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- 橫向滑出 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 部署形態(tài)：獨(dú)立部署 獨(dú)立部署是將數(shù)據(jù)庫(kù)組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實(shí)例規(guī)模較大的場(chǎng)景。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB部署形態(tài)：高可用 高可用（1主2備）：采用一主兩備三節(jié)點(diǎn)的部署來(lái)自：專(zhuān)題解釋注塑相關(guān)的問(wèn)題，并通過(guò)智能問(wèn)答與工廠人員進(jìn)行互動(dòng)，成為輔助決策小幫手。 前信產(chǎn)品的擴(kuò)展?jié)摿Γ盒袠I(yè)持續(xù)縱向深挖 前信產(chǎn)品的擴(kuò)展?jié)摿Γ盒袠I(yè)橫向擴(kuò)展 云市場(chǎng)商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng) 數(shù)智工廠,通過(guò)IT/OT深度融合，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)落地塑料成型工業(yè)互聯(lián)來(lái)自：云商店
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構(gòu)建基于微服務(wù)架構(gòu)和Devops開(kāi)發(fā)的數(shù)字云平臺(tái)，融合AI能力的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠?qū)ν馓峁┛烧{(diào)用，松散替換，彈性的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字服務(wù)，通過(guò)數(shù)字服務(wù)橫向鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游，初步鏈接各機(jī)構(gòu)部門(mén)，從而提供快速，靈活的數(shù)字化能力，數(shù)據(jù)分析效率較以前提升50％。 構(gòu)建 數(shù)據(jù)管理 體系，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)自：百科分級(jí)管理和分支獨(dú)立：系統(tǒng)支持分級(jí)管理，可以根據(jù)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和權(quán)限設(shè)置不同的角色和權(quán)限，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同部門(mén)和人員的管理和控制。3. 橫向協(xié)同和縱向貫通：系統(tǒng)支持橫向協(xié)同和縱向貫通，可以實(shí)現(xiàn)不同部門(mén)和人員之間的協(xié)同工作和信息流通，提高工作效率和溝通效果。4. 應(yīng)用靈活和高效運(yùn)營(yíng)：系統(tǒng)提供靈來(lái)自：專(zhuān)題
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分級(jí)管理和分支獨(dú)立：系統(tǒng)支持分級(jí)管理，可以根據(jù)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和權(quán)限設(shè)置不同的角色和權(quán)限，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同部門(mén)和人員的管理和控制。3. 橫向協(xié)同和縱向貫通：系統(tǒng)支持橫向協(xié)同和縱向貫通，可以實(shí)現(xiàn)不同部門(mén)和人員之間的協(xié)同工作和信息流通，提高工作效率和溝通效果。4. 應(yīng)用靈活和高效運(yùn)營(yíng)：系統(tǒng)具有靈來(lái)自：專(zhuān)題![]()
寬轉(zhuǎn)換能力無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)，推薦使用多網(wǎng)關(guān)來(lái)橫向擴(kuò)展容量，同時(shí)可達(dá)到更好的隔離性。 當(dāng)單個(gè)公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)性能達(dá)到瓶頸，如SNAT支持最大100萬(wàn)連接不夠使用或最高20Gbit/s帶寬轉(zhuǎn)換能力無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)，推薦使用多網(wǎng)關(guān)來(lái)橫向擴(kuò)展容量，同時(shí)可達(dá)到更好的隔離性。 立即使用 幫助文檔來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SQL解析層等三層 存儲(chǔ)層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB基于華為DFV存儲(chǔ)，提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提來(lái)自：專(zhuān)題![]()
能夠處理海量數(shù)據(jù)流，每秒可處理百萬(wàn)級(jí)別的消息。 - 低延遲： 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸，幾乎沒(méi)有延遲。 - 可擴(kuò)展性： 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模，并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性： 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本，能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
行為畫(huà)像。 優(yōu)勢(shì) 1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù)，計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫(xiě)入性能可以快速構(gòu)建出 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2、高可用、易運(yùn)維 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不會(huì)影響整個(gè)集群的可用性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
