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- 橫向滑出 內(nèi)容精選 換一換
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公網(wǎng)NAT網(wǎng)關-NAT網(wǎng)關多實例 當單網(wǎng)關性能達到瓶頸，如SNAT支持最大100萬連接不夠使用或最高20Gbit/s帶寬轉換能力無法滿足業(yè)務需求時，推薦使用多網(wǎng)關來橫向擴展容量。 如果您想實現(xiàn)多網(wǎng)關擴容，只需將關聯(lián)了VPC子網(wǎng)的路由表與公網(wǎng)NAT網(wǎng)關實例進行關聯(lián)。 了解詳情 私網(wǎng)NAT網(wǎng)關-重疊網(wǎng)段VPC間互通來自：專題明顯 PK開源MySQL，TaurusDB優(yōu)勢明顯 性能 與DFV分布式存儲軟硬垂直優(yōu)化，相比開源性能7倍提升，可達百萬級QPS 擴展性 橫向擴展支持添加15只讀，縱向擴展支持規(guī)格升/降級，應對不確定業(yè)務變化 存儲 存儲根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動彈性伸縮，無須提前規(guī)劃容量，最大支持128TB來自：專題
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寬轉換能力無法滿足業(yè)務需求時，推薦使用多網(wǎng)關來橫向擴展容量，同時可達到更好的隔離性。 當單個公網(wǎng)NAT網(wǎng)關性能達到瓶頸，如SNAT支持最大100萬連接不夠使用或最高20Gbit/s帶寬轉換能力無法滿足業(yè)務需求時，推薦使用多網(wǎng)關來橫向擴展容量，同時可達到更好的隔離性。 立即使用 幫助文檔來自：專題現(xiàn)故障，前端的負載均衡服務器會將故障服務器剔除，繼續(xù)將用戶申請分布給其它服務器；可發(fā)展性，當互聯(lián)網(wǎng)用戶不斷增加，負載服務器的數(shù)量也可以進行橫向擴展，或縱向增加緩存服務器數(shù)量；高效性，通過均衡分發(fā)用戶的訪問請求給各個緩存服務器，可以提高對請求的響應速度，實現(xiàn)網(wǎng)絡高效運轉。 3、全局負載均衡技術來自：百科
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并發(fā)讀的壓力，分布式緩存Redis的高并發(fā)及靈活擴展，可輕松支持此類應用。 狀態(tài)緩存 分布式緩存Redis可將Session會話狀態(tài)及應用橫向擴展時的狀態(tài)數(shù)據(jù)等緩存到D CS 實例，實現(xiàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)共享。在應對游戲應用中爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲和讀寫請求時，使用分布式緩存Redis可通過來自：專題![]()
用開發(fā)人員實現(xiàn)將業(yè)務層與后臺服務層解耦的目的，為后期的持續(xù)擴容與升級變更操作帶來的隱形福利。 HetuEngine的多計算實例架構天然具備橫向擴展的優(yōu)勢，可以滿足“湖倉一體”對海量數(shù)據(jù)、多實例、高并發(fā)的長遠需求。 最佳實踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術生態(tài)的不斷完善，近年來工來自：百科![]()
以在管理控制臺右上角，選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題![]()
MRS 湖倉一體架構實現(xiàn)集約化建設“一企一湖” 政企客戶使用湖倉一體后，可以實現(xiàn)： · 架構開放，讓企業(yè)數(shù)據(jù)平臺持續(xù)演進 相較傳統(tǒng)數(shù)倉、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)面向海量數(shù)據(jù)分析而生，其橫向擴展能力強，并隨著政企客戶業(yè)務的高速發(fā)展，最大單集群已經(jīng)可擴至6萬多節(jié)點，還可以通過集群聯(lián)邦無限擴容。 · 單向流動，數(shù)據(jù)一致性好 單向流來自：百科![]()
選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題![]()
/s帶寬轉換能力無法滿足業(yè)務需求時，推薦使用多網(wǎng)關來橫向擴展容量，同時可達到更好的隔離性。 當單網(wǎng)關性能達到瓶頸，如SNAT支持最大100萬連接不夠使用或最高20Gbit/s帶寬轉換能力無法滿足業(yè)務需求時，推薦使用多網(wǎng)關來橫向擴展容量，同時可達到更好的隔離性。 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關通過多網(wǎng)關擴展容量快速入門來自：專題![]()
選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題![]()
TaurusDB為計算存儲分離、云化架構的企業(yè)級 云數(shù)據(jù)庫 。 超高性能 相比開源MySQL，性能提升7倍，可達到百萬級QPS。 高擴展性 · 橫向擴展：支持分鐘級添加只讀節(jié)點，最大支持15只讀，解決性能擴展問題。 · 縱向擴展：支持規(guī)格升級，應對不確定的業(yè)務增長。 · 存儲擴展：根據(jù)來自：專題![]()
TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 1、存儲層 基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提來自：專題![]()
數(shù)字、中劃線或下劃線，不能包含其他特殊字符。 數(shù)據(jù)庫引擎 GaussDB 實例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題![]()
選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題![]()
以在管理控制臺右上角，選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題![]()
選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題![]()
除了同城跨AZ， GaussDB還推出了同城雙集群高可用方案，提供金融級高可用服務，支持RPO=0 、RTO。 第六個關鍵技術是Scale-out在線橫向擴展帶來高擴展 GaussDB支持單集群1000+節(jié)點，節(jié)點擴展下能夠獲得卓 越的性能線性比，同時節(jié)點擴容能夠做到完全在線，對客戶透明。節(jié)來自：專題![]()
打造財政一體化解決方案，幫助客戶構建財政中臺，讓所有ISV基于統(tǒng)一流程和運行環(huán)境進行業(yè)務開發(fā)和部署，提升業(yè)務上線效率，降低運維成本，實現(xiàn)了橫向打通各個業(yè)務流程，縱向打通各級財政部門的預算管理一體化系統(tǒng)。近期， 華為云Stack 聯(lián)合陜西、湖北和江蘇三省財政客戶輸出了財政數(shù)字化轉型過程來自：百科![]()
。 華為云Stack的 VPC控制器，采用分布式系統(tǒng)架構，管控層和數(shù)據(jù)層分離，管控層controller通過狀態(tài)外置到nosql，實現(xiàn)彈性橫向擴容；通過MQ，實現(xiàn)消息分發(fā)和流量削峰；數(shù)據(jù)層通過agent組件接收controller的配置消息，轉換成數(shù)據(jù)面的配置，幫助數(shù)據(jù)面屏蔽業(yè)務來自：百科![]()
選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。來自：專題
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