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- 橫向滑出 內(nèi)容精選 換一換
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根據(jù)測(cè)試用例，檢查被測(cè)對(duì)象是否符合預(yù)期，并記錄測(cè)試結(jié)果。 在“測(cè)試>測(cè)試計(jì)劃”頁(yè)面，找到待測(cè)試的測(cè)試計(jì)劃，單擊“執(zhí)行”。 在列表中，單擊圖標(biāo)，在頁(yè)面右側(cè)滑出的窗口中記錄測(cè)試結(jié)果。 查看質(zhì)量報(bào)告。 通過(guò)質(zhì)量報(bào)告可以了解測(cè)試計(jì)劃的執(zhí)行情況，例如用例通過(guò)率，缺陷數(shù)等。 在“測(cè)試>測(cè)試計(jì)劃”頁(yè)面，找到來(lái)自：百科管理部門(mén)的教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)。 作為新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平臺(tái)不是孤立建設(shè)的，該平臺(tái)最終必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向的互聯(lián)互通。從橫向來(lái)講，要與智慧城市中公安、人口、住建、醫(yī)療衛(wèi)生等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通；從縱向來(lái)講，要與省以及市下屬各縣區(qū)的教育信息化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。來(lái)自：云商店
- 橫向滑出 相關(guān)內(nèi)容
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檢測(cè)等信息均傳輸?shù)胶笈_(tái)中心處理，路口交通設(shè)施無(wú)法橫向互聯(lián)互通、信息交互，信號(hào)控制、感知信息推送等無(wú)法在路口形成閉環(huán)，同時(shí)受網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、時(shí)延的影響，路口精細(xì)化管理受到了一定程度的制約和影響。 為解決這一難題，形成路口基礎(chǔ)設(shè)施橫向匯集貫通、縱向端邊云協(xié)同格局，提升路口科學(xué)化、精來(lái)自：云商店來(lái)自：專(zhuān)題
- 橫向滑出 更多內(nèi)容
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根據(jù)測(cè)試用例，檢查被測(cè)對(duì)象是否符合預(yù)期，并記錄測(cè)試結(jié)果。 在“測(cè)試 > 測(cè)試計(jì)劃”頁(yè)面，找到待測(cè)試的測(cè)試計(jì)劃，單擊“執(zhí)行”。 在列表中，單擊左三角，在頁(yè)面右側(cè)滑出的窗口中記錄測(cè)試結(jié)果。 4、查看質(zhì)量報(bào)告。 通過(guò)質(zhì)量報(bào)告可以了解測(cè)試計(jì)劃的執(zhí)行情況，例如用例通過(guò)率，缺陷數(shù)等。 在“測(cè)試 > 測(cè)試計(jì)劃”頁(yè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
精選高頻場(chǎng)景，滿足各類(lèi)上云需求 ERP的核心 分布式核心系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 分布式核心系統(tǒng) 系統(tǒng)分離 交易系統(tǒng)與核算系統(tǒng)完全分離，可以橫向擴(kuò)展，應(yīng)對(duì)快速開(kāi)發(fā)。 交易系統(tǒng)與核算系統(tǒng)完全分離，可以橫向擴(kuò)展，應(yīng)對(duì)快速開(kāi)發(fā)。 分布式核心系統(tǒng) 解耦邊界 系統(tǒng)充分解耦，邊界劃分清晰，確保各個(gè)功能模塊之間的獨(dú)立性和靈活性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的 slice 節(jié)點(diǎn)組成； SAL 將所有數(shù)據(jù)頁(yè)基于 {spaceID, pageID} 劃分為 slice； 橫向擴(kuò)展 – 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模的增長(zhǎng)，可用資源（存儲(chǔ)、內(nèi)存）隨著 slice 的創(chuàng)建按比例增長(zhǎng)； 數(shù)據(jù)本地化 – 數(shù)據(jù)密集型操作是在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上由來(lái)自：百科![]()
一個(gè)開(kāi)發(fā)者可以同時(shí)使用多個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴(kuò)展 開(kāi)發(fā)環(huán)境桌面支持不同配色風(fēng)格，插件位置可根據(jù)需要自由編排。 支持插件擴(kuò)展，通過(guò)實(shí)例內(nèi)置的插件市場(chǎng)搜索和安裝插件，實(shí)現(xiàn)能力橫向擴(kuò)展。 支持被集成，接入三方業(yè)務(wù)規(guī)范開(kāi)發(fā)作業(yè)流 支持被第三方業(yè)務(wù)集成，可通過(guò)開(kāi)放API接入開(kāi)發(fā)作業(yè)流。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ACID特性的一類(lèi) 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)。 技術(shù)特點(diǎn)： 1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)(partitioning)，利用大量節(jié)點(diǎn)并行處理獲得高性能，同時(shí)能夠采用橫向擴(kuò)展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性約束，允許暫時(shí)不一致，接受最終一致性。遵循CAP理論和BASE原則； 3.各數(shù)據(jù)分來(lái)自：百科![]()
