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  • 多類(lèi)分類(lèi)模型評(píng)價(jià)指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)集中不同類(lèi)別的像素個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)。 交并比 簡(jiǎn)稱IoU,計(jì)算每一類(lèi)預(yù)測(cè)結(jié)果與標(biāo)簽的交并比,表達(dá)了預(yù)測(cè)集合與標(biāo)簽集合的交并比,對(duì)各類(lèi)別的值求平均獲得的就是平均交并比。交并比計(jì)算公式如下所示。 假設(shè)類(lèi)別總數(shù)是k+1 類(lèi),pii 表示第i類(lèi)分類(lèi)正確的數(shù)量,pij 表示第i類(lèi)被識(shí)別為第j類(lèi)的數(shù)量。 Dice系數(shù) 取值范圍
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶如何評(píng)價(jià)云市場(chǎng)商品 用戶如何評(píng)價(jià)云市場(chǎng)商品 時(shí)間:2021-03-19 18:17:56 云市場(chǎng) 用戶指南 本文為您介紹購(gòu)買(mǎi)了華為云云市場(chǎng)商品之后,如何發(fā)布相關(guān)的評(píng)價(jià)。 1、登錄華為云云市場(chǎng)首頁(yè)。 2、單擊“買(mǎi)家中心”。 3、進(jìn)入我的云市場(chǎng)>已購(gòu)買(mǎi)的服務(wù)頁(yè)面。
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  • 多類(lèi)分類(lèi)模型評(píng)價(jià)指標(biāo) 相關(guān)內(nèi)容
  • 額和訂單量信息。 評(píng)價(jià)管理 買(mǎi)家對(duì)購(gòu)買(mǎi)的商品進(jìn)行評(píng)價(jià)后,服務(wù)商可在“賣(mài)家中心>評(píng)價(jià)管理”進(jìn)行回復(fù)操作。 操作步驟 1、進(jìn)入賣(mài)家中心頁(yè)面。 2、單擊左側(cè)導(dǎo)航的“交易管理 > 評(píng)價(jià)管理”,設(shè)置查詢條件。 3、選擇要回復(fù)的評(píng)價(jià),單擊“回復(fù)”。 4、在評(píng)價(jià)詳情頁(yè)查看評(píng)價(jià)內(nèi)容,單擊“回復(fù)”。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) WAF 分類(lèi) WAF的分類(lèi) 時(shí)間:2020-07-15 09:10:39 WAF WAF:Web Application Firewall,顧名思義WAF是一款針對(duì)web端的防火墻產(chǎn)品。通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)
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  • 多類(lèi)分類(lèi)模型評(píng)價(jià)指標(biāo) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能分類(lèi)的智慧 智能分類(lèi)的智慧 時(shí)間:2022-11-18 11:31:39 在小說(shuō)《看不見(jiàn)的城市》中,作者卡爾維諾曾預(yù)言過(guò)現(xiàn)代城市的末日景象。 “這里的人熱衷享受不同的新鮮事物,排泄、丟棄和清除那些不斷出現(xiàn)的污物。所以,越堆越多,越堆越高,所占面積的半徑也越
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    主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、機(jī)卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí),也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測(cè)的代碼示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開(kāi) 模型訓(xùn)練加速 收起 展開(kāi) 針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中大模型Checkpo
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)法分類(lèi) SQL語(yǔ)法分類(lèi) 時(shí)間:2020-12-08 09:13:25 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程講解SQL的各個(gè)分類(lèi)語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類(lèi)型SQL語(yǔ)句的具體使用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 時(shí)間:2020-11-16 16:09:20 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控(Business Metric Monitoring,BMM)是對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量管理的有效工具,可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、 業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)時(shí)、周期性進(jìn)行調(diào)度,滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)器的分類(lèi) 服務(wù)器的分類(lèi) 時(shí)間:2020-07-27 14:59:58 云服務(wù)器 服務(wù)器類(lèi)型,按應(yīng)用層次劃分為入門(mén)級(jí)服務(wù)器、工作組級(jí)服務(wù)器、部門(mén)級(jí)服務(wù)器和企業(yè)級(jí)服務(wù)器四類(lèi): 入門(mén)級(jí)服務(wù)器 入門(mén)級(jí)服務(wù)器通常只使用一塊CPU,并根據(jù)需要配置相應(yīng)的內(nèi)存(如256M
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 灰度發(fā)布的分類(lèi) 灰度發(fā)布的分類(lèi) 時(shí)間:2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實(shí)際流量對(duì)一個(gè)新版本進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試新版本的性能和表現(xiàn),在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實(shí)際環(huán)境上的問(wèn)題??梢苑譃橐韵聝煞N類(lèi)型: 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布
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    Insight,簡(jiǎn)稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買(mǎi)幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
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    基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表;新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設(shè)計(jì)-維度建模 指標(biāo)設(shè)計(jì) 新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。 新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。 指標(biāo)設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心 -數(shù)據(jù)架構(gòu)-使用教程
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    云知識(shí) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 時(shí)間:2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù) 基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺(tái)上開(kāi)通云服務(wù)后,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類(lèi)型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo),幫助您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo),精確掌握云服務(wù)的運(yùn)行情況。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 堡壘機(jī) 分類(lèi) 堡壘機(jī)的分類(lèi) 時(shí)間:2020-07-15 10:01:21 云審計(jì) 堡壘機(jī),是應(yīng)用代理技術(shù),對(duì)服務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維人員的身份認(rèn)證、登陸授權(quán)、事中操作監(jiān)控、售后直觀回放審計(jì)。堡壘機(jī)有以下分類(lèi) 一、網(wǎng)關(guān)型堡壘機(jī) 網(wǎng)關(guān)型堡壘
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    云監(jiān)控 服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 時(shí)間:2021-07-01 16:14:24 指標(biāo)數(shù)據(jù)分為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)是指原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù),原始指標(biāo)數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聚合處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù),聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保
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    所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后,整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程還不算結(jié)束,需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿意的模型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿意的模型。 5.部署模型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取函數(shù)流指標(biāo)ShowTenantMetric 獲取函數(shù)流指標(biāo)ShowTenantMetric 時(shí)間:2023-08-09 11:53:36 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 獲取函數(shù)流指標(biāo) 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    化數(shù)據(jù),矢量特征流,模態(tài)數(shù)據(jù),并能夠構(gòu)建知識(shí)圖譜,提供訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境,滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4. 模型訓(xùn)練和管理:平臺(tái)提供模型訓(xùn)練場(chǎng),支持交互式模型開(kāi)發(fā)和可視化建模,能夠?yàn)锳I開(kāi)發(fā)者提供在線的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境,方便模型訓(xùn)練和管理。5. 模型倉(cāng)庫(kù)和算法倉(cāng)庫(kù):模型倉(cāng)庫(kù)和算法倉(cāng)庫(kù)能夠統(tǒng)
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    支持教師自評(píng)、互評(píng)、小組評(píng)、領(lǐng)導(dǎo)評(píng)等不同的評(píng)價(jià)方式,靈活設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)價(jià)結(jié)果自動(dòng)分析匯總、一鍵推送至任課教師。管理員根據(jù)學(xué)校要求靈活設(shè)置評(píng)價(jià)時(shí)間、評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)指標(biāo)。學(xué)生通過(guò)電腦登錄平臺(tái),根據(jù)要求完成針對(duì)老師的教師評(píng)價(jià),一鍵提交即可。告別紙質(zhì)評(píng)價(jià)回收難、統(tǒng)計(jì)難、分析難問(wèn)題。支持統(tǒng)計(jì)結(jié)果一鍵發(fā)布至老師。老師通過(guò)
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