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管理部門的教育決策提供科學指導。 作為新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平臺不是孤立建設的，該平臺最終必須實現數據層面縱向橫向的互聯互通。從橫向來講，要與智慧城市中公安、人口、住建、醫(yī)療衛(wèi)生等系統(tǒng)實現數據互通；從縱向來講，要與省以及市下屬各縣區(qū)的教育信息化平臺實現數據互通。來自：云商店檢測等信息均傳輸到后臺中心處理，路口交通設施無法橫向互聯互通、信息交互，信號控制、感知信息推送等無法在路口形成閉環(huán)，同時受網絡、計算、存儲、時延的影響，路口精細化管理受到了一定程度的制約和影響。 為解決這一難題，形成路口基礎設施橫向匯集貫通、縱向端邊云協(xié)同格局，提升路口科學化、精來自：云商店
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來自：專題精選高頻場景，滿足各類上云需求 ERP的核心 分布式核心系統(tǒng) 產品亮點 分布式核心系統(tǒng) 系統(tǒng)分離 交易系統(tǒng)與核算系統(tǒng)完全分離，可以橫向擴展，應對快速開發(fā)。 交易系統(tǒng)與核算系統(tǒng)完全分離，可以橫向擴展，應對快速開發(fā)。 分布式核心系統(tǒng) 解耦邊界 系統(tǒng)充分解耦，邊界劃分清晰，確保各個功能模塊之間的獨立性和靈活性。來自：專題
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節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的 slice 節(jié)點組成； SAL 將所有數據頁基于 {spaceID, pageID} 劃分為 slice； 橫向擴展 – 隨著數據庫規(guī)模的增長，可用資源（存儲、內存）隨著 slice 的創(chuàng)建按比例增長； 數據本地化 – 數據密集型操作是在存儲節(jié)點上由來自：百科![]()
一個開發(fā)者可以同時使用多個開發(fā)環(huán)境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴展 開發(fā)環(huán)境桌面支持不同配色風格，插件位置可根據需要自由編排。 支持插件擴展，通過實例內置的插件市場搜索和安裝插件，實現能力橫向擴展。 支持被集成，接入三方業(yè)務規(guī)范開發(fā)作業(yè)流 支持被第三方業(yè)務集成，可通過開放API接入開發(fā)作業(yè)流。來自：專題![]()
ACID特性的一類 數據管理 系統(tǒng)。 技術特點： 1.對數據進行分區(qū)(partitioning)，利用大量節(jié)點并行處理獲得高性能，同時能夠采用橫向擴展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性約束，允許暫時不一致，接受最終一致性。遵循CAP理論和BASE原則； 3.各數據分來自：百科![]()
容數據庫實例的磁盤。 云數據庫 GaussDB調用接口擴容 GaussDB數據庫 支持通過接口調用CN橫向擴容/DN分片擴容/磁盤擴容。 CN橫向擴容 GaussDB調用接口支持CN橫向擴容。 了解詳情 DN分片擴容 GaussDB調用接口支持DN分片擴容。 了解詳情 磁盤擴容 GaussDB調用接口支持磁盤擴容。來自：專題![]()
MySQL)數據庫的高擴展性和高可靠性 時間：2021-06-16 17:01:00 數據庫 GaussDB(for MySQL)數據庫的高擴展性和高可靠性體現在： 1. 橫向擴展更快 與傳統(tǒng)添加只讀副本時，需要同步數據不同。GaussDB(for MySQL) 由于共享存儲，只需添加計算節(jié)點，無論多大數據量，只需5分鐘左右。來自：百科![]()
多個服務器實現均衡負載。 優(yōu)點 多個計算服務器提供高可用服務，提供了高級別的可用性?？缮炜s性，避免了服務器集群的單點故障問題。 比較方便的橫向擴展能夠增加整體系統(tǒng)并行處理能力。 缺點 實現技術難度大。 當存儲器接口帶寬達到飽和的時候，增加節(jié)點并不能獲得更高的性能，存儲IO容易成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。來自：百科![]()
從上述架構剖析可以了解到，Redis單核性能的關鍵在于CPU的處理能力，但Redis真實在CPU中操作的時間在納秒級別，不超過端到端時延的10%，因此Redis橫向擴展核心靠鏈路性能優(yōu)化。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 微認證：基于鯤鵬架構的Redis搭建高性能網盤 通過理來自：百科![]()
生產故障是軟件開發(fā)不可碰觸的紅線，環(huán)境作為其中最關鍵的一環(huán)，其安全管理顯的尤為重要。CodeArts Deploy自動化部署采用橫向和縱向的權限隔離機制，嚴守安全部署底線。 橫向鑒權限制部署時只可選擇當前應用關聯的環(huán)境，避免在復雜的軟件開發(fā)中應用和環(huán)境交叉部署導致安全事故。另外，每個環(huán)境的職責來自：專題![]()
群集上處理和分析大數據集。借助公有云MRS，您可以為機器學習、圖形分析、數據轉換、流式處理數據以及您可以編寫代碼的幾乎任何應用程序運行各種橫向擴展的數據處理任務。您還可以將GaussDB(DWS)SQL on OBS 與MRS配合使用。如果您已經在使用MRS處理大型數據存儲，則可同時使用GaussDB(DWS)SQL來自：百科![]()
，深化電子政務，推進國家治理現代化日益成為改善政府服務效率和加強政府自身建設的重要抓手，采用基于云計算技術的電子政務建設模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機。 統(tǒng)籌統(tǒng)建 統(tǒng)一采購軟硬件設備，提高基礎設施利用率，減少重復浪費、避免各自為政和信息孤島創(chuàng)建新的技術支撐體系。 安全保障來自：百科![]()
垂直擴容是增加數據庫服務器硬件，如增加內存，增大存儲，提升網絡帶寬，提升單機硬件方面性能配置。這種方式相對簡單，但是會遭遇單機硬件性能瓶頸。 2.水平擴容 橫向增加服務器數量，利用集群中服務器數量的優(yōu)勢來增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機擴容 簡單，但是時間窗口有限，出現問題會導致擴容失敗。而且如果時間過長，不易被客戶接受。來自：百科![]()
R進行壓縮。 存儲與計算解耦，為IoT場景海量數據、動態(tài)熱點的數據特征量身打造，方便按照并發(fā)度和存儲量按需獨立擴容。 企業(yè)級 分布式架構，橫向水平擴展。 高壓縮率算法，節(jié)約成本的同時，提升查詢速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，業(yè)務遷移應用“0”改動。來自：百科![]()
供了數量級改善。 當您的數據及查詢的復雜性增加時，或者在您要防止報告和分析處理對OLTP工作負荷造成干擾時，GaussDB(DWS)可提供橫向擴展能力。 您可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用GaussDB(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比較 云數據庫 GaussDB來自：百科![]()
僅訪問該服務會比較慢， 而且也會拖慢其他服務。所以當數據種類多、體積大或服務類型復雜時，都適用于云原生GIS環(huán)境，對這類服務進行獨立調度和橫向伸縮。 3）局部平滑升級、故障恢復困難 云原生的優(yōu)勢就是更新快、升級快，可以快速更新單個微服務，而不會影響其他功能。 在項目生產過程中，有來自：云商店![]()
GaussDB部署形態(tài)：獨立部署 獨立部署是將數據庫組件部署在不同節(jié)點上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實例規(guī)模較大的場景。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。 GaussDB部署形態(tài)：高可用 高可用（1主2備）：采用一主兩備三節(jié)點的部署來自：專題