生產(chǎn)故障是軟件開(kāi)發(fā)不可碰觸的紅線，環(huán)境作為其中最關(guān)鍵的一環(huán)，其安全管理顯的尤為重要。CodeArts Deploy采用橫向和縱向的權(quán)限隔離機(jī)制，嚴(yán)守安全部署底線。 橫向鑒權(quán)限制部署時(shí)只可選擇當(dāng)前應(yīng)用關(guān)聯(lián)的環(huán)境，避免在復(fù)雜的軟件開(kāi)發(fā)中應(yīng)用和環(huán)境交叉部署導(dǎo)致安全事故。另外，每個(gè)環(huán)境的職責(zé)來(lái)自：百科![]()
，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)-NAT網(wǎng)關(guān)多實(shí)例 當(dāng)單網(wǎng)關(guān)性能達(dá)到瓶頸，如SNAT支持最大100萬(wàn)連接不夠使用或最高10Gbit/s帶寬轉(zhuǎn)換能力無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)，推薦使用多網(wǎng)關(guān)來(lái)橫向擴(kuò)展容量。 如果您想實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)關(guān)擴(kuò)容，只需將關(guān)聯(lián)了VPC子網(wǎng)的路由表與NAT網(wǎng)關(guān)實(shí)例進(jìn)行關(guān)聯(lián)。 NAT網(wǎng)關(guān)多實(shí)例場(chǎng)景圖如圖5所示。 圖5 NAT網(wǎng)關(guān)多實(shí)例來(lái)自：百科![]()
server、cce-hpa-controller等插件，可以提供HPA和CustomedHPA兩種工作負(fù)載的伸縮策略，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)Pod的橫向和縱向伸縮。 兩種伸縮策略的對(duì)比如下： HPA策略：即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中實(shí)現(xiàn)P來(lái)自：百科![]()
生產(chǎn)故障是軟件開(kāi)發(fā)不可碰觸的紅線，環(huán)境作為其中最關(guān)鍵的一環(huán)，其安全管理顯的尤為重要。CodeArts Deploy自動(dòng)化部署采用橫向和縱向的權(quán)限隔離機(jī)制，嚴(yán)守安全部署底線。 橫向鑒權(quán)限制部署時(shí)只可選擇當(dāng)前應(yīng)用關(guān)聯(lián)的環(huán)境，避免在復(fù)雜的軟件開(kāi)發(fā)中應(yīng)用和環(huán)境交叉部署導(dǎo)致安全事故。另外，每個(gè)環(huán)境的職責(zé)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)集成共享，通過(guò)對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、投資、人力等地產(chǎn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，融合構(gòu)建企業(yè)級(jí)全量數(shù)據(jù)底座，打通壁壘，支持企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)縱向和產(chǎn)業(yè)橫向的數(shù)據(jù)集成共享。 統(tǒng)一 數(shù)據(jù)治理 ，實(shí)現(xiàn)涵蓋產(chǎn)業(yè)、地產(chǎn)、商業(yè)、物業(yè)等多業(yè)務(wù)板塊的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，規(guī)范項(xiàng)目、客戶等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)全生命周期管理，實(shí)來(lái)自：百科![]()
GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 什么是GaussDB-優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 1.單擊“協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量”后的“添加”。 2.選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 若創(chuàng)建實(shí)例時(shí)指定的可用區(qū)為1個(gè)，協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)容需選擇同一可用區(qū)。 3.單擊“下一步”，進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。 4.確認(rèn)無(wú)誤后，單擊“提交”進(jìn)行協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MRS 湖倉(cāng)一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)集約化建設(shè)“一企一湖” 政企客戶使用湖倉(cāng)一體后，可以實(shí)現(xiàn)： 架構(gòu)開(kāi)放，讓企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)演進(jìn)：相較傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)面向海量數(shù)據(jù)分析而生，其橫向擴(kuò)展能力強(qiáng)，并隨著政企客戶業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，最大單集群已經(jīng)可擴(kuò)至6萬(wàn)多節(jié)點(diǎn)，還可以通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴(kuò)容。 單向流動(dòng)，數(shù)據(jù)一致性好：?jiǎn)蜗蛄鲃?dòng)，來(lái)自：百科![]()
協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容 a、單擊“協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量”后的“添加”。 b、選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 若創(chuàng)建實(shí)例時(shí)指定的可用區(qū)為1個(gè)，協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)容需選擇同一可用區(qū)。 c、單擊“下一步”，進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。 d、確認(rèn)無(wú)誤后，單擊“提交”進(jìn)行協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)常用語(yǔ)句來(lái)自：專(zhuān)題
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