Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 評(píng)分模型 內(nèi)容精選 換一換
-
（2）第二步：設(shè)置考核策略評(píng)分項(xiàng) 完成基本信息設(shè)置后，教師可以繼續(xù)設(shè)置考核策略評(píng)分項(xiàng)，編輯頁面如下圖所示。系統(tǒng)默認(rèn)顯示兩條評(píng)分項(xiàng)，點(diǎn)擊左下方【+】可以新增評(píng)分項(xiàng)。通過這種方式，教師可以設(shè)置多條評(píng)分項(xiàng)。 圖 考核策略評(píng)分項(xiàng)編輯頁面 頁面說明： 1. 類別：選擇評(píng)分類型，不同類別的評(píng)分規(guī)則也不同。具體可以參看下表。來自：云商店第四名、第五名、第六名獲三等獎(jiǎng)。 【評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)】 本次比賽將通過華為云大賽平臺(tái)對(duì)參賽者提交的作品進(jìn)行自動(dòng)判題評(píng)分，參賽者可基于評(píng)分結(jié)果和排名，對(duì)作品進(jìn)行優(yōu)化后及提交，每日評(píng)分結(jié)果以當(dāng)天最后一次提交的作品進(jìn)行打分。大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)。 【更多說明】 更多賽程賽制信息請(qǐng)登錄大賽官網(wǎng)sodic來自：百科
- 評(píng)分模型 相關(guān)內(nèi)容
-
第四名、第五名、第六名獲三等獎(jiǎng)。 【評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)】 本次比賽將通過華為云大賽平臺(tái)對(duì)參賽者提交的作品進(jìn)行自動(dòng)判題評(píng)分，參賽者可基于評(píng)分結(jié)果和排名，對(duì)作品進(jìn)行優(yōu)化后及提交，每日評(píng)分結(jié)果以當(dāng)天最后一次提交的作品進(jìn)行打分。大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)。 【更多說明】 更多賽程賽制信息請(qǐng)登錄大賽官網(wǎng)sodic來自：百科來自：百科
- 評(píng)分模型 更多內(nèi)容
-
![]()
云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)來自：百科![]()
云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來自：百科![]()
多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型，并對(duì)預(yù)測(cè)出的問題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于來自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來自：百科![]()
，也可以直接單擊“重新檢測(cè)”，重新檢測(cè)資產(chǎn)并進(jìn)行評(píng)分。 說明： 資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)修復(fù)后，為降低安全評(píng)分的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，需手動(dòng)忽略或處理告警事件，刷新告警列表中告警事件狀態(tài)。 ● 安全評(píng)分顯示為歷史掃描結(jié)果，非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如需獲取最新數(shù)據(jù)及評(píng)分，可單擊“重新檢測(cè)”，獲取最近的數(shù)據(jù)。 安全監(jiān)控來自：專題![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編來自：百科![]()
護(hù)。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后，需要在方案內(nèi)容中填寫必要的配置信息，然后用于API設(shè)計(jì)中“安全方案”的引用。此外，每個(gè)安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單，便于后期維護(hù)。來自：專題![]()
BS，從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 • 模型文件：在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同，具體請(qǐng)參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定為“config來自：專題![]()
護(hù)。 ?支持細(xì)粒度的帳戶管理和權(quán)限控制，可以按照角色類型、表、視圖對(duì)象、列等進(jìn)行權(quán)限控制。 ?內(nèi)置了SQL注入特性庫、基于上下文的學(xué)習(xí)模型和評(píng)分機(jī)制，對(duì)SQL注入進(jìn)行綜合診斷，并實(shí)時(shí)阻斷，從而確保用戶數(shù)據(jù)庫免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏 ?內(nèi)置多種合規(guī)知識(shí)庫，支持自定義來自：百科![]()
2、決賽期間，參賽隊(duì)伍可繼續(xù)優(yōu)化模型精度，同時(shí)基于模型開發(fā)應(yīng)用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。決賽截止后（2月19日12:00:00AM截止提交），組委會(huì)基于各隊(duì)伍開發(fā)的應(yīng)用或demo、模型精度等，綜合評(píng)選10名參賽隊(duì)伍入圍總決賽。同時(shí)要求最終進(jìn)入總決賽的TOP10隊(duì)伍提交代碼、模型等進(jìn)行審核。來自：百科![]()
熱身賽（4月17日 – 6月1日，自愿選擇參加） 熱身賽要求選手基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts開發(fā)模型及提交評(píng)測(cè)，并使用華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS以存儲(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、代碼、模型等文件。 熱身賽的開始時(shí)間是4月17日10:00，結(jié)束時(shí)間是6月1日17:00，每個(gè)參賽隊(duì)伍每天可以進(jìn)行來自：百科![]()
，滿足緊急發(fā)布需求；基于人眼感知模型，結(jié)合H.264，H.265編碼算法，主觀質(zhì)量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達(dá)30%~50%。 華為云MPC優(yōu)勢(shì) 視頻編碼 華為HEVC/H.265編碼器獲2018年國際視頻編碼器大賽多項(xiàng)大獎(jiǎng)（主觀評(píng)分、客觀評(píng)分、壓縮比等），綜合性能領(lǐng)先。同時(shí)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)規(guī)模來自：百科![]()
。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在來自：百科![]()
智能建模”，進(jìn)入智能建模的可用模型頁面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進(jìn)入新建告警模型頁面。 6、在新增告警模型頁面中，配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說明： 參數(shù)名稱 參數(shù)說明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴(yán)重程度 設(shè)來自：專題![]()
ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod來自：專題
看了本文的人還看了
- AI測(cè)試平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)：深入解析自動(dòng)化評(píng)分和多模型對(duì)比評(píng)測(cè)
- AI測(cè)試平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)：深入解析自動(dòng)化評(píng)分和多模型對(duì)比評(píng)測(cè)
- 語言模型在教育中的應(yīng)用：智能輔導(dǎo)與自動(dòng)評(píng)分
- RatingBar(星級(jí)評(píng)分條)
- 關(guān)于評(píng)分公式的提問
- 首個(gè)卓越級(jí)評(píng)分！華為云盤古大模型完成三項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證
- DataScience：風(fēng)控場(chǎng)景之金融評(píng)分卡模型的構(gòu)建與開發(fā)之詳細(xì)攻略
- DataScience：邏輯回歸之金融評(píng)分卡模型的簡(jiǎn)介、構(gòu)建、開發(fā)、使用過程之詳細(xì)攻略
- 華為云盤古安全護(hù)欄獲信通院滿級(jí)評(píng)分，全鏈路筑牢企業(yè)大模型可信
- 使用Python實(shí)現(xiàn)智能信用評(píng)分系統(tǒng)