、提升續(xù)航指標(biāo)也面臨巨大挑戰(zhàn)。使用SensorHub傳感框架有效解決了通用性問題。另外統(tǒng)一的傳感器周期管理，還有效減少了無用的中斷喚醒，再結(jié)合LiteOS出色的低功耗管理能力，助力產(chǎn)品快速上市，具有很好的競爭力。 最新文章 炎炎來自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份的過程，從而確定該用戶是否具有對某種資源的訪問和使用權(quán)限，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行，防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問權(quán)限，保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，以及授權(quán)訪問者的合法利益。對稱加密算法和非對稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性：來自：百科![]()
A要向B發(fā)送信息，A都會(huì)產(chǎn)生一對用于加密和解密的公鑰和私鑰。 2.A的私鑰保密，A的公鑰告訴B；B的私鑰保密，B的公鑰告訴A。 3.A要給B發(fā)送信息時(shí)，A用B的公鑰加密信息，因?yàn)锳知道B的公鑰。 4.A將這個(gè)消息發(fā)給B（已經(jīng)用B的公鑰加密消息）。 5.B收到這個(gè)消息后，B用自己的私鑰解密A的消息。其他所有收到來自：百科![]()
向上仰的角度實(shí)施高空拋物事件的監(jiān)測。在監(jiān)測高空拋物事件的同時(shí)，也充分照顧到業(yè)主的隱私需求。 萬里眼高空拋物智能追溯系統(tǒng)的應(yīng)用也將隨著人們對高空拋物的危害性認(rèn)識越來越深刻，以及安全防護(hù)意識越來越強(qiáng)，而被更多人關(guān)注與使用。萬里眼系統(tǒng)也正在一步一步走進(jìn)更多的社區(qū)，守護(hù)人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)來自：云商店![]()
云知識 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，但不來自：百科![]()
最少連接：通過當(dāng)前活躍的連接數(shù)來估計(jì)服務(wù)器負(fù)載情況的一種動(dòng)態(tài)調(diào)度算法，系統(tǒng)把新的連接請求分配給當(dāng)前連接數(shù)目最少的服務(wù)器。常用于長連接服務(wù)，例如數(shù)據(jù)庫連接等服務(wù)。 源IP算法：將請求的源IP地址進(jìn)行Hash運(yùn)算，得到一個(gè)具體的數(shù)值，同時(shí)對后端服務(wù)器進(jìn)行編號，按照運(yùn)算結(jié)果將請求分發(fā)到對應(yīng)編號的服務(wù)器來自：百科![]()
響應(yīng)速度快：本算法響應(yīng)速度快，算法可實(shí)時(shí)處理視頻，快速告警 用戶案例 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校由原深圳市政府貿(mào)易工業(yè)局主管的深圳市工業(yè)行業(yè)培訓(xùn)中心的基礎(chǔ)上成立的，學(xué)校為保證食堂的衛(wèi)生安全，應(yīng)用了口罩、帽子、煙火、夜間人員闖入等智能算法，對學(xué)校食堂內(nèi)的違規(guī)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警，保障學(xué)生人員的人身安全；來自：云商店
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