容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的磁盤(pán)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB調(diào)用接口擴(kuò)容 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 支持通過(guò)接口調(diào)用CN橫向擴(kuò)容/DN分片擴(kuò)容/磁盤(pán)擴(kuò)容。 CN橫向擴(kuò)容 GaussDB調(diào)用接口支持CN橫向擴(kuò)容。 了解詳情 DN分片擴(kuò)容 GaussDB調(diào)用接口支持DN分片擴(kuò)容。 了解詳情 磁盤(pán)擴(kuò)容 GaussDB調(diào)用接口支持磁盤(pán)擴(kuò)容。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快 與傳統(tǒng)添加只讀副本時(shí)，需要同步數(shù)據(jù)不同。GaussDB(for MySQL) 由于共享存儲(chǔ)，只需添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無(wú)論多大數(shù)據(jù)量，只需5分鐘左右。來(lái)自：百科![]()
多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點(diǎn) 多個(gè)計(jì)算服務(wù)器提供高可用服務(wù)，提供了高級(jí)別的可用性?？缮炜s性，避免了服務(wù)器集群的單點(diǎn)故障問(wèn)題。 比較方便的橫向擴(kuò)展能夠增加整體系統(tǒng)并行處理能力。 缺點(diǎn) 實(shí)現(xiàn)技術(shù)難度大。 當(dāng)存儲(chǔ)器接口帶寬達(dá)到飽和的時(shí)候，增加節(jié)點(diǎn)并不能獲得更高的性能，存儲(chǔ)IO容易成為整個(gè)系統(tǒng)的性能瓶頸。來(lái)自：百科![]()
從上述架構(gòu)剖析可以了解到，Redis單核性能的關(guān)鍵在于CPU的處理能力，但Redis真實(shí)在CPU中操作的時(shí)間在納秒級(jí)別，不超過(guò)端到端時(shí)延的10%，因此Redis橫向擴(kuò)展核心靠鏈路性能優(yōu)化。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理來(lái)自：百科![]()
鎖表，保證數(shù)據(jù)一致性。 PAS和AAS的區(qū)別：PAS包含AS CS 而AAS不包含。一個(gè)系統(tǒng)中PAS只有一個(gè)，而AAS可以有很多個(gè)（根據(jù)業(yè)務(wù)量橫向擴(kuò)展）。 如果ASCS出現(xiàn)了任何問(wèn)題，整個(gè)SAP系統(tǒng)相當(dāng)于崩潰，所以建議配置ASCS HA架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來(lái)自：百科![]()
群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集。借助公有云MRS，您可以為機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、流式處理數(shù)據(jù)以及您可以編寫(xiě)代碼的幾乎任何應(yīng)用程序運(yùn)行各種橫向擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。您還可以將GaussDB(DWS)SQL on OBS 與MRS配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，則可同時(shí)使用GaussDB(DWS)SQL來(lái)自：百科![]()
，深化電子政務(wù)，推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強(qiáng)政府自身建設(shè)的重要抓手，采用基于云計(jì)算技術(shù)的電子政務(wù)建設(shè)模式給政府信息資源橫向整合帶來(lái)了契機(jī)。 統(tǒng)籌統(tǒng)建 統(tǒng)一采購(gòu)軟硬件設(shè)備，提高基礎(chǔ)設(shè)施利用率，減少重復(fù)浪費(fèi)、避免各自為政和信息孤島創(chuàng)建新的技術(shù)支撐體系。 安全保障來(lái)自：百科![]()
垂直擴(kuò)容是增加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器硬件，如增加內(nèi)存，增大存儲(chǔ)，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，提升單機(jī)硬件方面性能配置。這種方式相對(duì)簡(jiǎn)單，但是會(huì)遭遇單機(jī)硬件性能瓶頸。 2.水平擴(kuò)容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量，利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢(shì)來(lái)增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機(jī)擴(kuò)容 簡(jiǎn)單，但是時(shí)間窗口有限，出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致擴(kuò)容失敗。而且如果時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，不易被客戶接受。來(lái)自：百科![]()
R進(jìn)行壓縮。 存儲(chǔ)與計(jì)算解耦，為IoT場(chǎng)景海量數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征量身打造，方便按照并發(fā)度和存儲(chǔ)量按需獨(dú)立擴(kuò)容。 企業(yè)級(jí) 分布式架構(gòu)，橫向水平擴(kuò)展。 高壓縮率算法，節(jié)約成本的同時(shí)，提升查詢速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，業(yè)務(wù)遷移應(yīng)用“0”改動(dòng)。來(lái)自：百科![]()
供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時(shí)，或者在您要防止報(bào)告和分析處理對(duì)OLTP工作負(fù)荷造成干擾時(shí)，GaussDB(DWS)可提供橫向擴(kuò)展能力。 您可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用GaussDB(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比較 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB來(lái)自：百科![]()
僅訪問(wèn)該服務(wù)會(huì)比較慢， 而且也會(huì)拖慢其他服務(wù)。所以當(dāng)數(shù)據(jù)種類(lèi)多、體積大或服務(wù)類(lèi)型復(fù)雜時(shí)，都適用于云原生GIS環(huán)境，對(duì)這類(lèi)服務(wù)進(jìn)行獨(dú)立調(diào)度和橫向伸縮。 3）局部平滑升級(jí)、故障恢復(fù)困難 云原生的優(yōu)勢(shì)就是更新快、升級(jí)快，可以快速更新單個(gè)微服務(wù)，而不會(huì)影響其他功能。 在項(xiàng)目生產(chǎn)過(guò)程中，有來(lái)自：云商店
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